


Sélection du moteur de stockage MySQL dans des scénarios Big Data : analyse comparative de MyISAM, InnoDB et Aria
Sélection du moteur de stockage MySQL dans les scénarios Big Data : analyse comparative de MyISAM, InnoDB et Aria
Avec l'avènement de l'ère du Big Data, les moteurs de stockage traditionnels sont souvent incapables de répondre aux besoins des entreprises face à une concurrence élevée et à de gros volumes de données . En tant que l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles les plus populaires, la sélection de moteurs de stockage de MySQL est particulièrement importante. Dans cet article, nous effectuerons une analyse comparative de MyISAM, InnoDB et Aria, les moteurs de stockage couramment utilisés par MySQL dans les scénarios Big Data, et donnerons des exemples de code correspondants.
- Moteur MyISAM
MyISAM est l'un des moteurs de stockage par défaut fournis avec MySQL. Il se concentre sur les performances et est particulièrement adapté aux scénarios d'application avec des lectures fréquentes. Mais il est faible dans les opérations d’écriture et le traitement des transactions. Voici un exemple de code simple du moteur MyISAM :
CREATE TABLE `my_table` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `age` INT(11) NOT NULL, `address` VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `address`) VALUES ('Alice', 25, 'Beijing'); INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `address`) VALUES ('Bob', 30, 'Shanghai'); SELECT * FROM `my_table` WHERE `age` > 25;
- Moteur InnoDB
InnoDB est un autre moteur de stockage couramment utilisé dans MySQL. Il possède de bonnes capacités de traitement des transactions et de bonnes performances de concurrence, et convient aux applications à forte concurrence et aux gros volumes de données. scénarios. Ce qui suit est un exemple de code simple du moteur InnoDB :
CREATE TABLE `my_table` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `age` INT(11) NOT NULL, `address` VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `address`) VALUES ('Alice', 25, 'Beijing'); INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `address`) VALUES ('Bob', 30, 'Shanghai'); SELECT * FROM `my_table` WHERE `age` > 25;
- Moteur Aria
Aria est un moteur de stockage nouvellement introduit dans MySQL, qui présente les caractéristiques de hautes performances et de taux de compression élevé. Il utilise une méthode de verrouillage au niveau de la table similaire à MyISAM et prend en charge l'atomicité des transactions. Voici un exemple de code simple du moteur Aria :
CREATE TABLE `my_table` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `age` INT(11) NOT NULL, `address` VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=Aria DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `address`) VALUES ('Alice', 25, 'Beijing'); INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `address`) VALUES ('Bob', 30, 'Shanghai'); SELECT * FROM `my_table` WHERE `age` > 25;
En résumé, pour la sélection du moteur de stockage MySQL dans des scénarios Big Data, nous devons faire des choix appropriés en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise. Si vous lisez fréquemment et avez de faibles exigences en matière de traitement des transactions, vous pouvez choisir le moteur MyISAM ; si vous avez besoin de bonnes capacités de traitement des transactions et de performances de concurrence, vous pouvez choisir le moteur InnoDB ; si vous recherchez des performances élevées et un taux de compression élevé, vous pouvez choisir le moteur MyISAM ; Moteur Aria. Bien entendu, il ne s’agit que d’une simple comparaison basée sur des situations courantes, et les applications réelles doivent être examinées de manière globale en fonction de situations spécifiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
