


Comment utiliser la fonction DATE_FORMAT dans MySQL pour convertir une date en chaîne dans un format spécifié
Comment utiliser la fonction DATE_FORMAT dans MySQL pour convertir une date en chaîne dans un format spécifié
Dans MySQL, nous avons souvent besoin de convertir les données de date dans un format spécifique pour répondre à des besoins spécifiques. Afin d'atteindre cet objectif, MySQL fournit la fonction DATE_FORMAT, grâce à laquelle les données de date peuvent être converties en une chaîne dans un format spécifié. Cet article expliquera comment utiliser la fonction DATE_FORMAT pour implémenter cette fonction et donnera des exemples de code pertinents.
Tout d'abord, jetons un coup d'œil à la syntaxe de base de la fonction DATE_FORMAT :
DATE_FORMAT(date, format)
Parmi elles, la date est la donnée de date qui doit être convertie, qui peut être un champ de date ou une expression de date correspondant à la date spécifiée ; format, utilisé pour définir le style converti de la chaîne de date.
La chaîne de format se compose d'une série de caractères de format de date, chaque caractère de format de date commence par un signe de pourcentage (%). Voici quelques caractères de format de date courants et leur signification :
- %Y : représentation de l'année à quatre chiffres (par exemple : 2021)
- %m : représentation du mois à deux chiffres (par exemple : 01)
- %d : deux Représentation de date de chiffres (par exemple : 01)
- %H : Représentation des heures au format 24 heures (par exemple : 09 heures)
- %i : Représentation des minutes (par exemple : 30 minutes)
- %s : Seconde représentation (par exemple : 10 secondes)
- %W : La représentation du jour de la semaine du nom complet (par exemple : lundi)
- %M : La représentation du mois du nom complet (par exemple : janvier)
Quelques exemples sont donnés ci-dessous pour montrer comment utiliser la fonction DATE_FORMAT pour convertir une date en chaîne au format spécifié.
Exemple 1 : Convertissez le champ de date au format année, mois et jour
Supposons que nous ayons une table nommée commandes, qui comporte un champ nommé order_date, qui stocke les informations de date de la commande. Nous souhaitons maintenant convertir ce champ de date au format année, mois et jour, c'est-à-dire AAAA-MM-JJ.
SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m-%d') AS formatted_date FROM orders;
Exemple 2 : Convertir l'expression de date au format d'heure 24 heures
Supposons que nous ayons une table nommée messages, qui comporte un champ nommé create_time qui stocke l'heure de création du message. Nous voulons maintenant convertir cette expression de date au format horaire 24 heures.
SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%H:%i:%s') AS formatted_time FROM messages;
Exemple 3 : Convertir le champ de date en chaîne de date au format chinois
Supposons que nous ayons une table nommée clients, qui comporte un champ nommé anniversaire, qui stocke les informations d'anniversaire du client. Nous voulons maintenant convertir ce champ de date en une chaîne de date au format chinois, c'est-à-dire AAAA année MM mois JJ jour.
SELECT DATE_FORMAT(birthday, '%Y年%m月%d日') AS formatted_birthday FROM customers;
Il est à noter que la fonction DATE_FORMAT ne modifie pas directement les données de la base de données, mais renvoie la chaîne convertie dans le résultat de la requête. Si vous devez réécrire la chaîne convertie dans la base de données, vous devez utiliser l'instruction UPDATE pour y parvenir.
Ce qui précède explique comment utiliser la fonction DATE_FORMAT dans MySQL pour convertir une date en chaîne dans un format spécifié. Grâce à une utilisation raisonnable des caractères de format de date, diverses conversions de chaînes de date peuvent être réalisées. J'espère que cet article vous aidera à comprendre l'utilisation de la fonction DATE_FORMAT.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
