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Comment utiliser le module thread pour créer et gérer des threads dans Python 2.x

Jul 30, 2023 pm 04:29 PM
创建线程 管理线程 thread模块

Comment utiliser le module thread pour créer et gérer des threads dans Python 2.x

Introduction :
Dans la programmation multithread, nous devons souvent créer et gérer plusieurs threads pour implémenter des tâches exécutées simultanément. Python fournit le module thread pour prendre en charge la programmation multithread. Cet article explique comment utiliser le module thread pour créer et gérer des threads, et fournit quelques exemples de code.

  1. Présentation du module Thread :
    Le module thread fournit des fonctions et des classes liées aux threads pour créer et gérer des threads. Ce qui suit est une brève introduction aux fonctions et classes de module de thread couramment utilisées :
  • thread.start_new_thread(function, args[, kwargs]) : Créez un nouveau thread et exécutez la fonction args et kwargs sont les paramètres transmis. la fonction.
  • thread.allocate_lock() : créez un nouvel objet de verrouillage pour réaliser la synchronisation entre les threads.
  • thread.exit() : Le thread se termine et termine l'exécution du thread.
  • thread.get_ident() : Récupère l'identifiant du fil de discussion actuel.
  • thread.interrupt_main() : Interrompt l'exécution du thread principal.
  • thread.stack_size([size]) : obtenez ou définissez la taille de la pile de threads.
  1. Exemple de création d'un fil de discussion :
    L'exemple suivant montre comment utiliser le module thread pour créer un fil de discussion.
import thread
import time

# 定义线程执行的函数
def print_time(threadName, delay):
    count = 0
    while count < 5:
        time.sleep(delay)
        count += 1
        print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))

# 创建两个线程
try:
    thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2,))
    thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4,))
except:
    print("Error: 无法启动线程")

# 主线程等待子线程结束
while 1:
    pass
Copier après la connexion

Exécutez le code ci-dessus et deux threads seront créés pour imprimer l'heure actuelle toutes les 2 secondes et 4 secondes respectivement. Le thread principal attendra la fin du thread enfant.

  1. Synchronisation et verrouillage des threads :
    Dans la programmation des threads, il est souvent nécessaire d'assurer la bonne coopération entre plusieurs threads pour éviter la concurrence et les conflits. Le module thread fournit des objets de verrouillage pour réaliser la synchronisation entre les threads. L'exemple suivant montre comment utiliser des verrous pour garantir l'exécution mutuellement exclusive des threads.
import thread
import time

# 全局变量
counter = 0
lock = thread.allocate_lock()

# 线程函数
def increment_counter(threadName, delay):
    global counter
    while True:
        lock.acquire()
        counter += 1
        print("%s: %d" % (threadName, counter))
        lock.release()
        time.sleep(delay)

# 创建两个线程
try:
    thread.start_new_thread(increment_counter, ("Thread-1", 1,))
    thread.start_new_thread(increment_counter, ("Thread-2", 2,))
except:
    print("Error: 无法启动线程")

# 主线程等待子线程结束
while 1:
    pass
Copier après la connexion

Le code ci-dessus crée deux threads, incrémente la variable du compteur à différentes vitesses et imprime les résultats. Grâce à l'utilisation de verrous, un accès mutuellement exclusif au compteur entre les threads est assuré et les conditions de concurrence sont évitées.

Conclusion :
Cet article présente la méthode de base de création et de gestion de threads à l'aide du module thread dans Python 2.x et fournit quelques exemples de code. Il est important de comprendre et maîtriser la programmation multi-thread pour améliorer les performances et la réactivité de votre application. Dans le développement réel, vous pouvez également utiliser des bibliothèques multithread plus avancées et flexibles, telles que le module threading, qui fournit plus de fonctions et des interfaces plus faciles à utiliser, mais les principes et idées de base sont similaires.

Référence :

  • Documentation du module de thread Python : https://docs.python.org/2/library/thread.html

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