Apprenez et pratiquez les techniques d'optimisation des performances de la mise en mémoire tampon à double écriture MySQL et partagez votre expérience d'optimisation
Résumé : MySQL est l'une des bases de données relationnelles les plus largement utilisées actuellement, et la technologie de mise en mémoire tampon à double écriture est une technique d'optimisation des performances importante dans MySQL. Cet article présentera le principe de la mise en mémoire tampon à double écriture MySQL, ainsi que la manière d'optimiser les performances et de partager l'expérience.
Pour résoudre ce problème, MySQL a introduit la technologie de double tampon d'écriture. Lorsque la fonction de double tampon d'écriture est activée, le moteur InnoDB écrira les données dans un tampon spécial (composé de deux pools de tampons de 1 Mo). Ensuite, le moteur InnoDB écrira de manière asynchrone les données du tampon dans le fichier à double écriture sur le disque. Une opération d'écriture ne nécessite qu'une seule opération d'E/S sur le disque. Cette méthode améliore les performances d'écriture et réduit le nombre d'E/S disque, améliorant ainsi les performances globales du système.
[mysqld]
innodb_doublewrite = 1
De cette façon, lorsque MySQL démarre, la fonction de mise en mémoire tampon de double écriture sera automatiquement activée. Si vous devez désactiver cette fonctionnalité, modifiez simplement la valeur du paramètre innodb_doublewrite sur 0, puis redémarrez MySQL.
3.1 Ajuster la taille du pool de tampons
La taille du pool de tampons peut être ajustée en modifiant la valeur du paramètre innodb_doublewrite_buffers Par défaut, il est défini sur 8M. Si le système dispose de ressources mémoire suffisantes, vous pouvez augmenter cette valeur de manière appropriée pour fournir plus d'espace tampon et ainsi réduire le nombre d'E/S disque.
3.2 Contrôler la fréquence de rafraîchissement du tampon à double écriture
La fréquence de rafraîchissement du tampon à double écriture aura également un certain impact sur les performances du système. Vous pouvez contrôler la taille du lot d'actualisation en modifiant la valeur du paramètre innodb_doublewrite_batch_size. L'augmentation de cette valeur peut réduire le nombre d'actualisations et améliorer les performances, mais elle peut également entraîner davantage de pertes de données en cas de panne du système. Par conséquent, des ajustements raisonnables doivent être effectués en fonction des conditions du système spécifique.
3.3 Contrôler le timing d'écriture du tampon de double écriture
Le moteur InnoDB fournit deux paramètres (innodb_use_atomic_write et innodb_flush_neighbors), et vous pouvez contrôler le timing d'écriture du tampon de double écriture en ajustant leurs valeurs. Le paramètre innodb_use_atomic_write est utilisé pour contrôler s'il faut utiliser l'écriture atomique. S'il est défini sur 1, cela signifie utiliser l'écriture atomique, ce qui peut réduire le nombre d'écritures dans le fichier journal. Le paramètre innodb_flush_neighbors est utilisé pour contrôler le nombre d'actualisations de fichiers de données. L'augmentation de cette valeur peut réduire le nombre d'actualisations de fichiers de données, améliorant ainsi les performances. Il convient de noter que la modification des valeurs de ces deux paramètres peut avoir un certain impact sur la cohérence des données du système, les ajustements doivent donc être effectués avec précaution.
4.1 Planification appropriée des ressources matérielles
La double mémoire tampon d'écriture implique des opérations d'E/S sur disque, une planification raisonnable des ressources matérielles est donc cruciale pour améliorer les performances du système. Il est recommandé d'utiliser des disques à grande vitesse, tels que des disques SSD (Solid State Drives), pour augmenter la vitesse d'E/S du disque. De plus, la technologie RAID peut également être utilisée pour améliorer les capacités de traitement simultané des E/S disque.
4.2 Surveiller régulièrement les performances du système
En surveillant régulièrement les performances du système, les problèmes peuvent être découverts à temps et les stratégies d'optimisation peuvent être ajustées. Vous pouvez utiliser certains outils de surveillance des performances, tels que perf, pt-query-digest, etc., pour collecter et analyser les indicateurs de performances du système.
4.3 Planifier correctement la logique métier
En plus d'ajuster les ressources matérielles et les paramètres de configuration, la planification rationnelle de la logique métier est également une étape importante pour améliorer les performances du système. Vous pouvez utiliser des insertions par lots, des mises à jour par lots, etc. pour réduire le nombre d'opérations d'écriture et améliorer les performances globales du système.
Résumé : en apprenant et en pratiquant les compétences d'optimisation des performances de la mise en mémoire tampon à double écriture MySQL et en effectuant une optimisation raisonnable en fonction de la situation réelle, les performances d'écriture du système peuvent être améliorées. Cependant, il convient de noter que lors du processus d'optimisation, la stabilité du système et la cohérence des données doivent être prises en compte pour éviter d'autres problèmes causés par un réglage excessif.
Exemple de code :
// 开启双写缓冲 SET GLOBAL innodb_doublewrite = 1; // 调整缓冲池大小为16M SET GLOBAL innodb_doublewrite_buffers = 16M; // 修改双写缓冲的刷新频率为256 SET GLOBAL innodb_doublewrite_batch_size = 256; // 使用原子写入方式 SET GLOBAL innodb_use_atomic_write = 1; // 增大数据文件的刷新次数 SET GLOBAL innodb_flush_neighbors = 10;
L'exemple de code ci-dessus consiste à modifier les paramètres de configuration via la ligne de commande MySQL. En pratique, la méthode appropriée peut être sélectionnée et ajustée en fonction de la situation spécifique.
Références :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!