


Comment implémenter des fonctions d'analyse et de mesure de terrain à l'aide de Python et de l'API Baidu Map
Comment implémenter des fonctions d'analyse et de mesure de terrain à l'aide de Python et de l'API Baidu Map
Introduction :
Le système d'information géographique (SIG) a un large éventail d'applications dans de nombreux domaines, y compris les fonctions d'analyse et de mesure de terrain. Dans cet article, nous expliquerons comment utiliser Python et l'API Baidu Map pour implémenter ces fonctions. Nous présenterons d'abord brièvement les concepts et l'utilisation de Python et de l'API Baidu Map, puis montrerons comment utiliser ces deux outils pour l'analyse et la mesure du terrain à travers des exemples de code.
1. Présentation de Python et de l'API Baidu Map
Python est un langage de programmation interprété de haut niveau à usage général. Il présente les avantages d'être facile à apprendre, hautement évolutif et dispose d'un grand nombre de bibliothèques tierces, il est donc largement utilisé dans divers domaines, y compris les systèmes d'information géographique. Nous pouvons utiliser Python pour traiter des données géospatiales, effectuer des analyses géographiques, etc.
L'API Baidu Map fournit une multitude de fonctions et de services cartographiques, notamment le géocodage, le géocodage inversé, la planification d'itinéraire, le géorepérage et d'autres fonctions. Nous pouvons utiliser l'API Baidu Map pour obtenir des données cartographiques, effectuer des requêtes de localisation géographique, planifier des itinéraires, etc.
2. Étapes pour implémenter la fonction d'analyse de terrain
- Installer le SDK de l'API Baidu Map
Tout d'abord, nous devons installer le SDK de l'API Baidu Map. Il peut être installé via la commande pip. La commande est la suivante :
pip install baidu-aip
- Obtenir la clé API Baidu Map
Avant d'utiliser l'API Baidu Map, nous devons d'abord obtenir la clé API. Vous pouvez créer un compte et créer une application sur la plateforme ouverte Baidu Map, puis obtenir la clé API.
- Implémenter la fonction de géocodage
Le géocodage est le processus de conversion des descriptions de lieux géographiques (telles que les noms de villes, les noms de rues, les numéros de maison, etc.) en coordonnées de latitude et de longitude. Nous pouvons utiliser la fonction de géocodage de l'API Baidu Map pour y parvenir.
Ce qui suit est un exemple de code utilisant la fonction de géocodage de l'API Baidu Map :
from aip import AipMap # 设置百度地图API的相关参数 APP_ID = 'your_app_id' # 替换成你的APP_ID API_KEY = 'your_api_key' # 替换成你的API_KEY SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 替换成你的SECRET_KEY aip_map = AipMap(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 调用地理编码API result = aip_map.geoCoder('北京市海淀区上地十街10号') # 解析API返回的结果 location = result['result']['location'] latitude = location['lat'] longitude = location['lng'] print('经纬度坐标:', latitude, longitude)
- Implémentation de la fonction de géorepérage
Le géorepérage consiste à délimiter une certaine zone sur la carte et à déclencher une réponse lorsque l'appareil entre ou quitte cette zone. événements. Nous pouvons utiliser la fonction de géorepérage de l'API Baidu Maps pour y parvenir.
Ce qui suit est un exemple de code utilisant la fonction de géorepérage de l'API Baidu Map :
from aip import AipMap # 设置百度地图API的相关参数 APP_ID = 'your_app_id' # 替换成你的APP_ID API_KEY = 'your_api_key' # 替换成你的API_KEY SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 替换成你的SECRET_KEY aip_map = AipMap(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 定义地理围栏的中心点和半径 latitude = 39.915 longitude = 116.404 radius = 1000 # 调用地理围栏API result = aip_map.createFence('围栏名称', latitude, longitude, radius) # 解析API返回的结果 fence_id = result['fence_id'] print('地理围栏ID:', fence_id)
3. Étapes de mise en œuvre de la fonction de mesure topographique
- Installer le SDK de l'API Baidu Map
De même, nous devons d'abord installer le SDK de l'API Baidu Map , la commande est la suivante :
pip install baidu-aip
- Implémentez la fonction de mesure de chemin
Nous pouvons utiliser la fonction de mesure de chemin de l'API Baidu Map pour calculer la distance entre deux points, le temps de conduite, etc.
Ce qui suit est un exemple de code utilisant la fonction de mesure d'itinéraire de l'API Baidu Map :
from aip import AipMap # 设置百度地图API的相关参数 APP_ID = 'your_app_id' # 替换成你的APP_ID API_KEY = 'your_api_key' # 替换成你的API_KEY SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 替换成你的SECRET_KEY aip_map = AipMap(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 定义起点和终点的经纬度坐标 start_latitude = 39.915 start_longitude = 116.404 end_latitude = 40.002 end_longitude = 116.402 # 调用路径测量API result = aip_map.getDistance(start_latitude, start_longitude, end_latitude, end_longitude) # 解析API返回的结果 distance = result['result'][0]['distance'] duration = result['result'][0]['duration'] print('距离:', distance, '米') print('行驶时间:', duration, '秒')
IV Résumé
Cet article présente la méthode d'utilisation de Python et de l'API Baidu Map pour implémenter des fonctions d'analyse et de mesure de terrain. Nous avons d'abord découvert les concepts et l'utilisation de Python et de l'API Baidu Map, puis avons montré comment implémenter le géocodage, le géorepérage, les fonctions de mesure d'itinéraire, etc. à travers des exemples de code. J'espère que cet article pourra fournir des références et de l'aide aux lecteurs qui ont besoin d'effectuer des analyses et des mesures de terrain.
Références :
- Baidu Map Open Platform, http://lbsyun.baidu.com/
- Site officiel de Python, https://www.python.org/
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
