


Développement avec MySQL et CoffeeScript : comment implémenter la fonction de recherche de données
Développé à l'aide de MySQL et CoffeeScript : Comment implémenter la fonction de recherche de données
Introduction :
Dans les applications Web, la fonction de recherche de données est très courante et importante. Qu’il s’agisse d’un site de commerce électronique ou d’une plateforme de médias sociaux, les utilisateurs veulent pouvoir trouver les informations dont ils ont besoin rapidement et avec précision. Cet article expliquera comment utiliser MySQL et CoffeeScript pour implémenter une fonction de recherche de données simple et joindra des exemples de code correspondants.
1. Préparation :
Avant de commencer, nous devons d'abord nous assurer que la base de données MySQL et le compilateur CoffeeScript ont été installés. Vous pouvez choisir la méthode d'installation appropriée en fonction de votre système d'exploitation et de vos préférences.
2. Conception de la base de données :
Supposons que nous ayons une table nommée "products", qui contient les champs suivants :
- id : ID du produit (clé primaire)
- name : nom du produit
- price : prix du produit
- description : Description du produit
3. Code côté serveur :
- Tout d'abord, créez un fichier nommé "search.coffee" pour écrire du code côté serveur.
- Dans le fichier, introduisez d'abord le module MySQL et créez une connexion à la base de données. Le code spécifique est le suivant :
mysql = require 'mysql' # 创建与数据库的连接 connection = mysql.createConnection( host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'my_database' ) # 连接数据库 connection.connect((err) -> if err throw err console.log 'Connected to MySQL database' ) # 在此处编写其他相关服务器端代码
- Ensuite, nous pouvons écrire une interface API pour recevoir des mots-clés de recherche et renvoyer les données correspondantes. Le code est le suivant :
# 创建搜索API接口 app.get '/api/search', (req, res) -> # 获取搜索关键字 keyword = req.query.keyword # 在数据库中执行搜索 sql = 'SELECT * FROM products WHERE name LIKE ? OR description LIKE ?' params = ['%' + keyword + '%', '%' + keyword + '%'] connection.query sql, params, (err, results) -> if err throw err res.json results # 关闭数据库连接 connection.end()
IV. Code client :
- Créez un fichier HTML nommé "search.html" et ajoutez une zone de texte et un bouton au fichier pour saisir des mots-clés de recherche et déclencher des recherches. Le code est le suivant :
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Data Search</title> </head> <body> <input type="text" id="keyword"> <button onclick="search()">Search</button> <div id="results"></div> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script> <script src="search.js"></script> </body> </html>
- Créez un fichier CoffeeScript nommé "search.coffee" et ajoutez le code JavaScript d'envoi de la requête de recherche dans le fichier. Le code est le suivant :
search = -> # 获取搜索关键字 keyword = document.getElementById('keyword').value # 发送搜索请求 $.get( '/api/search', {keyword: keyword}, (data) -> # 将搜索结果显示在页面上 resultsDiv = document.getElementById('results') resultsDiv.innerHTML = '' for product in data resultItem = document.createElement('div') resultItem.innerHTML = product.name resultsDiv.appendChild(resultItem) )
- Créez un fichier JavaScript nommé "search.js" et utilisez le compilateur CoffeeScript pour compiler le fichier "search.coffee" en un fichier JavaScript.
5. Exécutez l'application :
- Dans le terminal, entrez le répertoire où le code côté serveur est stocké et exécutez la commande suivante pour démarrer le serveur :
coffee search.coffee
- Ouvrez le "search.html" fichier dans le navigateur. Voir une interface de recherche simple.
- Entrez le mot-clé et cliquez sur le bouton "Rechercher", vous verrez les noms de produits correspondant au mot-clé affiché sur la page.
Conclusion :
Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons implémenté avec succès une fonction de recherche de données simple à l'aide de MySQL et CoffeeScript. Bien sûr, il ne s’agit que d’un exemple simple, et les applications réelles peuvent nécessiter une logique de recherche et une conception d’interface plus complexes. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer les technologies associées, ainsi qu'à développer et optimiser davantage leurs projets.
Matériaux de référence :
- Documentation officielle MySQL : https://dev.mysql.com/doc/
- Documentation officielle CoffeeScript : https://coffeescript.org/
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

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La clé de l'installation de MySQL est d'élégance pour ajouter le référentiel MySQL officiel. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Téléchargez la clé GPG officielle MySQL pour empêcher les attaques de phishing. Ajouter un fichier de référentiel MySQL: RPM -UVH https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm Mise à jour du référentiel Cache: Yum Update Installation Mysql: Yum install install install starting starting mysql Service: SystemCTL start start mysqld starger bugo boartup Service mysql Service: SystemCTL start start mysqld starger bugo bo onthing staring Service mysql Service: SystemCTL Start Start MySQLD Set Out Up Boaching Staring Service MySQL Service: SystemCTL Start Start MysQL
