Table des matières
2. Analyse de cas " > 2. Analyse de cas
Trois méthodes" >Trois méthodes
Et si vous souhaitez générer [1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10] ? " >Et si vous souhaitez générer [1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10] ?
1. La première méthode consiste à boucler : " >1. La première méthode consiste à boucler :
2. 使用两层循环,可以生成全排列" >2. 使用两层循环,可以生成全排列
3. 运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。" >3. 运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。
三、练习和思考" >三、练习和思考
4. Résumé " > 4. Résumé
Maison développement back-end Tutoriel Python Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python

Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python

Jul 25, 2023 pm 04:54 PM
python

1. Introduction

List Comprehensions, une génération Python intégrée très simple mais puissante qui peut être utilisée pour créer des listes.


2. Analyse de cas

Trois méthodes

Pour générer la liste [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] vous pouvez utiliser liste (plage (1, 11)).

print(list(range(1, 11)))
Copier après la connexion

Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python

Et si vous souhaitez générer [1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10] ?

1. La première méthode consiste à boucler :
L = []
for x in range(1, 11):
    L.append(x * x)
print(L)
Copier après la connexion

Mais la boucle est trop lourde et la méthode de génération de liste peut utiliser une instruction sur une ligne au lieu d'une boucle pour générer la liste ci-dessus :

print([x * x for x in range(1, 11)])
Copier après la connexion

Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python

写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。

for循环后面还可以加上if判断,这样就可以筛选出仅偶数的平方:

for x in range(1, 11):
    L.append(x * x)


print([x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0])
Copier après la connexion

Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python

2. 使用两层循环,可以生成全排列
L = []
for x in range(1, 11):
    L.append(x * x)


print( [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'])
Copier après la connexion

Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python

三层和三层以上的循环就很少用到了。

3. 运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。

例如,列出当前目录下的所有文件和目录名,可以通过一行代码实现:

import os  # 导入os模块,模块的概念后面讲到


print([d for d in os.listdir('.')])  # os.listdir可以列出文件和目录
Copier après la connexion

Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python

for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,s比如dict的items()可以同时迭代key和value:

d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C'}
for k, v in d.items():
    print(k, '=', v)
Copier après la connexion

Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python

因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list:

d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
print([k + '=' + v for k, v in d.items()]
Copier après la connexion

Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python

最后把一个list中所有的字符串变成小写:

L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
print([s.lower() for s in L])
Copier après la connexion

Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python

如果list中既包含字符串,又包含整数,由于非字符串类型没有lower()方法,所以列表生成式会报错:

L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
print([s.lower() for s in L])
Copier après la connexion

Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python

使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串:

x = 'abc'
y = 123
print(isinstance(x, str))


print(isinstance(y, str))
Copier après la connexion

Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python


三、练习和思考

请修改列表生成式,通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行。

# -*- coding: utf-8 -*-
L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
L2=???


# 期待输出: ['hello', 'world', 'apple']
print(L2)
Copier après la connexion

练习参考代码 :

L2 =[s.lower() for s in L1 if isinstance(s, str) ]
Copier après la connexion

运行结果:

Inventaire de trois méthodes de génération de listes Python

注:

En utilisant la génération de liste, vous pouvez générer rapidement une liste et dériver une autre liste à partir d'une liste, mais le code est très concis.

4. Résumé

Cet article est basé sur les bases de Python et présente la génération de listes, en se concentrant sur les cas et en expliquant trois méthodes.

Analysez différentes méthodes pour obtenir le même effet. Les points qui nécessitent une attention particulière et les difficultés rencontrées dans des cas réels sont présentés et des solutions efficaces sont proposées. Enfin, grâce à la pratique et à la réflexion, vous pouvez approfondir votre compréhension de la génération de listes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Vous avez un jeu croisé?
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python: exemples de code et comparaison PHP et Python: exemples de code et comparaison Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Explication détaillée du principe docker Explication détaillée du principe docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Miniopen Centos Compatibilité Miniopen Centos Compatibilité Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

Comment faire fonctionner la formation distribuée de Pytorch sur CentOS Comment faire fonctionner la formation distribuée de Pytorch sur CentOS Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Comment choisir la version Pytorch sur Centos Comment choisir la version Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

Python: automatisation, script et gestion des tâches Python: automatisation, script et gestion des tâches Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

See all articles