Quelles sont les techniques pour apprendre la mise en cache de la base de données MySQL et la séparation lecture-écriture ?
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles couramment utilisé. Ses hautes performances et sa fiabilité en font la base de données de choix pour de nombreuses entreprises. Afin d'améliorer encore les performances et la disponibilité de MySQL, nous pouvons apprendre quelques techniques de mise en cache de base de données et de séparation lecture-écriture.
La mise en cache de base de données est une technologie qui met en cache les données chaudes en mémoire, visant à améliorer la vitesse d'accès et le temps de réponse de la base de données. Il existe une variété de mécanismes de mise en cache parmi lesquels choisir dans MySQL, notamment le cache de requêtes, le cache InnoDB et les tables en mémoire. Nous passerons en revue chacune de ces techniques ci-dessous.
Le cache de requêtes est un mécanisme de mise en cache fourni avec MySQL. Il peut mettre en cache les instructions de requête et les ensembles de résultats. Lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats peuvent être récupérés directement à partir du cache, évitant ainsi d'avoir à le faire. interrogez à nouveau la base de données des frais généraux. Dans MySQL version 8.0, le cache de requêtes est obsolète en raison de problèmes de performances.
InnoDB est un moteur de stockage de MySQL qui prend en charge la mise en cache des données en mémoire, appelé cache InnoDB ou Buffer Pool. Lors de l'accès aux données, MySQL interrogera d'abord le cache InnoDB. Si les données existent dans le cache, le résultat sera renvoyé directement, évitant ainsi les opérations d'E/S sur le disque. La taille du cache InnoDB peut être ajustée en définissant le paramètre de configuration innodb_buffer_pool_size.
Voici un exemple de définition de la taille du cache InnoDB :
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 1G;
Une table en mémoire dans MySQL est un type spécial de table qui stocke les données en mémoire et est accessible rapidement. Si les données d'une table sont souvent lues et rarement modifiées, envisagez d'utiliser une table en mémoire pour accélérer les requêtes. Des tables de mémoire peuvent être créées en spécifiant ENGINE=MEMORY lors de la création de la table.
Ce qui suit est un exemple de création d'une table mémoire :
CREATE TABLE my_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) ) ENGINE=MEMORY;
La séparation en lecture et en écriture est une technologie qui sépare les opérations de lecture et les opérations d'écriture, ce qui peut améliorer les performances de concurrence de la base de données. Dans les scénarios à forte concurrence, la distribution des opérations de lecture sur plusieurs bases de données esclaves peut réduire la pression sur la base de données maître et améliorer les capacités de traitement du système.
La séparation lecture-écriture de MySQL peut être obtenue grâce à la réplication maître-esclave. La base de données maître est responsable des opérations d'écriture et la base de données esclave est responsable des opérations de lecture. La base de données maître transfère le journal des opérations d'écriture à la base de données esclave, et la base de données esclave relit automatiquement ces opérations pour maintenir la cohérence des données.
Voici un exemple de configuration de la réplication maître-esclave MySQL :
server-id = 1 log-bin = mysql-bin binlog-do-db = my_database
CREATE USER 'replication'@'slave_ip' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'slave_ip';
server-id = 2 log-bin = mysql-bin relay-log = mysql-relay-bin replicate-do-db = my_database
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master_ip', MASTER_USER='replication', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=4; START SLAVE;
En apprenant le cache de la base de données MySQL Avec la technique de séparation lecture-écriture, nous pouvons encore améliorer les performances et la disponibilité de la base de données MySQL. En configurant correctement le mécanisme de cache et en réalisant une séparation lecture-écriture, la charge sur la base de données peut être efficacement réduite et les capacités de traitement simultané du système peuvent être améliorées.
(Les exemples de code ci-dessus sont uniquement à des fins de démonstration, veuillez ajuster les paramètres de configuration et les opérations spécifiques en fonction de la situation réelle)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!