Comment utiliser la technologie de mise en cache dans MySQL pour améliorer la vitesse des requêtes ?

Comment utiliser la technologie de mise en cache dans MySQL pour améliorer la vitesse des requêtes ?

La mise en cache est une technologie courante d'optimisation des performances. En stockant les données fréquemment consultées en mémoire, elle peut réduire les opérations de requête sur la base de données, augmentant ainsi la vitesse des requêtes. Dans MySQL, nous pouvons utiliser diverses méthodes pour implémenter la mise en cache, notamment l'utilisation du cache de requêtes, du cache au niveau de l'application, etc. Cet article prendra le cache de requêtes de MySQL comme exemple pour présenter comment utiliser la technologie de mise en cache dans MySQL pour améliorer la vitesse des requêtes.

1. Configurer le cache de requêtes
   La fonction de cache de requêtes de MySQL est désactivée par défaut et nous devons définir les paramètres pertinents dans le fichier de configuration. Ouvrez le fichier de configuration MySQL (my.cnf) et recherchez la section suivante :

[mysqld]
query_cache_type = 1
query_cache_size = 64M
query_cache_limit = 2M

Définissez query_cache_type sur 1 pour activer la mise en cache des requêtes. query_cache_size définit la taille du cache et l'ajuste en fonction de la situation réelle. query_cache_limit limite la valeur maximale à laquelle un seul résultat de requête peut être mis en cache et peut également être configuré selon les besoins.

Une fois la configuration terminée, redémarrez le service MySQL.

2. Utilisation du cache de requêtes
   Dans MySQL, seules les instructions de requête qui remplissent les conditions suivantes seront mises en cache :

• Aucun mot sensible n'est utilisé dans l'instruction de requête, tel que NOW(), RAND(), etc.
• L'ensemble de résultats de l'instruction de requête n'a pas changé.
• L'instruction de requête utilise les mêmes paramètres.

Nous pouvons utiliser la commande suivante pour visualiser l'utilisation du cache de requêtes :

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';

Si query_cache_hits vaut 0, cela signifie que le cache de requêtes n'est pas utilisé.

3. Invalidation du cache
   L'inconvénient du cache de requêtes est que lorsque les données changent, le cache n'expire pas automatiquement. Afin d'éviter de lire des données sales, nous devons invalider manuellement le cache lorsque la table associée est modifiée.

FLUSH QUERY CACHE;

En exécutant la commande ci-dessus, vous pouvez vider le cache des requêtes et l'invalider.

4. Optimiser les requêtes
   Afin de maximiser l'utilisation du cache de requêtes, nous devons optimiser l'instruction de requête pour améliorer le taux de réussite du cache. Voici quelques façons d'optimiser les requêtes :

• Essayez d'éviter d'utiliser des mots sensibles, tels que NOW(), RAND() et d'autres fonctions, afin que les instructions de requête puissent être mises en cache.
• Évitez d'utiliser des paramètres dynamiques, tels que l'heure, des nombres aléatoires, etc. comme conditions de requête.
• Pour les tables fréquemment mises à jour, vous pouvez envisager d'annuler les requêtes mises en cache ou de réduire la durée du cache.

5. Régler la taille du cache
   La taille du cache de requêtes est un paramètre qui doit être ajusté en permanence. Si le cache est trop petit, le taux de réussite du cache de requêtes peut être faible et le cache ne peut pas améliorer la vitesse de requête ; si le cache est trop grand, il occupera trop de ressources mémoire, entraînant une baisse des performances de MySQL. En fonction de la situation réelle, le réglage peut être effectué en surveillant le taux de réussite du cache de requêtes et la taille de la mémoire occupée.

Résumé :
En configurant correctement le cache de requêtes, l'utilisation de la technologie de mise en cache dans MySQL peut améliorer considérablement la vitesse des requêtes. Cependant, il convient de noter que la mise en cache des requêtes ne convient pas à tous les types de scénarios. En particulier pour les tables fréquemment mises à jour, l'effet de la mise en cache peut être médiocre et même affecter les performances de MySQL. Par conséquent, tout en utilisant la technologie de mise en cache, un réglage complet des performances est également nécessaire pour obtenir les meilleures performances de requête.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!