


Principe de mise en œuvre du tampon d'écriture double MySQL et pratique d'optimisation des performances
Principe de mise en œuvre du double tampon d'écriture MySQL et pratique d'optimisation des performances
Introduction :
Dans la base de données MySQL, lorsqu'une opération d'écriture (telle que l'insertion, la mise à jour ou la suppression) est effectuée, les données seront d'abord écrites dans le tampon mémoire, puis de manière asynchrone L'écriture de données sur le disque est la fonctionnalité de latence d'écriture de MySQL. Cependant, cette caractéristique de retard peut entraîner un risque de perte de données, et le mécanisme de mise en mémoire tampon à double écriture de MySQL peut efficacement éviter ce risque.
1. Le principe de la mise en mémoire tampon à double écriture
La mise en mémoire tampon à double écriture est un mécanisme introduit par MySQL pour assurer la cohérence des données de la base de données. Le principe de ce mécanisme est que lors de chaque opération d'écriture, les données sont d'abord écrites dans un journal redo dans une mémoire tampon, puis les données sont écrites de manière asynchrone dans le fichier de données sur le disque. Lorsqu'un temps d'arrêt ou une autre panne se produit, MySQL peut restaurer la cohérence des données via des journaux redo.
Le mécanisme de double tampon d'écriture peut éviter le risque de perte de données causée par les opérations d'écriture directement sur le disque, car même si une panne survient pendant l'opération d'écriture, les données peuvent toujours être récupérées à partir du journal redo. Cependant, il convient de noter que le mécanisme de mise en mémoire tampon de double écriture ne peut pas éliminer complètement la possibilité de perte de données, car si une panne de mémoire ou une perte de journalisation se produit, une perte de données se produira toujours.
2. Activer la mise en mémoire tampon à double écriture
Dans MySQL, l'activation de la mise en mémoire tampon à double écriture est très simple. Il vous suffit d'ajouter les paramètres suivants au fichier de configuration :
[mysqld] innodb_doublewrite=1
De cette façon, MySQL activera automatiquement la double écriture. mécanisme tampon.
3. Optimisation pratique des performances
Bien que la double mise en mémoire tampon d'écriture puisse améliorer la cohérence des données, elle entraînera également une certaine surcharge de performances. Par conséquent, dans les applications pratiques, l’optimisation des performances doit être effectuée en fonction de conditions spécifiques. Voici quelques stratégies courantes d’optimisation des performances.
- Ajuster la taille du journal de rétablissement
La taille du journal de rétablissement a un impact direct sur les performances. Si la taille du journal redo est trop petite, cela peut entraîner des opérations d'écriture sur disque fréquentes et réduire les performances ; si la taille du journal redo est trop grande, elle peut occuper trop de ressources mémoire. Par conséquent, la taille du journal redo doit être ajustée en fonction de la situation réelle. La taille du journal redo peut être ajustée en définissant le paramètre innodb_log_file_size. - Fichiers de rétablissement séparés
Dans MySQL, les journaux de rétablissement existent sous forme de fichiers (la valeur par défaut est ib_logfile0 et ib_logfile1). Les performances d'écriture peuvent être améliorées si vous séparez les fichiers de journalisation sur différents disques. Les fichiers de journalisation peuvent être stockés dans différents répertoires en définissant le paramètre innodb_log_group_home_dir. - Coordination du disque et de la mémoire de la base de données
Pour les opérations d'écriture à grande échelle, vous pouvez optimiser les performances en ajustant la valeur du paramètre innodb_flush_log_at_trx_commit. Le définir sur 0 peut améliorer les performances d'écriture, mais peut augmenter le risque de perte de données ; le définir sur 1 peut garantir la cohérence des données, mais réduira les performances d'écriture ; le définir sur 2 peut actualiser les données toutes les secondes pour mieux équilibrer les performances. et la cohérence des données.
Résumé :
Le mécanisme de mise en mémoire tampon à double écriture de MySQL peut garantir efficacement la cohérence des données de la base de données. En activant la double mise en mémoire tampon d'écriture, vous évitez le risque de perte de données provoquée par l'écriture directe sur le disque. Cependant, dans les applications réelles, l’optimisation des performances doit être effectuée en fonction de circonstances spécifiques. Les performances d'écriture de MySQL peuvent être améliorées en ajustant la taille du journal de rétablissement, en séparant les fichiers de journalisation et en coordonnant l'utilisation du disque et de la mémoire de la base de données.
Exemple de code :
-- 创建测试表 CREATE TABLE test ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) ) ENGINE=InnoDB; -- 开启双写缓冲 SET GLOBAL innodb_doublewrite = 1; -- 插入数据 INSERT INTO test (name) VALUES ('John');
Ce qui précède est une introduction au principe de mise en œuvre et à l'optimisation des performances du tampon d'écriture double MySQL. En comprenant les principes et les méthodes activables de la double mémoire tampon d'écriture, combinés à des stratégies d'optimisation des performances appropriées, vous pouvez améliorer les performances d'écriture et la cohérence des données de MySQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés
