


Compétences en programmation Python : Comment obtenir des points POI dans une barrière géographique basée sur l'API Baidu Map
Compétences en programmation Python : Comment obtenir des points POI dans une géo-clôture basée sur l'API Baidu Map
Longueur : 1 500 mots
1 Introduction
Avec le développement de l'Internet mobile, les informations de localisation géographique jouent un rôle important dans de nombreux scénarios d'application. . L'API Baidu Map fournit des fonctions puissantes qui nous permettent d'obtenir des points POI à proximité en fonction de besoins spécifiques. Cet article explique comment utiliser l'API Baidu Map pour obtenir des points POI dans la plage de barrière géographique et l'implémenter via la programmation Python.
2. Préparation
Avant de commencer la programmation, nous devons demander notre propre clé API Baidu Map. Les étapes spécifiques sont les suivantes :
- Ouvrez la plateforme ouverte Baidu Map (http://lbsyun.baidu.com/).
- Inscrivez-vous ou connectez-vous au compte Baidu.
- Entrez dans la page "Console".
- Créez une application et obtenez une clé API.
3. Implémentation du codage
- Importez les bibliothèques Python requises
Tout d'abord, nous devons importer les bibliothèques Python requises, y compris les requêtes et json. La bibliothèque de requêtes est utilisée pour envoyer des requêtes HTTP et la bibliothèque json est utilisée pour analyser les données JSON renvoyées. Le code est le suivant :
import requests import json
- Obtenez des points POI basés sur l'API Baidu Map
Ensuite, nous devons définir une fonction pour obtenir des points POI dans la plage de géofence via l'API Baidu Map. Le code spécifique est le suivant :
def get_poi_within_fence(api_key, fence, query): # 定义API请求的URL url = "http://api.map.baidu.com/place/v2/search" # 发送API请求 response = requests.get(url, params={ "query": query, # 关键字查询 "bounds": fence, # 地理围栏范围 "output": "json", # 返回JSON格式数据 "ak": api_key # 百度地图API密钥 }) # 解析API返回的JSON数据 result = json.loads(response.text) # 获取POI点列表 poi_list = result['results'] return poi_list
Dans le code ci-dessus, nous obtenons les points POI à l'intérieur de la barrière géographique en définissant une fonction nommée get_poi_within_fence
. La fonction accepte trois paramètres : api_key
est notre clé API Baidu Map, fence
est la plage de la barrière géographique et query
est la requête par mot-clé. get_poi_within_fence
的函数来实现获取地理围栏范围内的POI点。函数接受三个参数:api_key
是我们的百度地图API密钥,fence
是地理围栏的范围,query
是关键字查询。
- 调用函数并输出结果
最后,我们可以通过调用上述定义的函数来获取地理围栏范围内的POI点,并将结果打印输出。具体代码如下:
if __name__ == "__main__": api_key = "your_api_key" # 替换为自己的百度地图API密钥 fence = "39.915,116.404,39.975,116.414" # 地理围栏范围 query = "餐厅" # 关键字查询 poi_list = get_poi_within_fence(api_key, fence, query) for poi in poi_list: print(poi['name'], poi['location'])
在上面的代码中,我们首先替换api_key
- Appelez la fonction et affichez le résultat
Enfin, nous pouvons obtenir les points POI dans la plage de géofence en appelant la fonction définie ci-dessus et imprimer le résultat. Le code spécifique est le suivant :
Dans le code ci-dessus, nous remplaçons d'abord api_key
par notre propre clé API Baidu Map, puis spécifions la plage de clôture géographique et la requête par mot-clé, et enfin parcourons les résultats. et Imprimez le nom et l'emplacement du point POI.
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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.
