


Comment utiliser les indices d'index dans MySQL pour optimiser les plans de requête ?
Comment utiliser les indices d'index dans MySQL pour optimiser les plans de requête ?
1. Qu'est-ce qu'un index ? Dans MySQL, un index est une structure de données utilisée pour améliorer l'efficacité des requêtes. Cela peut nous aider à localiser rapidement les données qui doivent être interrogées, réduisant ainsi le nombre d'analyses et de comparaisons de données et augmentant la vitesse des requêtes.
- Avantages :
- (1) Améliorer l'efficacité des requêtes : en créant un index, vous pouvez localiser rapidement les données qui doivent être interrogées, éviter les analyses de table complètes et réduire le temps de requête.
(2) Réduire les opérations d'E/S sur le disque : les index sont stockés en mémoire, ce qui améliore non seulement la vitesse de lecture, mais réduit également les opérations d'E/S sur le disque.
(3) Améliorer l'unicité et l'intégrité des données : en définissant des contraintes de clé primaire et d'unicité sur l'index, l'unicité et l'intégrité des données peuvent être garanties.
Inconvénients : - (1) Espace de stockage accru : les index occuperont un espace de stockage supplémentaire, en particulier lors de la création d'index composites dans de grandes tables, ce qui peut consommer beaucoup d'espace disque.
(2) Affecte les performances d'écriture : lors de l'insertion ou de la mise à jour de données, MySQL doit mettre à jour l'index, ce qui augmentera le temps d'écriture des données. En particulier dans le cas d'opérations d'écriture fréquentes, les performances du système peuvent être sérieusement affectées.
(3) Réduire la vitesse de modification des données : lorsque les champs d'index doivent être mis à jour, la maintenance de l'index prendra plus de temps, en particulier lors de la mise à jour d'index composites dans de grandes tables.
MySQL a la capacité d'optimiser automatiquement les instructions de requête. Il sélectionnera automatiquement le plan de requête optimal en fonction des statistiques de la table et des conditions de requête. Mais dans certains cas spécifiques, MySQL peut ne pas être en mesure de sélectionner correctement le plan de requête optimal, ce qui nous oblige à utiliser des indices d'index pour indiquer à MySQL comment utiliser l'index pour optimiser le plan de requête.
La méthode d'utilisation des indices d'index est très simple. Il vous suffit d'utiliser le mot-clé "USE INDEX" ou "FORCE INDEX" dans l'instruction de requête et de spécifier le nom de l'index à utiliser.
L'utilisation d'indices d'index dans MySQL peut nous aider à contourner l'optimiseur automatique de MySQL et à utiliser directement notre index spécifié pour optimiser le plan de requête. En utilisant les indicateurs d'index de manière appropriée, nous pouvons améliorer les performances des requêtes dans certaines circonstances. Dans les applications pratiques, nous devons sélectionner les index appropriés en fonction des exigences de requête et des structures de table spécifiques, et utiliser des indicateurs d'index pour optimiser les plans de requête.
-- Créer un index
CREATE INDEX idx_name_age SUR les étudiants (nom, âge) ;
SELECT * FROM Students USE INDEX (idx_name_age) WHERE name = 'Zhang San' AND age = 18;
SELECT * FROM étudiants FORCE INDEX (idx_name_age) OÙ nom = 'Zhang San' ET âge = 18;
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Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

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La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
