Quelles sont les techniques d'apprentissage de la mise en cache des requêtes MySQL et de l'optimisation des performances ?

Quelles sont les techniques de mise en cache des requêtes et d'optimisation des performances pour apprendre MySQL ?

Dans MySQL, la mise en cache des requêtes et l'optimisation des performances sont des aspects très importants, ils peuvent améliorer considérablement l'efficacité des requêtes et les performances de la base de données. Cet article présentera le mécanisme de mise en cache des requêtes dans MySQL et certaines techniques courantes d'optimisation des performances, avec des exemples de code.

1. Cache de requêtes

Le cache de requêtes est une fonctionnalité importante de MySQL. Il peut mettre en cache les résultats des requêtes et éviter les requêtes répétées dans la base de données. Après l'exécution d'une instruction de requête, MySQL stockera les résultats de la requête dans le cache de requêtes en mémoire. Si la même instruction de requête est exécutée la prochaine fois, MySQL renverra directement les résultats du cache de requêtes sans interroger à nouveau la base de données. efficacité des requêtes.

Cependant, la mise en cache des requêtes ne convient pas à tous les scénarios et, dans certains cas, elle réduira les performances. Voici quelques considérations et conseils d'optimisation pour l'utilisation du cache de requêtes :

1. Activer et désactiver le cache de requêtes

Dans le fichier de configuration MySQL, activez ou désactivez le cache de requêtes en définissant le paramètre query_cache_type. Vous pouvez afficher l'état et les paramètres du cache de requêtes via l'exemple de code suivant :

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_type';
SET GLOBAL query_cache_type = 0;

Parmi eux, la valeur du paramètre query_cache_type est 0 pour désactiver le cache de requêtes et 1 pour activer le cache de requêtes.

2. Taux de réussite du cache de requêtes

L'effet du cache de requêtes dépend principalement du taux de réussite du cache de requêtes. Lorsque l'instruction de requête trouve le résultat correspondant dans le cache, le taux de réussite augmente. Vous pouvez vérifier le taux de réussite du cache de requêtes grâce à l'exemple de code suivant :

SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
SHOW STATUS LIKE 'Qcache_inserts';
SHOW STATUS LIKE 'Com_select';

Parmi eux, Qcache_hits représente le nombre d'accès au cache de requêtes, Qcache_inserts représente le nombre d'insertions de cache de requêtes et Com_select représente le nombre d'instructions de requête exécutées.

3. Invalidation du cache de requêtes

Lorsque la table de la base de données est modifiée (y compris les opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression), le cache de requêtes associé deviendra invalide. Vous pouvez visualiser le nombre d'invalidations du cache de requêtes grâce à l'exemple de code suivant :

SHOW STATUS LIKE 'Qcache_not_cached';

Parmi eux, Qcache_not_cached indique le nombre de fois où la requête n'utilise pas le cache.

2. Techniques d'optimisation des performances

En plus de la mise en cache des requêtes, il existe d'autres techniques d'optimisation des performances qui peuvent améliorer l'efficacité des requêtes MySQL. Voici quelques conseils d'optimisation des performances couramment utilisés :

1. Utiliser des index

Les index sont l'un des moyens importants pour accélérer les requêtes. En créant des index sur les colonnes d'une table, vous pouvez localiser rapidement les lignes de données qualifiées et éviter les analyses complètes de la table. Vous pouvez créer un index via l'exemple de code suivant :

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

où index_name est le nom de l'index, table_name est le nom de la table et column_name est le nom de la colonne.

2. Optimiser les instructions de requête

L'optimisation des instructions de requête est la clé pour améliorer l'efficacité des requêtes. Les instructions de requête peuvent être optimisées des manières suivantes :

• Réduisez le nombre de résultats renvoyés par l'instruction de requête et ne renvoyez que les colonnes de données requises ;
• Utilisez autant que possible des conditions de clé primaire ou d'index unique pour éviter d'utiliser des analyses de table complètes ; ;
• Utilisez des symboles d'opérations relationnelles appropriés, tels que égal à, supérieur à, inférieur à, etc. ;
• Évitez d'utiliser des sous-requêtes ou des requêtes imbriquées et essayez d'utiliser des requêtes de jointure.

3. Définissez la taille de tampon appropriée

Il existe plusieurs tampons dans MySQL qui peuvent être utilisés pour optimiser les performances des requêtes, tels que le cache de requêtes, le tampon de connexion, le tampon de tri, etc. L'efficacité des requêtes peut être améliorée en dimensionnant ces tampons de manière appropriée. Voici quelques paramètres de tampon et exemples de code couramment utilisés :

• Taille du cache de requête : query_cache_size, la valeur par défaut est 0 ;
• Taille du tampon de jointure : join_buffer_size, la valeur par défaut est 256 Ko ;
• Taille du tampon de tri : sort_buffer_size, la valeur par défaut est 2 Mo.

Définissez la taille du tampon avec l'exemple de code suivant :

SET GLOBAL query_cache_size = 1024 * 1024 * 100; -- 设置查询缓存大小为100MB
SET GLOBAL join_buffer_size = 1024 * 256; -- 设置连接缓冲区大小为256KB
SET GLOBAL sort_buffer_size = 1024 * 1024 * 2; -- 设置排序缓冲区大小为2MB

Résumé :

L'apprentissage des techniques de mise en cache des requêtes MySQL et d'optimisation des performances est une étape importante pour améliorer l'efficacité et les performances des requêtes de base de données. En utilisant rationnellement le cache de requêtes, en optimisant les instructions de requête et en définissant des tailles de tampon appropriées, l'efficacité des requêtes MySQL peut être efficacement améliorée.

Ci-dessus sont quelques introductions et exemples de code pour apprendre les techniques de mise en cache des requêtes MySQL et d'optimisation des performances. J'espère que cela aide!

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!