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Compétences en programmation Python : Comment obtenir des points POI dans une barrière géographique basée sur l'API Baidu Map

Jul 31, 2023 pm 08:41 PM
python 地理围栏 百度地图api

Compétences en programmation Python : Comment obtenir des points POI dans une géo-clôture basée sur l'API Baidu Map

Longueur : 1 500 mots

1 Introduction
Avec le développement de l'Internet mobile, les informations de localisation géographique jouent un rôle important dans de nombreux scénarios d'application. . L'API Baidu Map fournit des fonctions puissantes qui nous permettent d'obtenir des points POI à proximité en fonction de besoins spécifiques. Cet article explique comment utiliser l'API Baidu Map pour obtenir des points POI dans la plage de barrière géographique et l'implémenter via la programmation Python.

2. Préparation
Avant de commencer la programmation, nous devons demander notre propre clé API Baidu Map. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

  1. Ouvrez la plateforme ouverte Baidu Map (http://lbsyun.baidu.com/).
  2. Inscrivez-vous ou connectez-vous au compte Baidu.
  3. Entrez dans la page "Console".
  4. Créez une application et obtenez une clé API.

3. Implémentation du codage

  1. Importez les bibliothèques Python requises
    Tout d'abord, nous devons importer les bibliothèques Python requises, y compris les requêtes et json. La bibliothèque de requêtes est utilisée pour envoyer des requêtes HTTP et la bibliothèque json est utilisée pour analyser les données JSON renvoyées. Le code est le suivant :
import requests
import json
Copier après la connexion
  1. Obtenez des points POI basés sur l'API Baidu Map
    Ensuite, nous devons définir une fonction pour obtenir des points POI dans la plage de géofence via l'API Baidu Map. Le code spécifique est le suivant :
def get_poi_within_fence(api_key, fence, query):
    # 定义API请求的URL
    url = "http://api.map.baidu.com/place/v2/search"
    
    # 发送API请求
    response = requests.get(url, params={
        "query": query,    # 关键字查询
        "bounds": fence,    # 地理围栏范围
        "output": "json",    # 返回JSON格式数据
        "ak": api_key    # 百度地图API密钥
    })
    
    # 解析API返回的JSON数据
    result = json.loads(response.text)
    
    # 获取POI点列表
    poi_list = result['results']
    
    return poi_list
Copier après la connexion

Dans le code ci-dessus, nous obtenons les points POI à l'intérieur de la barrière géographique en définissant une fonction nommée get_poi_within_fence. La fonction accepte trois paramètres : api_key est notre clé API Baidu Map, fence est la plage de la barrière géographique et query est la requête par mot-clé. get_poi_within_fence的函数来实现获取地理围栏范围内的POI点。函数接受三个参数:api_key是我们的百度地图API密钥,fence是地理围栏的范围,query是关键字查询。

  1. 调用函数并输出结果
    最后,我们可以通过调用上述定义的函数来获取地理围栏范围内的POI点,并将结果打印输出。具体代码如下:
if __name__ == "__main__":
    api_key = "your_api_key"    # 替换为自己的百度地图API密钥
    fence = "39.915,116.404,39.975,116.414"    # 地理围栏范围
    query = "餐厅"    # 关键字查询
    
    poi_list = get_poi_within_fence(api_key, fence, query)
    
    for poi in poi_list:
        print(poi['name'], poi['location'])
Copier après la connexion

在上面的代码中,我们首先替换api_key

    Appelez la fonction et affichez le résultat

    Enfin, nous pouvons obtenir les points POI dans la plage de géofence en appelant la fonction définie ci-dessus et imprimer le résultat. Le code spécifique est le suivant :

    rrreee

    Dans le code ci-dessus, nous remplaçons d'abord api_key par notre propre clé API Baidu Map, puis spécifions la plage de clôture géographique et la requête par mot-clé, et enfin parcourons les résultats. et Imprimez le nom et l'emplacement du point POI.

    4. Résumé🎜Grâce aux étapes ci-dessus, il devient très simple d'utiliser l'API Baidu Map pour obtenir des points POI dans la plage de barrière géographique en Python. Il nous suffit de définir une fonction et de transmettre les paramètres pertinents pour obtenir les informations sur les points POI dont nous avons besoin. Grâce à cette méthode, nous pouvons utiliser pleinement les fonctions de l'API Baidu Map dans le développement d'applications et améliorer l'expérience utilisateur. 🎜🎜5. Références🎜[1] Documentation officielle de Baidu Map Open Platform. http://lbsyun.baidu.com/🎜

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