


Utiliser Redis et JavaScript pour créer un système de cotation boursière en temps réel : comment fournir des données de cotation en temps réel
Utiliser Redis et JavaScript pour créer un système de cotation boursière en temps réel : comment fournir des données de cotation en temps réel
Avec le développement rapide d'Internet et l'évolution rapide de la technologie, la demande de données de cotation boursière en temps réel devient de plus en plus urgent. Pour les investisseurs et les institutions financières, des données de marché précises et actualisées sont la clé de la prise de décision. Grâce à Redis et JavaScript, nous pouvons créer un système de cotation boursière efficace et en temps réel.
- Configurer l'environnement Redis
Tout d'abord, nous devons installer et configurer l'environnement Redis. Redis peut être téléchargé depuis le site officiel et installé et configuré selon la documentation. Une fois l'installation terminée, ouvrez le terminal et entrez redis-server pour démarrer le service Redis. - Obtenir des données boursières
Acquérir des données boursières en temps réel via des interfaces ou d'autres méthodes et stocker les données dans Redis. Ici, nous prenons comme exemple des données simulées. Voici un exemple de code JavaScript :
const redis = require('redis'); const client = redis.createClient(); // 模拟获取股票行情数据 const stockData = [ { symbol: 'AAPL', price: 135.00, volume: 10000 }, { symbol: 'GOOG', price: 2500.00, volume: 5000 }, { symbol: 'AMZN', price: 3200.00, volume: 2000 }, // 更多股票数据... ]; // 将股票行情数据存储到Redis中 for (const stock of stockData) { client.hset('stock', stock.symbol, JSON.stringify(stock)); }
Dans le code ci-dessus, nous utilisons la bibliothèque client Redis et créons une instance client Redis. Ensuite, nous avons obtenu les données de marché de plusieurs actions grâce à une simulation de tableau et avons utilisé la commande hset
pour stocker les données dans la table de hachage stock
. hset
命令将数据存储到stock
哈希表中。
- 提供实时行情数据
为了实现实时行情数据的提供,我们可以利用Redis的发布/订阅机制。当有新的行情数据更新时,我们将数据发布到一个频道,并通过WebSocket将数据实时推送给客户端。
下面是一个示例的JavaScript代码,演示如何订阅行情数据并通过WebSocket发送实时数据:
const redis = require('redis'); const client = redis.createClient(); const WebSocket = require('ws'); const wss = new WebSocket.Server({ port: 8080 }); // 订阅行情数据更新 client.subscribe('stock-update'); // WebSocket连接建立成功 wss.on('connection', (ws) => { console.log('WebSocket connection established'); // 当有新的行情数据更新时推送给客户端 client.on('message', (channel, message) => { if (channel === 'stock-update') { ws.send(message); } }); // 客户端断开连接 ws.on('close', () => { console.log('WebSocket connection closed'); }); }); // 模拟更新行情数据 setInterval(() => { const stock = stockData[Math.floor(Math.random() * stockData.length)]; stock.price += Math.random() * 10; client.publish('stock-update', JSON.stringify(stock)); }, 2000);
在上述代码中,我们创建了一个WebSocket服务器,监听8080端口。当WebSocket连接建立成功后,我们订阅了Redis频道stock-update
,并在有新的行情数据更新时,通过WebSocket将数据发送给客户端。
另外,我们使用setInterval
函数模拟了行情数据的更新,每隔2秒钟随机选择一支股票,修改其价格,并将更新后的数据发布到stock-update
- Fournir des données de marché en temps réel
Afin de fournir des données de marché en temps réel, nous pouvons utiliser le mécanisme de publication/abonnement de Redis. Lorsque de nouvelles données de marché sont mises à jour, nous publions les données sur un canal et les transmettons au client en temps réel via WebSocket.
Ce qui suit est un exemple de code JavaScript qui montre comment s'abonner aux données de marché et envoyer des données en temps réel via WebSocket :
stock-update
et envoyons les données au client via WebSocket lorsque de nouvelles données de marché sont mises à jour. 🎜🎜De plus, nous utilisons la fonction setInterval
pour simuler la mise à jour des données de marché, sélectionner aléatoirement une action toutes les 2 secondes, modifier son prix et publier les données mises à jour sur stock- updatecanal. 🎜🎜Grâce aux exemples de code ci-dessus, nous avons complété les étapes clés de la création d'un système de cotation boursière en temps réel à l'aide de Redis et JavaScript. Ce système est efficace et en temps réel, et peut fournir aux investisseurs et aux institutions financières des données de marché précises et opportunes pour les aider à prendre de meilleures décisions. Bien entendu, ce système peut être encore optimisé et étendu pour ajouter davantage de fonctions et de fonctionnalités en fonction des besoins réels. 🎜🎜Résumé : 🎜Cet article explique comment utiliser Redis et JavaScript pour créer un système de cotation boursière en temps réel et fournit des exemples de code pertinents. En utilisant Redis pour stocker les données de marché et en utilisant le mécanisme de publication/abonnement et WebSocket pour mettre en œuvre la transmission de données en temps réel, nous pouvons créer un système boursier efficace et en temps réel pour fournir aux investisseurs et aux institutions financières des données de marché précises et opportunes. J'espère que cet article vous sera utile. 🎜
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Les causes de la perte de données redis incluent les défaillances de mémoire, les pannes de courant, les erreurs humaines et les défaillances matérielles. Les solutions sont: 1. Stockez les données sur le disque avec RDB ou AOF Persistance; 2. Copiez sur plusieurs serveurs pour une haute disponibilité; 3. Ha avec Redis Sentinel ou Redis Cluster; 4. Créez des instantanés pour sauvegarder les données; 5. Mettre en œuvre les meilleures pratiques telles que la persistance, la réplication, les instantanés, la surveillance et les mesures de sécurité.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.
