Maison développement back-end Golang Utilisez les fonctions fournies par le package encoding/csv pour lire et écrire des fichiers CSV

Utilisez les fonctions fournies par le package encoding/csv pour lire et écrire des fichiers CSV

Jul 24, 2023 pm 01:13 PM
csv encoding 读写操作

Utilisez les fonctions fournies par le package encoding/csv pour lire et écrire des fichiers CSV

CSV (Comma-Separated Values) est un format de stockage de données couramment utilisé qui peut simplement enregistrer les données sous forme de fichier texte séparé par des virgules. En Python, vous pouvez utiliser le package encoding/csv dans la bibliothèque standard pour lire et écrire facilement des fichiers CSV. encoding/csv包来方便地进行CSV文件的读写操作。

首先,我们需要导入encoding/csv包:

import csv
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接下来,我们可以使用csv.reader函数来读取CSV文件。csv.reader函数接受一个文件对象作为参数,并返回一个迭代器对象,可以用来逐行读取CSV文件。

下面是一个例子,假设我们有一个名为data.csv的CSV文件,其中包含了以下数据:

Name,Age,City
John,25,New York
Lisa,30,San Francisco
David,40,Los Angeles
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我们可以使用csv.reader函数来读取该文件的数据:

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)
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输出结果:

['Name', 'Age', 'City']
['John', '25', 'New York']
['Lisa', '30', 'San Francisco']
['David', '40', 'Los Angeles']
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可以看到,每一行的数据以列表的形式返回。其中,第一行是CSV文件的表头,接下来是数据行。

除了使用csv.reader函数来读取CSV文件,我们还可以使用csv.writer函数来写入CSV文件。

下面是一个例子,假设我们有一个名为data.csv的空文件,我们可以使用csv.writer函数将数据写入该文件:

data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['John', '25', 'New York'],
    ['Lisa', '30', 'San Francisco'],
    ['David', '40', 'Los Angeles']
]

with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)
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注意,在写入CSV文件时,我们使用newline=''参数来避免生成空行。

以上代码将数据写入到data.csv文件中。如果你打开该文件,你会发现它的内容与我们之前读取的CSV文件内容是一样的。

除了基本的读写,encoding/csv包还提供了其他函数和选项,可以实现更多高级的功能。例如,你可以使用csv.DictReadercsv.DictWriter函数来对CSV文件进行字典式的读写操作。

总结起来,使用encoding/csv包提供的函数,你可以方便地进行CSV文件的读取和写入操作。不仅如此,encoding/csv包还提供了更多高级功能,可以满足各种复杂的需求。如果你需要处理CSV文件,encoding/csv

Tout d'abord, nous devons importer le package encoding/csv : 🎜rrreee🎜Ensuite, nous pouvons utiliser la fonction csv.reader pour lire le fichier CSV. La fonction csv.reader accepte un objet fichier en paramètre et renvoie un objet itérateur qui peut être utilisé pour lire le fichier CSV ligne par ligne. 🎜🎜Ce qui suit est un exemple, en supposant que nous avons un fichier CSV nommé data.csv, qui contient les données suivantes : 🎜rrreee🎜Nous pouvons utiliser la fonction csv.reader Pour lire les données du fichier : 🎜rrreee🎜Résultat de sortie : 🎜rrreee🎜Comme vous pouvez le constater, les données de chaque ligne sont renvoyées sous forme de liste. Parmi eux, la première ligne est l'en-tête du fichier CSV, suivie des lignes de données. 🎜🎜En plus d'utiliser la fonction csv.reader pour lire les fichiers CSV, nous pouvons également utiliser la fonction csv.writer pour écrire des fichiers CSV. 🎜🎜Voici un exemple, en supposant que nous ayons un fichier vide nommé data.csv, nous pouvons utiliser la fonction csv.writer pour écrire des données dans le fichier : 🎜rrreee 🎜 Notez que lors de l'écriture de fichiers CSV, nous utilisons le paramètre newline='' pour éviter de générer des lignes vides. 🎜🎜Le code ci-dessus écrit les données dans le fichier data.csv. Si vous ouvrez le fichier, vous constaterez que son contenu est le même que celui du fichier CSV que nous avons lu précédemment. 🎜🎜En plus de la lecture et de l'écriture de base, le package encoding/csv fournit également d'autres fonctions et options pour obtenir des fonctions plus avancées. Par exemple, vous pouvez utiliser les fonctions csv.DictReader et csv.DictWriter pour effectuer des opérations de lecture et d'écriture de type dictionnaire sur des fichiers CSV. 🎜🎜Pour résumer, en utilisant les fonctions fournies par le package encoding/csv, vous pouvez facilement lire et écrire des fichiers CSV. De plus, le package encoding/csv fournit également des fonctions plus avancées pour répondre à divers besoins complexes. Si vous devez traiter des fichiers CSV, le package encoding/csv est certainement l'un de vos premiers choix. 🎜

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