Surveillance des conteneurs Docker sous Linux : Comment surveiller l'état d'exécution des conteneurs en temps réel ?

Surveillance du conteneur Docker sous Linux : Comment surveiller l'état d'exécution du conteneur en temps réel ?

Introduction :
Avec l'application généralisée de la technologie des conteneurs, Docker est devenue l'une des plateformes de conteneurisation les plus populaires. Cependant, il ne suffit pas de créer et d’exécuter un conteneur ; il est crucial de le surveiller pour garantir son fonctionnement stable. Cet article expliquera comment surveiller l'état d'exécution des conteneurs Docker en temps réel sur la plate-forme Linux et fournira des exemples de code correspondants.

1. L'importance de la surveillance des conteneurs Docker
En surveillant les conteneurs Docker, nous pouvons suivre l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, le trafic réseau, les E/S disque et d'autres indicateurs du conteneur en temps réel, afin de découvrir et de résoudre les problèmes potentiels dans en temps opportun. Dans le même temps, la surveillance peut également nous aider à optimiser l’utilisation des ressources et à améliorer les performances globales du système.

2. Utilisez cAdvisor pour surveiller les conteneurs Docker
cAdvisor est un outil open source spécifiquement utilisé pour surveiller l'utilisation des ressources des conteneurs. Il peut communiquer avec le moteur Docker via l'API Docker sur l'hôte Docker et collecter divers indicateurs au sein du conteneur.

1. Installer cAdvisor
   Installer cAdvisor sur un système Linux est très simple. Nous pouvons l'installer à l'aide de la commande suivante :

docker run 
  --volume=/:/rootfs:ro 
  --volume=/var/run:/var/run:rw 
  --volume=/sys:/sys:ro 
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro 
  --publish=8080:8080 
  --detach=true 
  --name=cadvisor 
  google/cadvisor:latest

Cette commande démarrera localement un conteneur cAdvisor et le mappera au port 8080 de l'hôte.

2. Afficher les résultats de la surveillance
   Visitez http://localhost:8080 dans votre navigateur pour afficher l'interface de surveillance de cAdvisor. Cette interface peut afficher divers indicateurs du conteneur, notamment le CPU, la mémoire, le réseau, le disque, etc. http://localhost:8080即可查看cAdvisor的监控界面。该界面能够显示容器的各项指标，包括CPU、内存、网络、磁盘等。

三、使用Docker API监控容器
除了使用cAdvisor外，我们还可以通过Docker API来监控容器的运行状态。Docker API提供了一系列接口，可以查询和管理容器的信息。

1. 安装Docker SDK for Python
   首先，我们需要安装Docker SDK for Python，它是Docker官方提供的Python库，用于与Docker API进行交互。我们可以使用以下命令进行安装：

pip install docker

2. 使用代码监控容器
   下面是一个使用Docker SDK for Python来监控容器的示例代码：

import docker

def monitor_container(container_id):
    client = docker.from_env()
    container = client.containers.get(container_id)
    
    stats = container.stats(stream=True)
    for stat in stats:
        # 处理容器的统计数据
        print(stat)

该代码首先使用docker.from_env()创建了一个Docker客户端实例，然后通过client.containers.get(container_id)获取指定的容器对象。接着，通过container.stats(stream=True)

3. Utilisez l'API Docker pour surveiller les conteneurs
En plus d'utiliser cAdvisor, nous pouvons également surveiller l'état d'exécution des conteneurs via l'API Docker. L'API Docker fournit une série d'interfaces pour interroger et gérer les informations sur les conteneurs.

Installer Docker SDK pour Python

Tout d'abord, nous devons installer Docker SDK pour Python, qui est la bibliothèque Python officiellement fournie par Docker pour interagir avec l'API Docker. Nous pouvons l'installer à l'aide de la commande suivante :
• rrreee
• Surveillance des conteneurs à l'aide du code

Voici un exemple de code pour surveiller un conteneur à l'aide du Docker SDK pour Python :🎜🎜rrreee🎜Le code utilise d'abord docker.from_env() Crée une instance client Docker, puis obtient l'objet conteneur spécifié via <code>client.containers.get(container_id). Ensuite, obtenez les données statistiques en temps réel du conteneur via container.stats(stream=True) et traitez-les en conséquence. 🎜🎜4. Résumé🎜Cet article explique comment surveiller l'état d'exécution des conteneurs Docker en temps réel sous Linux. En utilisant cAdvisor et l'API Docker, nous pouvons facilement obtenir divers indicateurs du conteneur et effectuer une optimisation des performances et un dépannage en conséquence. J'espère que cet article vous aidera à comprendre la surveillance des conteneurs Docker. 🎜🎜Des exemples de code et de la documentation API sont disponibles sur les liens suivants : 🎜🎜🎜cAdvisor : https://github.com/google/cadvisor 🎜🎜Docker SDK pour Python : https://docker-py.readthedocs.io/ 🎜🎜

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