


Un article pour vous renseigner sur les restrictions d'accès Python
1. Introduction
À l'intérieur d'une classe, il peut y avoir des propriétés et des méthodes, et du code externe peut manipuler les données en appelant directement des méthodes de variable d'instance, masquant ainsi la logique interne complexe.
2. Analyse de cas
À en juger par la définition de la classe Teacher, le code externe peut toujours modifier librement le nom et les attributs de score d'une instance.
class Teacher(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score)) def get_grade(self): if self.score >= 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C' bart = Teacher('Bart Simpson', 98) lisa = Teacher('Lisa Simpson', 87) bart.score = 59 print(bart.score) print('bart.score =', bart.score)
Résultat de l'exécution :
Si vous souhaitez empêcher l'accès aux attributs internes par l'extérieur, vous pouvez ajouter deux traits de soulignement avant le nom de l'attribut.
En Python, si le nom de variable d'une instance commence par , elle devient une variable privée (privée), accessible uniquement en interne et non en externe. Par conséquent, Teacher modifie la classe Teacher :.
class Teacher(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
改完后,对于外部代码来说,没什么变动,但是已经无法从外部访问实例变量.name和实例变量.score了:
bart = Teacher('Bart Simpson', 98) print(bart.__name)
注:
就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮。
但是如果外部代码要获取name和score怎么办?可以给Teacher类增加get_name和get_score这样的方法:
class Teacher(object): def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score
如果又要允许外部代码修改score怎么办?可以再给Teacher类增加set_score方法。
class Teacher(object): def set_score(self, score): self.__score = score
原先那种直接通过bart.score = 59也可以修改啊,为什么要定义一个方法大费周折?因为在方法中,可以对参数做检查,避免传入无效的参数:
class Teacher(object): def set_score(self, score): if 0 <= score <= 100: self.__score = score else: raise ValueError('bad score')
在Python中,变量名类似xxx的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量,所以,不能用name、score这样的变量名。
Teacher会看到以一个下划线开头的实例变量名。
比如_name,这样的实例变量外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当Teacher看到这样的变量时。
print(bart._Teacher__name)
代码解析:
双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?其实也不是。不能直接访问name是因为Python解释器对外把name变量改成了_Teacher_name。
所以,仍然可以通过_Teacher_name来访问__name变量。
“虽然我可以被访问,但是,请把我视为私有变量,不要随意访问”。
3. Résumé
Cet article est basé sur les bases de Python. Introduction de restrictions d'accès aux variables dans les classes. Grâce à l'analyse de cas, nous apportons des solutions efficaces aux points qui nécessitent une attention particulière dans les applications pratiques et aux problèmes rencontrés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il n'y a pas de salaire absolu pour les développeurs Python et JavaScript, selon les compétences et les besoins de l'industrie. 1. Python peut être davantage payé en science des données et en apprentissage automatique. 2. JavaScript a une grande demande dans le développement frontal et complet, et son salaire est également considérable. 3. Les facteurs d'influence comprennent l'expérience, la localisation géographique, la taille de l'entreprise et les compétences spécifiques.

La page H5 doit être maintenue en continu, en raison de facteurs tels que les vulnérabilités du code, la compatibilité des navigateurs, l'optimisation des performances, les mises à jour de sécurité et les améliorations de l'expérience utilisateur. Des méthodes de maintenance efficaces comprennent l'établissement d'un système de test complet, à l'aide d'outils de contrôle de version, de surveiller régulièrement les performances de la page, de collecter les commentaires des utilisateurs et de formuler des plans de maintenance.

Bien que distincts et distincts soient liés à la distinction, ils sont utilisés différemment: distinct (adjectif) décrit le caractère unique des choses elles-mêmes et est utilisée pour souligner les différences entre les choses; Distinct (verbe) représente le comportement ou la capacité de distinction, et est utilisé pour décrire le processus de discrimination. En programmation, distinct est souvent utilisé pour représenter l'unicité des éléments d'une collection, tels que les opérations de déduplication; Distinct se reflète dans la conception d'algorithmes ou de fonctions, tels que la distinction étrange et uniforme des nombres. Lors de l'optimisation, l'opération distincte doit sélectionner l'algorithme et la structure de données appropriés, tandis que l'opération distincte doit optimiser la distinction entre l'efficacité logique et faire attention à l'écriture de code clair et lisible.

! x Compréhension! X est un non-opérateur logique dans le langage C. Il booléen la valeur de x, c'est-à-dire que les véritables modifications sont fausses et fausses modifient true. Mais sachez que la vérité et le mensonge en C sont représentés par des valeurs numériques plutôt que par les types booléens, le non-zéro est considéré comme vrai, et seul 0 est considéré comme faux. Par conséquent,! X traite des nombres négatifs de la même manière que des nombres positifs et est considéré comme vrai.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée en C pour la somme, mais il peut être implémenté par: en utilisant une boucle pour accumuler des éléments un par un; Utilisation d'un pointeur pour accéder et accumuler des éléments un par un; Pour les volumes de données importants, envisagez des calculs parallèles.

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Copier et coller le code n'est pas impossible, mais il doit être traité avec prudence. Des dépendances telles que l'environnement, les bibliothèques, les versions, etc. dans le code peuvent ne pas correspondre au projet actuel, entraînant des erreurs ou des résultats imprévisibles. Assurez-vous de vous assurer que le contexte est cohérent, y compris les chemins de fichier, les bibliothèques dépendantes et les versions Python. De plus, lors de la copie et de la collation du code pour une bibliothèque spécifique, vous devrez peut-être installer la bibliothèque et ses dépendances. Les erreurs courantes incluent les erreurs de chemin, les conflits de version et les styles de code incohérents. L'optimisation des performances doit être redessinée ou refactorisée en fonction de l'objectif d'origine et des contraintes du code. Il est crucial de comprendre et de déboguer le code copié, et de ne pas copier et coller aveuglément.
