


Moteur de stockage MySQL prenant en charge la réplication multi-maître : optimisation des performances du cluster NDB et expérience pratique
Moteur de stockage MySQL prenant en charge la réplication multi-maître : optimisation des performances et expérience pratique du cluster NDB
Introduction :
NDB Cluster est l'un des moteurs de stockage à haute disponibilité et évolutifs fournis par MySQL. Il atteint une haute disponibilité et une évolutivité horizontale des données en mettant en œuvre un mécanisme de réplication multi-maître. Cet article présentera la méthode d'optimisation des performances du cluster NDB et démontrera une expérience pratique à travers des exemples de code.
1. Contexte et avantages du cluster NDB
NDB Cluster est un moteur de stockage spécial de MySQL, principalement utilisé pour traiter des ensembles de données à grande échelle (appelés tranches de données). Il présente les avantages significatifs suivants :
- Haute disponibilité : NDB Cluster prend en charge la réplication multi-maître, qui peut réaliser une sauvegarde redondante des données, améliorant ainsi la disponibilité du système.
- Évolutivité : le cluster NDB peut être étendu horizontalement pour augmenter les performances du système en ajoutant des nœuds.
- Temps réel : NDB Cluster offre un fonctionnement en temps réel et de fortes capacités de cohérence, adaptées aux applications en temps réel et au traitement des transactions en ligne.
2. Méthodes d'optimisation des performances du cluster NDB
Lors de l'utilisation du moteur de stockage du cluster NDB, vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour améliorer ses performances :
- Concevoir correctement la structure des données du cluster NDB : le cluster NDB est basé sur la mémoire. moteur de stockage , il est donc nécessaire de concevoir raisonnablement la structure de la table et l'index pour réduire les opérations d'E/S de données. Le partage vertical et le partage horizontal peuvent être utilisés pour optimiser l’efficacité du stockage des données.
- Évitez la surindexation : trop d'index augmentera le coût des opérations d'écriture, la surindexation doit donc être évitée. Vous pouvez éviter les opérations d'index inutiles en analysant et en optimisant les requêtes.
- Contrôlez le nombre de transactions dans le cluster NDB : trop de transactions augmenteront la charge sur le système et entraîneront une dégradation des performances. La charge sur le système peut être contrôlée en ajustant le niveau de concurrence et d'isolement des transactions.
- Configurez des paramètres raisonnables du cluster NDB : le cluster NDB possède des paramètres de configuration importants, tels que le nombre de connexions simultanées des nœuds de données, la mémoire et l'espace disque des nœuds de données, etc. Ces paramètres doivent être configurés raisonnablement en fonction de la situation réelle pour obtenir les meilleures performances.
3. Expérience pratique du cluster NDB
Ce qui suit utilise des exemples de code pour montrer comment utiliser le cluster NDB et montrer une expérience pratique.
-
Créer une table de cluster NDB :
CREATE TABLE `my_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=NDBCLUSTER DEFAULT CHARSET=utf8;
Copier après la connexion Insérer des données :
INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`) VALUES ('John', 25);
Copier après la connexionRequête de données :
SELECT * FROM `my_table`;
Copier après la connexionMettre à jour les données : e data :
UPDATE `my_table` SET `age` = 30 WHERE `name` = 'John';
Copier après la connexionPar le code ci-dessus exemple, vous pouvez voir l'utilisation simple du cluster NDB. Dans les applications réelles, une optimisation et une configuration plus poussées peuvent être effectuées en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise.
Résumé :
- (Remarque : l'exemple de code utilisé dans cet article est uniquement à des fins de démonstration. Veuillez le modifier et l'ajuster en fonction de vos propres besoins pour une utilisation réelle.)
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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).
