


Comment implémenter la fonction de préchargement du cache à l'aide de Redis et JavaScript
Comment utiliser Redis et JavaScript pour implémenter la fonction de préchargement du cache
Dans les applications Web modernes, la mise en cache est l'un des moyens importants pour améliorer les performances et réduire le temps de réponse du serveur. Le préchargement du cache charge activement les données dans le cache avant les demandes de l'utilisateur afin de réduire le temps d'attente de l'utilisateur et la charge sur le serveur. Cet article explique comment utiliser Redis et JavaScript pour implémenter la fonction de préchargement du cache.
- Introduction à Redis
Redis est une base de données de stockage clé-valeur hautes performances qui prend en charge une variété de structures et de fonctions de données. Parmi elles, l'une des structures de données les plus couramment utilisées est le cache (Cache), qui peut stocker des données en mémoire pour accélérer la lecture et l'accès aux données. - JavaScript implémente le préchargement du cache
Dans le développement front-end, JavaScript est un langage très couramment utilisé. Nous pouvons appeler des opérations liées à Redis via du code JavaScript pour réaliser la fonction de préchargement du cache.
Tout d'abord, nous devons introduire la bibliothèque client JavaScript de Redis, telle que ioredis, sur le front-end. Installez la bibliothèque ioredis via npm et introduisez-la dans le projet.
$npm install ioredis
import Redis from 'ioredis'; const redis = new Redis({ host: 'localhost', port: 6379, password: 'your_password', }); redis.on('ready', () => { console.log('Redis connection ready'); }); redis.on('error', (err) => { console.error('Redis connection error', err); }); // 示例代码 function preloadCache(key, value) { // 将数据存储到缓存中 redis.set(key, value).catch((err) => { console.error(`Failed to cache data for key ${key}`, err); }); } // 定义需要预加载的数据 const dataToPreload = [ { key: 'user:1', value: JSON.stringify({ id: 1, name: '张三' }) }, { key: 'user:2', value: JSON.stringify({ id: 2, name: '李四' }) }, // 更多的数据... ]; // 预加载数据 dataToPreload.forEach((data) => { preloadCache(data.key, data.value); });
Dans le code ci-dessus, nous créons une connexion avec la base de données Redis via la bibliothèque ioredis, et dans le redis.on('ready')
回调函数中打印了连接成功的消息。接着,我们通过定义preloadCache
函数来将数据存储到Redis缓存中。最后,通过遍历dataToPreload
array, nous pouvons implémenter la fonction de préchargement des données dans le cache.
Il convient de noter qu'il ne s'agit que d'un simple exemple de code, vous pouvez définir et traiter les données du cache en fonction de vos besoins réels.
- Avantages et scénarios d'application du préchargement du cache
L'avantage du préchargement du cache est de charger les données dans le cache à l'avance, réduisant ainsi le temps d'attente de l'utilisateur lors du premier accès et améliorant l'expérience utilisateur. Dans le même temps, puisque les données existent déjà dans le cache, les requêtes ultérieures peuvent être lues directement à partir du cache, réduisant ainsi l'accès à la base de données et réduisant la charge sur le serveur.
Le préchargement du cache convient aux scénarios d'application dans lesquels une grande quantité de données doit être chargée à un stade précoce, telles que des informations sur les produits sur les sites Web de commerce électronique, des listes d'articles sur des sites Web d'actualités, etc. En préchargeant ces données dans le cache, vous pouvez améliorer la vitesse de réponse lorsque les utilisateurs accèdent à ces pages et réduire le temps de chargement.
- Résumé
Cet article explique comment utiliser Redis et JavaScript pour implémenter la fonction de préchargement du cache. Grâce à la bibliothèque ioredis, nous pouvons établir une connexion avec la base de données Redis et stocker les données dans le cache via du code JavaScript. Le préchargement du cache peut améliorer les performances des applications et l'expérience utilisateur, et convient aux scénarios d'application qui nécessitent le chargement préalable de grandes quantités de données. J'espère que cet article vous aidera à comprendre le préchargement du cache et j'espère que vous pourrez utiliser cette technologie de manière flexible dans le développement réel.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
