Le système de base est également le système de comptage de portage, qui est une méthode de comptage avec portage définie artificiellement (il existe des méthodes de comptage sans portage, comme la méthode de comptage de nœuds originale, et la méthode de comptage "positive" couramment utilisée lors du comptage votes et décompte similaire). Pour tout système de base - le système de base X, cela signifie que l'opération numérique à chaque position est effectuée par un chiffre à chaque fois que X est atteint. Le système décimal effectue un après chaque dixième, le système hexadécimal avance tous les seizièmes, le système binaire avance tous les deux, et ainsi de suite, le système basé sur x avance tous les x. (De Baidu)
En termes simples, le soi-disant système de base est une méthode d'expression lors du comptage. Le système de base signifie que lorsque ce système de base est satisfait, un chiffre sera avancé à l'ordre supérieur.
En Python, vous pouvez utiliser la fonction intégrée int() pour convertir un binaire en décimal ; la fonction int() peut convertir une chaîne numérique ou un nombre décimal dans une base spécifiée en un entier.
Syntaxe :
int(object,base)
Valeur de retour : Renvoie des données entières.
Convertir les nombres binaires en nombres décimaux
test = ['111011011111', '0b110']
for number in test:
print(int(number, 2))Résultats d'exécution :
将八进制数转化为十进制数。
test = ['-1537202', '125']
for number in test:
print(int(number, 8))运行 结果 ：
布尔型其实是整型的子类型，布尔型数据只有两个取值：True和False，分别对应整型的1和0。
每一个Python对象都天生具有布尔值（True或False），进而可用于布尔测试（如用在if、while中）。
以下对象的布尔值都是False：
| Valeur de retour | Type |
|---|---|
| Faux | (Booléen) |
| 0 | (Entier 0) |
| 0L | (Long 0) |
| 0.0 | (Flotteur 0) |
| 0.0+0.0j | (pluriel 0) |
| "" | (vid y String) |
| [ ] (liste vide) {} | (Dictionnaire vide) |
# 1. Python对象的布尔值
>>> bool(None)
False
>>> bool(False), bool(0), bool(0L), bool(0.0), bool(0.0+0.0j)
(False, False, False, False, False)
>>> bool(''), bool([]), bool(()), bool({})
(False, False, False, False)
# 2. 数值运算中，布尔值True和False分别对应整型的1和0
>>> int(True), int(2 < 1)
(1, 0)
>>> False + 100
100 #输出结果
>>> True + 100
101 #输出结果Copier après la connexion 2. 整型整型等价于C语言中的有符号长整型（long），与系统的最大整型一致（如32位机器上的整型是32位，64位机器上的整型是64位），可以表示的范围有限。整型字面值的表示方法有3种：十进制（常用）、二进制（以“0b”开头）、八进制（以数字“0”开头）和十六进制（以“0x”或“0X”开头）。 >>> a = 0b10100 >>> type(a) int #输出结果 >>> a 20 #输出结果 >>> bin(20), oct(20), hex(20) ('0b10100', '024', '0x14') # 输出结果 Copier après la connexion 3. 长整型长整型是整型的超集，可以表示无限大的整数。长整型字面值的后面带有字母“L”或“l”（使用大写的“L”）。 >>> a = 999 ** 8 # 整型自动转换为长整型 >>> a 8920457944069944027201L >>> type(a) long Copier après la connexion 4. 浮点型浮点型类似于C中的双精度浮点型（double）。浮点型字面值可以用十进制或科学计数法表示，在科学计数法中，e或E代表10，+（可以省略）或 - 表示指数的正负。 >>> type(1) int #输出结果 >>> type(1.0) float #输出结果 >>> 1 + 1.0 2.0 #输出结果 >>> a = 1e-2 >>> a #输出结果 0.01 >>> type(a) float #输出结果 >>> pi = 3.1415926 >>> round(pi) 3.0 #输出结果 >>> round(pi, 4) 3.1416 #输出结果 Copier après la connexion 5. 复数复数与数学中的复数概念完全相同。Python中的复数有以下几个特性：
>>> a = 1+2j >>> a (1+2j) #输出结果 >>> a.real # 实部 1.0 #输出结果 >>> type(a.real) float #输出结果 >>> a.imag # 虚部 2.0 #输出结果 >>> type(a.imag) float #输出结果 Copier après la connexion
三、总结
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