Le décalage MySQL est un paramètre qui spécifie la position de départ dans le résultat de la requête. Il est utilisé pour ignorer un certain nombre de lignes de données. En utilisant le décalage, vous pouvez implémenter des requêtes de pagination ou n'obtenir qu'une partie des données dans le résultat. set. Lors de l'utilisation de offset Lors de la migration, soyez prudent lorsque vous gérez de grandes quantités de requêtes de données. Lorsque les décalages sont importants, les performances des requêtes peuvent être affectées.
Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, version MySQL 8, ordinateur Dell G3.
MySQL offset (Offset) est un paramètre qui spécifie la position de départ dans les résultats de la requête et est utilisé pour ignorer un certain nombre de lignes de données. En utilisant des décalages, vous pouvez implémenter des requêtes paginées ou obtenir seulement une partie des données dans le jeu de résultats.
Offset est généralement utilisé avec la clause LIMIT. LIMIT est utilisé pour limiter le nombre de lignes renvoyées par les résultats de la requête, tandis que le décalage est utilisé pour spécifier la position de départ des résultats de la requête. La syntaxe est la suivante :
SELECT * FROM table_name LIMIT [offset,] row_count;
où offset représente le décalage et row_count représente le nombre de lignes à renvoyer. Si vous ne spécifiez pas de décalage, il commence par défaut à la première ligne. Le décalage et le numéro de ligne doivent être des entiers non négatifs.
Par exemple, si vous souhaitez obtenir les lignes 11 à 20 de données dans le tableau, vous pouvez utiliser la requête suivante :
SELECT * FROM table_name LIMIT 10, 10;
Le décalage ici est de 10, ce qui signifie ignorer les 10 premières lignes de données, puis renvoyer 10 lignes de données. Autrement dit, revenez à partir de la ligne 11.
Il convient de noter que lorsque vous utilisez des offsets, soyez prudent lorsque vous traitez des requêtes contenant de grandes quantités de données. Lorsque les décalages sont importants, les performances des requêtes peuvent être affectées car MySQL doit analyser et ignorer un nombre spécifié de lignes de données. Pour les ensembles de données volumineux, envisagez d'utiliser d'autres techniques d'optimisation, telles que l'utilisation de curseurs pour les requêtes paginées ou l'utilisation d'index pour améliorer l'efficacité des requêtes.
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