


Un article vous guidera à travers le module Shutil en Python
1. Qu'est-ce queshutil
shutil peut être simplement compris comme sh + util
, ce qui signifie outil shell. Le module Shutil est un complément au module OS et est principalement utilisé pour copier, supprimer, déplacer, compresser et décompresser des fichiers.
2. Méthodes principales du module de fermeture
1. , vous pouvez copier le contenu de la taille spécifiée. Cette méthode constitue la base des autres méthodes de copie du module Shutil. D'autres méthodes appellent essentiellement cette méthode. Jetons un œil à son code source :
def copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024): while 1: buf = fsrc.read(length) if not buf: break fdst.write(buf)
Le code est très simple et peut être compris en un coup d'œil. Mais veuillez noter que fsrc et fdst sont des objets fichier ouverts à l'aide de la méthode open(). shutdown.copyfile(src, dst) pymode(src, dst)<br/>
import shutil s =open('fsrc.txt','r') d=open('fdst.txt','w') shutil.copyfileobj(s,d,length=16*1024)
<br/>4.shutil.copystat(src, dst)
Copiez uniquement les informations d'état, notamment : les bits de mode, atime, mtime, flags
拷贝文件和权限 拷贝文件和状态信息 递归的去拷贝文件夹 src:源文件夹 dst:复制至dst文件夹,该文件夹会自动创建,需保证此文件夹不存在,否则将报错 symlinks:是否复制软连接,True复制软连接,False不复制,软连接会被当成文件复制过来,默认False ignore:忽略模式,可传入 copy_function:拷贝文件的方式,可以传入一个可执行的处理函数,默认为copy2,Python3新增参数 ignore_dangling_symlinks:sysmlinks设置为False时,拷贝指向文件已删除的软连接时,将会报错,如果想消除这个异常,可以设置此值为True。默认为False,Python3新增参数。 递归的去删除文件 递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名。 创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar 创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar base_name:压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径, format:压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar” root_dir:要压缩的文件夹路径(默认当前目录) owner:用户,默认当前用户 group:组,默认当前组 logger:用于记录日志,通常是logging.Logger对象 把当前目录下的文件压缩生成copy.zip文件到当前目录下注意:此操作会出现递归拷贝压缩导致文件损坏(当前目录下的copy.zip中会有copy.zip) 把D:\copy2\测试.txt文件压缩,在D:\copy3\路径下生成copy.zip。 本文主要介绍了Python中shutil模块,对模块中主要的方法进行了详细的介绍。对遇到的问题进行详细的解答。最后使用Python编程语言,通过在实际开发中的项目。方便大家对shutil模块的认知。希望对大家的学习有帮助。shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在
5. shutil.copy(src, dst)<br/>
import shutil
shutil.copy('f1.log', 'f2.log')
6. shutil.copy2(src, dst)<br/>
import shutil
shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')
7. shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)<br/>
ignore_patterns()
import shutil,os
folder1 = os.path.join(os.getcwd(),"aaa")
# bbb与ccc文件夹都可以不存在,会自动创建
folder2 = os.path.join(os.getcwd(),"bbb","ccc")
# 将"abc.txt","bcd.txt"忽略,不复制
shutil.copytree(folder1,folder2,ignore=shutil.ignore_patterns("abc.txt","bcd.txt"))
8. shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
import shutil
shutil.rmtree('folder1')
9. shutil.move(src, dst)<br/>
import shutil
shutil.move('folder1', 'folder3')
10.shutil.make_archive(base_name, format[, root_dir[, base_dir, verbose, dry_run, owner, group, logger])
<br/>
如 data_bak 保存至当前路径如:/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
<br/>
import shutil
shutil.make_archives('D:\copy3\copy','zip',base_dir='D:\copy2\\测试.txt')
import shutilshutil.make_archives('copy','zip')
三、总结
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances

Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.
