


Une brève analyse de @property dans les décorateurs Python
1. Avantages de l'utilisation de @property
Convertissez les méthodes de classe en attributs de classe, qui peuvent être utilisés pour obtenir directement des valeurs d'attribut ou attribuer des valeurs aux attributs.
Analyse de cas
Exemple :
class Exam(object): def __init__(self, score): self._score = score def get_score(self): return self._score def set_score(self, val): if val < 0: self._score = 0 elif val > 100: self._score = 100 else: self._score = val e = Exam(60) print(e.get_score()) e.set_score(70) print(e.get_score())
Analyse de code :
Afin d'éviter toute manipulation directe de la classe d'examen. Attribut _score, fournissez get_score et La méthode set_score joue le rôle d'encapsulation, cachant certains attributs qui ne veulent pas être exposés au monde extérieur, et fournit uniquement des méthodes à utiliser par les utilisateurs. Dans les méthodes, la rationalité des paramètres peut être vérifiée, etc.
Python fournit des décorateurs de propriétés. Les méthodes décorées peuvent être utilisées "en tant que" propriétés.
Exemple :
class Exam(object): def __init__(self, score): self._score = score @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, val): if val < 0: self._score = 0 elif val > 100: self._score = 100 else: self._score = val e = Exam(60) print(e.score) e.score = 90 print(e.score) e.score = 200 print(e.score)
Remarque :
Ajoutez @property à la méthode score, afin que vous puissiez utiliser score comme propriété. À ce stade, un nouveau score.setter. , ce qui peut transformer la méthode décorée en propriété à affecter.
De plus, vous n'êtes pas obligé d'utiliser le décorateur score.setter À ce stade, le score devient un attribut en lecture seule :
.class Exam(object): def __init__(self, score): self._score = score @property def score(self): return self._score e = Exam(60) print(e.score) e.score = 200 # score 是只读属性,不能设置值 print(e.score)
二、@property的力量
python处理上述问题的方法是使用property。可以这样来实现它。
例 :
class Celsius: def __init__(self, temperature = 0): self.temperature = temperature def to_fahrenheit(self): return (self.temperature * 1.8) + 32 def get_temperature(self): print("获得的值") return self._temperature def set_temperature(self, value): if value < -273: raise ValueError("零下273度是不可能的") print("设定值") self._temperature = value temperature = property(get_temperature,set_temperature)
并且,一旦运行,在shell中发出以下代码。
c = Celsius() print(c.temperature)
创建对象时,将调用init ()方法。此方法的线为self.temperature = temperature。
此分配自动称为set_temperature()。
2. 属性的作用。
任何访问如c.temperature都会自动调用get_temperature()。
例:
c.temperature = 37 print(c.temperature) print(c.to_fahrenheit())
注:
温度值存储在私有变量_temperature中。temperature属性是一个属性对象,它提供了与此私有变量的接口。
三、深入了解property
在Python中,property()是一个内置函数,用于创建并返回属性对象。
语法
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
参数解析
fget为获取属性值的函数,fset为设置属性值的函数,fdel为删除属性的函数,doc为字符串(如注释)。从实现中可以看出,这些函数参数是可选的。
可以简单地按照以下方式创建属性对象。
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) print(property())
1. 属性对象有三个方法,getter()、setter()和deleter()。
语法:
temperature = property(get_temperature,set_temperature)
用于稍后指定fget、fset和fdel。
# 创建空属性 temperature = property() # 设置 fget temperature = temperature.getter(get_temperature) # 设置 fset temperature = temperature.setter(set_temperature)
注:
这两段代码是等效的。
不定义名称get_temperature,set_temperature。
因为它们是不必要的,并且会影响类命名空间。为此,在定义getter和setter函数时重用了名称temperature。
2. 案例
例:
class Celsius: def __init__(self, temperature = 0): self._temperature = temperature def to_fahrenheit(self): return (self.temperature * 1.8) + 32 @property def temperature(self): print("获得值") return self._temperature @temperature.setter def temperature(self, value): if value < -273: raise ValueError("零下273度是不可能的") print("零下273度是不可能的") self._temperature = value c=Celsius() c.temperature = 37 print(c.temperature)
注:
实现是制作属性的简单方法和推荐方法。在Python中寻找属性时,很可能会遇到这些类型的构造。
四、总结
本文基于Python基础,介绍了@property 如何把方法变成了属性。通过案例的分析,代码的展示。介绍了@property的力量,以及提供了相应错误的解决方案处理方法。属性的作用。
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.
