


Comparaison des performances du moteur de stockage MySQL : expérience de comparaison des performances de lecture et d'écriture MyISAM et InnoDB
Comparaison des performances du moteur de stockage MySQL : expérience de comparaison des performances de lecture et d'écriture MyISAM et InnoDB
Introduction :
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle largement utilisé. Il prend en charge une variété de moteurs de stockage, les deux moteurs les plus couramment utilisés sont MyISAM et InnoDB. Cet article explorera les performances de lecture et d'écriture de ces deux moteurs de stockage et les comparera à travers des expériences.
1. Introduction au moteur MyISAM
Le moteur MyISAM est le moteur de stockage par défaut de MySQL et a été largement utilisé dans les premières versions. Il utilise une technologie de verrouillage au niveau des tables pour contrôler les accès simultanés, ce qui permet de mieux fonctionner pour les opérations de lecture. Mais ses performances sur les opérations d'écriture sont relativement médiocres car la table entière doit être verrouillée lors de l'écriture.
2. Introduction au moteur InnoDB
Le moteur InnoDB est un autre moteur de stockage de MySQL, et est devenu plus tard le moteur de stockage par défaut. Par rapport à MyISAM, il utilise une technologie de verrouillage au niveau des lignes, qui peut fournir un meilleur contrôle d'accès simultané, en particulier sur les opérations d'écriture. En raison de ses bonnes capacités de traitement des transactions, le moteur InnoDB est plus adapté à la gestion de scénarios d'applications à haute concurrence.
3. Conception expérimentale
Afin de comparer les performances de lecture et d'écriture des moteurs de stockage MyISAM et InnoDB, nous avons conçu une expérience simple. Dans l'expérience, nous avons utilisé des scripts Python pour simuler plusieurs opérations de lecture et d'écriture simultanées.
Tout d'abord, nous devons créer deux tables dans MySQL, en utilisant respectivement les moteurs MyISAM et InnoDB :
CREATE TABLE IF NOT EXISTS myisam_test (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, data VARCHAR(50)
) ENGINE=MyISAM;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS innodb_test (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, data VARCHAR(50)
) ENGINE=InnoDB;
Ensuite, nous avons écrit un script Python pour effectuer des opérations de lecture et d'écriture simultanées. Voici l'exemple de code du script :
import threading
import MySQLdb
class ReadWriteThread(threading.Thread):
def __init__(self, engine): threading.Thread.__init__(self) self.engine = engine def run(self): conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='test') cursor = conn.cursor() # 写入数据 for i in range(100): sql = "INSERT INTO {0}_test (data) VALUES ('data_{1}')".format(self.engine, i) cursor.execute(sql) conn.commit() # 读取数据 for i in range(100): sql = "SELECT * FROM {0}_test WHERE id={1}".format(self.engine, i) cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() print(result) cursor.close() conn.close()
Créez plusieurs threads pour simuler un accès simultané
threads = []
for i in range(10) :
threads.append(ReadWriteThread('myisam')) threads.append(ReadWriteThread('innodb'))
Démarrer le fil
pour le fil dans les fils :
thread.start()
Attendez la fin de tous les fils de discussion
pour le fil dans les fils de discussion :
thread.join()
IV Résultats expérimentaux et analyse
Dans l'expérience, nous avons utilisé 10 fils et les avons exécutés. Opérations de lecture et d'écriture simultanées. Après de nombreuses expériences, nous avons obtenu les résultats suivants :
- Les performances des opérations de lecture du moteur MyISAM sont relativement bonnes et peuvent gérer plusieurs requêtes de lecture en même temps, mais les performances des opérations d'écriture sont médiocres et une attente de verrouillage peut se produire lors de requêtes de lecture simultanées. en écrivant. .
- Les performances d'opération de lecture du moteur InnoDB sont équivalentes à celles de MyISAM, mais les performances de l'opération d'écriture sont meilleures. Grâce à sa technologie de verrouillage au niveau des lignes, les opérations d'écriture simultanées peuvent être garanties sans attente de verrouillage.
En résumé, selon différents scénarios d'application, nous pouvons choisir un moteur de stockage adapté. Si le scénario d'application nécessite un grand nombre d'opérations d'écriture simultanées, vous pouvez choisir le moteur InnoDB pour améliorer les performances. Mais s'il s'agit principalement d'opérations de lecture et que les exigences en matière de cohérence des données ne sont pas élevées, vous pouvez envisager d'utiliser le moteur MyISAM.
Résumé :
Cet article effectue une comparaison expérimentale des performances de lecture et d'écriture des moteurs MyISAM et InnoDB et constate qu'ils présentent des avantages différents dans différents scénarios. Comprendre les caractéristiques et les comparaisons de performances des moteurs de stockage est crucial pour sélectionner le moteur de stockage approprié afin d'améliorer les performances du système.
Références :
- Documentation officielle MySQL : https://dev.mysql.com/doc/
- Guide de sélection du moteur de stockage MySQL : https://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/ mysql -choisir-le-bon-moteur-de-stockage/
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

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1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

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