


Comment calculer la valeur moyenne des colonnes numériques dans une table de données à l'aide de la fonction AVG de MySQL
Utilisez la fonction AVG de MySQL pour calculer la valeur moyenne des colonnes numériques dans une table de données
Introduction :
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source avec une multitude de fonctions intégrées pour traiter et calculer les données. Parmi elles, la fonction AVG est une fonction utilisée pour calculer la moyenne d'une colonne numérique. Cet article explique comment utiliser la fonction AVG pour calculer la valeur moyenne des colonnes numériques dans une table de données MySQL et fournit des exemples de code pertinents.
1. Créer un exemple de tableau de données
Tout d'abord, nous devons créer un exemple de tableau de données pour la démonstration. Supposons que nous ayons une table de données nommée « étudiants », qui contient des informations telles que le numéro d'étudiant (student_id) et la note (score) de chaque étudiant. Vous pouvez utiliser le code suivant pour créer cette table de données :
CREATE TABLE students ( student_id INT PRIMARY KEY, score INT );
2. Insérer des exemples de données
Ensuite, nous devons insérer des exemples de données dans la table "étudiants". Vous pouvez utiliser le code suivant pour insérer des informations sur les performances des élèves :
INSERT INTO students (student_id, score) VALUES (1, 85), (2, 92), (3, 76), (4, 88), (5, 91);
3. Utilisez la fonction AVG pour calculer la moyenne
Maintenant, nous avons créé des exemples de données et inséré des informations sur les performances des élèves. Ensuite, nous pouvons utiliser la fonction AVG pour calculer la moyenne de ces scores. Voici un exemple de code utilisant la fonction AVG :
SELECT AVG(score) as average_score FROM students;
L'exécution du code ci-dessus renverra une colonne appelée "average_score", qui contient la moyenne des scores de l'élève. Les résultats peuvent être affichés sous forme de tableau via le code suivant :
SELECT FORMAT(AVG(score),2) as average_score FROM students;
4. Description du résultat du calcul
Le code ci-dessus renverra une colonne nommée "average_score", qui contient la moyenne des scores de l'élève, avec deux décimales. Si nous exécutons cette commande, nous obtiendrons les résultats suivants :
+--------------+ | average_score| +--------------+ | 86.40 | +--------------+
Conclusion :
L'utilisation de la fonction AVG de MySQL peut facilement calculer la moyenne des colonnes numériques dans un tableau de données. Grâce aux exemples de code ci-dessus, nous pouvons voir que la fonction AVG est facile à utiliser et peut gérer de manière flexible différentes structures de tables de données. Ceci est très utile pour les statistiques et l’analyse des données.
En bref, utiliser la fonction AVG de MySQL pour calculer la moyenne des colonnes numériques dans un tableau de données est très simple et peut être complété avec une seule ligne de code. J'espère que l'introduction de cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer la fonction AVG et à améliorer l'efficacité du traitement et du calcul des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
