


Un article pour vous aider à comprendre les bases des opérations et de l'imbrication liées aux listes Python
1. Opérations liées à la liste
Les données stockées dans la liste peuvent être modifiées, telles que "ajouter", "supprimer" et "modifier".
<1> Ajouter des éléments ("Ajouter" trois façons d'ajouter)
1.
#定义变量A,默认有3个元素 A = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua'] print("-----添加之前,列表A的数据-----") for tempName in A: print(tempName) #提示、并添加元素 temp = input('请输入要添加的学生姓名:') A.append(temp) print("-----添加之后,列表A的数据-----") for tempName in A: print(tempName)
2. extend()
Par extend, vous pouvez ajouter des éléments d'une autre collection à la liste un par un
>>> a = [1, 2] >>> b = [3, 4] >>> a.append(b) >>> print(a) [1, 2, [3, 4]] #运行结果 >>> a.extend(b) >>> print(a) [1, 2, [3, 4], 3, 4] #运行结果
insert(index, object) insère l'objet élément avant la position spécifiée index
>>> a = [0, 1, 2] >>> a.insert(1, 3) >>> print(a) [0, 3, 1, 2]
<2> 修改元素("改")
修改元素的时候,要通过下标来确定要修改的是哪个元素,然后才能进行修改
demo:
# 定义变量A,默认有3个元素 A = ['xiaoWang', 'xiaoZhang', 'xiaoHua'] print("-----修改之前,列表A的数据-----") for tempName in A: print(tempName) # 修改元素 A[1] = 'Lu' print("-----修改之后,列表A的数据-----") for tempName in A: print(tempName)
结果:
<3> 查找元素("查"in, not in, index, count)
所谓的查找,就是看看指定的元素是否存在。
1. in, not in
Python中查找的常用方法为:
in(存在),如果存在那么结果为true,否则为false。
not in(不存在),如果不存在那么结果为true,否则false。
#待查找的列表 nameList = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua'] #获取用户要查找的名字 findName = input('请输入要查找的姓名:') #查找是否存在 if findName in nameList: print('在字典中找到了相同的名字') else: print('没有找到')
运行结果:(找到)
运行结果:(没有找到)
说明:
in的方法只要会用了,那么not in也是同样的用法,只不过not in判断的是不存在。
2. index, count
index和count与字符串中的用法相同
>>> a = ['a', 'b', 'c', 'a', 'b'] >>> a.index('a', 1, 3) # 注意是左闭右开区间 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: 'a' is not in list >>> a.index('a', 1, 4) >>> print(a) 3 #运行结果 >>> a.count('b') >>> print(a) 2 #运行结果 >>> a.count('d') >>> print(a) 0 #运行结果
<4> 删除元素("删"del, pop, remove)
列表元素的常用删除方法有:
del:根据下标进行删除
pop:删除最后一个元素
remove:根据元素的值进行删除
1. del
movieName = ['加勒比海盗','骇客帝国','第一滴血','霍比特人','速度与激情'] print('------删除之前------') for tempName in movieName: print(tempName) del movieName[2] print('------删除之后------') for tempName in movieName: print(tempName)
结果:
2. pop
movieName = ['加勒比海盗','骇客帝国','第一滴血','霍比特人','速度与激情'] print('------删除之前------') for tempName in movieName: print(tempName) movieName.pop() print('------删除之后------') for tempName in movieName: print(tempName)
结果:
3. remove
movieName = ['加勒比海盗','骇客帝国','第一滴血','指环王','霍比特人','速度与激情'] print('------删除之前------') for tempName in movieName: print(tempName) movieName.remove('指环王') print('------删除之后------') for tempName in movieName: print(tempName)
结果:
<5> 排序(sort, reverse)
sort方法是将list按特定顺序重新排列,默认为由小到大,参数reverse=True可改为倒序,由大到小。
reverse方法是将list逆置。
>>> a = [1, 4, 2, 3] >>> print(a) [1, 4, 2, 3] #运行结果 >>> a.reverse() >>> print(a) [3, 2, 4, 1] #运行结果 >>> a.sort() >>> print(a) [1, 2, 3, 4] #运行结果 >>> a.sort(reverse=True) >>> print(a) [4, 3, 2, 1] #运行结果
二、列表的嵌套
1. 列表嵌套
类似while循环的嵌套,列表也是支持嵌套的。
一个列表中的元素又是一个列表,那么这就是列表的嵌套。
例:
Names= [['北京','甘肃'], ['南京','天津','广东'], ['山','上海']]
2. 应用
小项目练习:
学校,有3个办公室,现在有8位老师等待工位的分配,请编写程序,完成随机的分配。
#encoding=utf-8 import random # 定义一个列表用来保存3个办公室 offices = [[],[],[]] # 定义一个列表用来存储8位老师的名字 names = ['A','B','C','D','E','F','G','H'] i = 0 for name in names: index = random.randint(0,2) offices[index].append(name) i = 1 for tempNames in offices: print('办公室%d的人数为:%d'%(i,len(tempNames))) i+=1 for name in tempNames: print("%s"%name,end='') print("\n") print("-"*20)
运行结果如下:
三、总结
本文详细的讲解了Python基础 ,介绍了常见的列表操作,以及在实际操作中会遇到的问题,提供了解决方案。最后通过一个小项目,使读者能够更好的理解Python列表的使用方法。希望可以帮助你更好的学习。
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
