


Comment utiliser la fonction UNIX_TIMESTAMP dans MySQL pour convertir la date en horodatage
Comment utiliser la fonction UNIX_TIMESTAMP dans MySQL pour convertir la date en horodatage
Dans MySQL, la fonction UNIX_TIMESTAMP est une fonction très couramment utilisée, qui est utilisée pour convertir la date et l'heure en horodatage. Un horodatage est une représentation entière de la date et de l'heure qui représente le nombre de secondes écoulées depuis le 1er janvier 1970. Utilisez la fonction UNIX_TIMESTAMP pour convertir facilement les dates en horodatages, ce qui est très pratique lors du traitement des données liées à la date et à l'heure.
Dans MySQL, la syntaxe de la fonction UNIX_TIMESTAMP est la suivante :
UNIX_TIMESTAMP(date)
Où, date est la valeur ou l'expression de la date et de l'heure. La fonction UNIX_TIMESTAMP convertit cette valeur datetime en horodatage correspondant.
Voici quelques exemples de code pour montrer comment utiliser la fonction UNIX_TIMESTAMP dans MySQL pour convertir des dates en horodatages.
Tout d'abord, nous pouvons utiliser la fonction CURDATE pour obtenir la date actuelle et la convertir en horodatage :
SELECT UNIX_TIMESTAMP(CURDATE());
Le code ci-dessus renverra l'horodatage de la date actuelle.
Ensuite, nous pouvons utiliser la fonction STR_TO_DATE pour convertir une chaîne dans un format spécifique en datetime et la convertir en horodatage. Supposons qu'il y ait une chaîne "2022-01-01 12:00:00", nous pouvons utiliser le code suivant pour la convertir en horodatage :
SELECT UNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE('2022-01-01 12:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s'));
Dans le code ci-dessus, la fonction STR_TO_DATE convertit la chaîne en date heure, %Y- %m-%d %H:%i:%s est le format de date et d'heure. La fonction UNIX_TIMESTAMP convertit ensuite cette valeur datetime en un horodatage correspondant.
En plus d'utiliser la fonction CURDATE et la fonction STR_TO_DATE, nous pouvons également utiliser d'autres fonctions liées à la date et à l'heure, telles que la fonction NOW, la fonction DATE, etc. pour obtenir la date et l'heure et les convertir en horodatage. L'exemple suivant montre comment utiliser la fonction NOW pour obtenir la date et l'heure actuelles et les convertir en horodatage :
SELECT UNIX_TIMESTAMP(NOW());
Le code ci-dessus renverra l'horodatage de la date et de l'heure actuelles.
De plus, dans les applications pratiques, nous devons parfois convertir la date et l'heure en horodatage avant d'effectuer certains calculs, comme calculer le décalage horaire entre deux dates et heures. L'exemple suivant montre comment calculer la différence en secondes entre deux dates/heures :
SELECT UNIX_TIMESTAMP('2022-01-01 12:00:00') - UNIX_TIMESTAMP('2022-01-01 10:00:00');
Le code ci-dessus renverra la différence en secondes entre deux dates/heures.
Pour résumer, il est très simple de convertir une date en horodatage à l'aide de la fonction UNIX_TIMESTAMP dans MySQL. Que nous utilisions la fonction CURDATE pour obtenir la date et l'heure actuelles, ou que nous utilisions la fonction STR_TO_DATE pour convertir une chaîne en date et heure, nous pouvons facilement la convertir en horodatage via la fonction UNIX_TIMESTAMP. Lors du traitement des données liées à la date et à l'heure, l'utilisation de la fonction UNIX_TIMESTAMP peut simplifier les opérations et améliorer l'efficacité.
Ce qui précède est une introduction et un exemple de code sur la façon d'utiliser la fonction UNIX_TIMESTAMP pour convertir des dates en horodatages dans MySQL. J'espère que cela aide!
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
