


Docker sous Linux : Comment déployer des applications grâce à la conteneurisation ?
Docker sous Linux : Comment déployer des applications grâce à la conteneurisation ?
Introduction :
Dans le développement de logiciels modernes, la technologie de conteneurisation est devenue une compétence très importante. En tant que l'une des plates-formes de conteneurisation les plus populaires actuellement, Docker est largement utilisé sous Linux. Cet article explique comment utiliser Docker pour conteneuriser et déployer des applications sous Linux, et fournit des exemples de code pertinents.
1. Pourquoi utiliser des conteneurs Docker ?
À mesure que l'échelle et la complexité des logiciels continuent de croître, le déploiement et l'exploitation des applications deviennent de plus en plus fastidieux. Les méthodes de déploiement traditionnelles nécessitent généralement une configuration manuelle de l'environnement, la gestion des dépendances et d'autres problèmes, et il peut y avoir des incompatibilités entre différents environnements de développement, entraînant des différences entre les environnements de développement, de test et de production, augmentant ainsi le risque d'erreurs.
L'utilisation de conteneurs Docker peut regrouper les applications et leurs dépendances dans un conteneur indépendant et garantir des résultats d'exécution cohérents dans différents environnements. Cette isolation permet aux conteneurs d'être rapidement déployés et répliqués sur différentes machines, améliorant ainsi l'efficacité du développement et du déploiement.
2. Installer Docker
Avant de commencer à utiliser Docker, vous devez d'abord installer Docker sur votre système Linux. L'installation peut être effectuée en suivant les étapes suivantes :
1. Mettez à jour le package logiciel système :
$ sudo apt-get update
2 Installez le package de dépendances de Docker :
$ sudo apt-get install apt-transport-https ca-. certificates curl software-properties-common
3. Ajoutez la clé GPG officielle de Docker :
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
4. Source :
$ sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
5. Mettez à jour le cache du package et installez Docker :
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce
3 Déployer des applications à l'aide de conteneurs Docker
Ce qui suit est un exemple simple qui montre comment utiliser des conteneurs Docker pour déployer une application Web basée sur Python.
1. Créez un répertoire de travail appelé app et allez-y :
$ mkdir app
$ cd app
2 Créez un fichier appelé Dockerfile et copiez le contenu suivant dans le fichier :
FROM python:3.9 COPY . /app WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]
3. , créez un fichier appelé exigences.txt et ajoutez les dépendances Python requises par l'application au fichier.
4. Créez un fichier Python nommé app.py dans le répertoire de travail comme point d'entrée de l'application Web.
5. Créez l'image Docker :
$ docker build -t myapp .
6. Exécutez le conteneur Docker :
$ docker run -d -p 8000:8000 myapp
Maintenant, vous avez déployé avec succès le logiciel basé sur Python. Python utilisant l'application Web de conteneur Docker. L'application est accessible dans un navigateur local en visitant http://localhost:8000.
Cet exemple n'est qu'une simple démonstration. En fait, Docker fournit plus d'options de configuration et de gestion, telles que les paramètres réseau, le montage de volumes, l'interconnexion des conteneurs, etc., qui peuvent être configurées en fonction de besoins spécifiques.
4. Résumé
Cet article explique comment utiliser les conteneurs Docker pour déployer des applications sous Linux et fournit des exemples de code correspondants. En utilisant Docker, vous pouvez simplifier le processus de déploiement d'applications et améliorer l'efficacité et la fiabilité du déploiement. J'espère que cet article vous sera utile pour comprendre et apprendre les applications de déploiement conteneurisées Docker.
Exemple de code :
Contenu du fichier Docker :
FROM python:3.9 COPY . /app WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]
Contenu du fichier requirements.txt :
flask==1.1.2
Contenu de l'app.py :
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello, Docker!" if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Réponse : Utilisez PHPCI/CD pour réaliser une itération rapide, y compris la configuration de pipelines CI/CD, de tests automatisés et de processus de déploiement. Configurer un pipeline CI/CD : sélectionnez un outil CI/CD, configurez le référentiel de code et définissez le pipeline de build. Tests automatisés : rédigez des tests unitaires et d'intégration et utilisez des frameworks de test pour simplifier les tests. Cas pratique : Utilisation de TravisCI : Installez TravisCI, définissez le pipeline, activez le pipeline et visualisez les résultats. Mettez en œuvre la livraison continue : sélectionnez les outils de déploiement, définissez les pipelines de déploiement et automatisez le déploiement. Avantages : améliorez l’efficacité du développement, réduisez les erreurs et raccourcissez les délais de livraison.

Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.

1. Tout d'abord, après avoir ouvert l'interface, cliquez sur le bouton icône d'extension à gauche 2. Ensuite, recherchez l'emplacement de la barre de recherche dans la page d'extension ouverte 3. Ensuite, entrez le mot Docker avec la souris pour trouver le plug-in d'extension 4. . Enfin, sélectionnez le plug-in cible et cliquez à droite. Cliquez simplement sur le bouton d'installation dans le coin inférieur.

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