Comment utiliser la fonction FLOOR de MySQL pour arrondir
Comment arrondir à l'aide de la fonction FLOOR de MySQL
Dans MySQL, la fonction FLOOR est utilisée pour arrondir à l'inférieur. La fonction FLOOR est un outil très utile si vous devez arrondir un nombre à virgule flottante ou un nombre avec une virgule décimale à l'entier le plus proche. Cet article explique comment utiliser la fonction FLOOR de MySQL et fournit des exemples de code pratiques.
Tout d'abord, comprenons la syntaxe de la fonction FLOOR. La syntaxe de la fonction FLOOR est la suivante :
FLOOR(x)
où, x représente le nombre à arrondir à l'inférieur. La fonction FLOOR renverra le plus grand entier non supérieur à x. Voici quelques exemples d'utilisation de la fonction FLOOR :
-- Exemple 1 : Arrondir un nombre entier
SELECT FLOOR(5.6); -- Le résultat de sortie est 5
-- Exemple 2 : Arrondir un nombre à virgule flottante
SELECT FLOOR (3.14); -- Le résultat de sortie est 3
-- Exemple 3 : Arrondir le nombre négatif
SELECT FLOOR(-2.5); -- Le résultat de sortie est -3
-- Exemple 4 : Arrondir le nombre négatif partie décimale
SELECT FLOOR(9.99); -- Le résultat de sortie est 9
Grâce à l'exemple ci-dessus, vous pouvez voir que l'utilisation de la fonction FLOOR est très simple. Il suffit d'un seul argument, le nombre à arrondir.
Dans les applications pratiques, la fonction FLOOR peut être utilisée dans divers scénarios. Voici quelques cas d'utilisation courants :
- Calculer la quantité vendue d'un article
Supposons que vous ayez un tableau des ventes de produits, qui contient la quantité vendue de chaque article, mais la quantité vendue peut être un nombre à virgule flottante. Afin d'obtenir une quantité vendue précise, vous devez utiliser la fonction FLOOR pour arrondir la quantité vendue à un nombre entier.
Exemple de code :
SELECT product_id, FLOOR(sales_quantity) AS arrondi_sales_quantity
FROM sales_table;
- Calculer la note moyenne
Supposons que vous ayez un tableau de notes qui contient la note de chaque élève. Pour calculer la moyenne pondérée cumulative d'un élève, vous devez utiliser la fonction FLOOR pour arrondir la note moyenne à un nombre entier.
Exemple de code :
SELECT student_id, FLOOR(AVG(score)) AS round_average_score
FROM score_table
GROUP BY student_id;
- Calculer le montant total d'une commande
Supposons que vous ayez un tableau de commandes contenant chaque commande de le montant total. Afin de calculer le montant total de la commande, vous devez utiliser la fonction FLOOR pour arrondir le montant total à un nombre entier inférieur.
Exemple de code :
SELECT order_id, FLOOR(total_amount) AS round_total_amount
FROM order_table;
En résumé, la fonction FLOOR de MySQL est un outil très pratique qui peut être utilisé pour arrondir vers le bas. Qu'il s'agisse d'un nombre à virgule flottante ou d'un nombre avec une virgule décimale, la fonction FLOOR peut vous aider à le convertir en entier le plus proche. Cela facilite les calculs allant des quantités de ventes d'articles aux calculs de performances en passant par les totaux des commandes. En utilisant la fonction FLOOR de manière flexible, vous pouvez mieux traiter et analyser les données.
J'espère que cet article pourra vous aider à mieux comprendre et appliquer la fonction FLOOR de MySQL. Je vous souhaite du succès dans l'interrogation de bases de données et l'analyse de données !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
