


Opérations sur la structure des données avec Redis et Node.js : comment stocker et interroger efficacement les données
Opérations de structure de données avec Redis et Node.js : Comment stocker et interroger efficacement les données
Introduction :
Dans le développement d'applications Web modernes, le stockage et l'interrogation efficaces des données sont cruciaux. En tant que base de données en mémoire hautes performances, Redis s'intègre parfaitement à Node.js et est devenu l'outil de choix pour de nombreux développeurs. Cet article explique comment utiliser Redis et Node.js pour les opérations de structure de données afin d'obtenir un stockage et des requêtes efficaces.
1. Connectez-vous à Redis :
Tout d'abord, nous devons installer Redis et démarrer son service. Ensuite, utilisez le module redis dans Node.js pour vous connecter au serveur Redis. Voici un exemple de code simple :
const redis = require('redis'); const client = redis.createClient(); client.on('connect', function() { console.log('Redis连接成功!'); });
2. Opération de type String :
Le type String dans Redis peut être utilisé pour stocker différents types de valeurs, telles que des nombres, des chaînes, des objets JSON, etc. Voici quelques exemples couramment utilisés d'opérations de chaîne :
- Définir et obtenir des valeurs :
client.set('name', 'John', function(err, reply) { console.log(reply); // OK }); client.get('name', function(err, reply) { console.log(reply); // John });
- Augmenter et diminuer les valeurs :
client.set('count', 10, function(err, reply) { console.log(reply); // OK }); client.incr('count', function(err, reply) { console.log(reply); // 11 }); client.decr('count', function(err, reply) { console.log(reply); // 10 });
- Définir le délai d'expiration des valeurs :
client.set('token', 'abc123'); // 设置token的过期时间为10秒 client.expire('token', 10); // 获取token的剩余过期时间 client.ttl('token', function(err, reply) { console.log(reply); // 10 (单位为秒) });
3. Opérations de type de hachage :
Le type Hash dans Redis est similaire à l'objet en JavaScript et peut être utilisé pour stocker plusieurs champs et valeurs correspondantes. Voici quelques exemples d'opérations de hachage couramment utilisées :
- Définir et obtenir des champs :
client.hset('user:1', 'name', 'John'); client.hset('user:1', 'age', 25); client.hget('user:1', 'name', function(err, reply) { console.log(reply); // John });
- Obtenir tous les champs et valeurs :
client.hgetall('user:1', function(err, reply) { console.log(reply); // { name: 'John', age: '25' } });
- Supprimer les champs :
client.hdel('user:1', 'age');
4. Opérations de type de liste :
Liste des Redis Le type est une liste ordonnée de chaînes, qui peut être utilisée pour implémenter des structures de données telles que des files d'attente et des piles. Voici quelques exemples d'opérations de liste couramment utilisés :
- Ajouter un élément :
client.lpush('queue', 'item1'); client.lpush('queue', 'item2');
- Élément Get :
client.lrange('queue', 0, -1, function(err, reply) { console.log(reply); // [ 'item2', 'item1' ] });
- Élément Pop :
client.rpop('queue', function(err, reply) { console.log(reply); // item1 });
5. Opération de type défini :
Le type Set de Redis est un type non ordonné one Une collection de chaînes qui peuvent être utilisées pour stocker un ensemble unique de valeurs. Voici quelques exemples d'opérations Set couramment utilisés :
- Ajouter des éléments :
client.sadd('tags', 'tag1'); client.sadd('tags', 'tag2');
- Obtenir tous les éléments :
client.smembers('tags', function(err, reply) { console.log(reply); // [ 'tag1', 'tag2' ] });
- Supprimer des éléments :
client.srem('tags', 'tag2');
6. Résumé :
Cet article présente Redis et Node.js Opérations de structure de données et fournit des exemples de codes couramment utilisés. En utilisant ces structures de données de manière appropriée, nous pouvons stocker et interroger les données efficacement, améliorant ainsi les performances et la fiabilité des applications. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux utiliser Redis et Node.js pour développer des applications Web efficaces.
(Nombre total de mots : 623 mots)
Références :
- Documentation officielle Redis : https://redis.io/documentation
- Documentation du module Redis Node.js : https://github.com/NodeRedis/node_redis
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Redis, en tant que Message Middleware, prend en charge les modèles de consommation de production, peut persister des messages et assurer une livraison fiable. L'utilisation de Redis comme Message Middleware permet une faible latence, une messagerie fiable et évolutive.
