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Comment utiliser l'insertion par lots et la mise à jour par lots dans MySQL pour améliorer l'efficacité ?

PHPz
Libérer: 2023-07-31 20:40:57
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Comment utiliser l'insertion et la mise à jour par lots dans MySQL pour améliorer l'efficacité ?

Introduction :
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles largement utilisé pour les scénarios où de grandes quantités de données sont traitées, il est très important d'améliorer l'efficacité de l'insertion et de la mise à jour. Cet article détaillera comment utiliser les insertions et les mises à jour par lots dans MySQL pour améliorer l'efficacité, avec des exemples de code.

1. Insertion par lots

L'insertion par lots fait référence à l'insertion de plusieurs enregistrements dans la table en même temps. Par rapport à une insertion unique, l'insertion par lots peut réduire considérablement le nombre de communications et améliorer l'efficacité de l'insertion.

Exemple de code :

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES (value1, value2, value3),
       (value4, value5, value6),
       ...
       (valueN, valueN+1, valueN+2);
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Explication :

  • table_name : Le nom de la table dans laquelle insérer des données. table_name:要插入数据的表名。
  • column1, column2, column3:要插入数据的列名。
  • (value1, value2, value3):第一条记录的值。
  • (value4, value5, value6):第二条记录的值。
  • (valueN, valueN+1, valueN+2):第 N 条记录的值。

示例:

INSERT INTO students (id, name, age)
VALUES (1, 'Alice', 18),
       (2, 'Bob', 20),
       (3, 'Charlie', 22);
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二、批量更新

批量更新是指一次性更新多个记录,相比单条更新,批量更新可以减少事务开销和网络开销,提升更新效率。

示例代码:

UPDATE table_name
SET column1 = CASE
               WHEN condition1 THEN newValue1
               WHEN condition2 THEN newValue2
               ...
               ELSE column1
             END,
    column2 = CASE
               WHEN condition1 THEN newValue3
               WHEN condition2 THEN newValue4
               ...
               ELSE column2
             END,
    ...
    columnN = CASE
               WHEN condition1 THEN newValueN-1
               WHEN condition2 THEN newValueN
               ...
               ELSE columnN
             END;
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解释:

  • table_name:要更新数据的表名。
  • condition1, condition2:满足的条件。
  • newValue1, newValue2:满足条件时,要更新的新值。
  • column1, columnN
  • colonne1, colonne2, colonne3 : noms de colonnes dans lesquels insérer des données.

(value1, value2, value3) : La valeur du premier enregistrement.

(value4, value5, value6) : La valeur du deuxième enregistrement.

(valueN, valueN+1, valueN+2) : La valeur du Nième enregistrement.

🎜Exemple : 🎜
UPDATE students
SET age = CASE
           WHEN name = 'Alice' THEN 19
           WHEN name = 'Bob' THEN 21
           ELSE age
         END,
    grade = CASE
             WHEN name = 'Charlie' THEN 'A'
             ELSE grade
           END;
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🎜 2. Mise à jour par lots🎜🎜La mise à jour par lots fait référence à la mise à jour de plusieurs enregistrements en même temps. Par rapport à une mise à jour unique, la mise à jour par lots peut réduire la surcharge des transactions et du réseau et améliorer l'efficacité de la mise à jour. 🎜🎜Exemple de code : 🎜rrreee🎜Explication : 🎜🎜🎜table_name : Le nom de la table pour mettre à jour les données. 🎜🎜condition1, condition2 : Les conditions qui sont remplies. 🎜🎜newValue1, newValue2 : La nouvelle valeur à mettre à jour lorsque les conditions sont remplies. 🎜🎜column1, columnN : Le nom de la colonne des données à mettre à jour. 🎜🎜🎜Exemple : 🎜rrreee🎜Résumé : 🎜Dans les scénarios où de grandes quantités de données sont traitées, l'utilisation d'insertions et de mises à jour par lots peut améliorer considérablement l'efficacité de MySQL. En insérant ou en mettant à jour plusieurs enregistrements à la fois, vous pouvez réduire le nombre de communications, la surcharge des transactions et la surcharge du réseau, ce qui se traduit par des performances supérieures et une meilleure expérience utilisateur. 🎜🎜Des exemples de codes de référence peuvent être modifiés et débogués dans des scénarios réels pour répondre à des besoins spécifiques. Dans le même temps, des méthodes d'optimisation telles que l'indexation, le partitionnement et la mise en cache peuvent également être sélectionnées et optimisées en fonction de scénarios commerciaux spécifiques pour améliorer encore les performances de MySQL. 🎜

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