


Script MySQL et Shell : Comment implémenter la fonction de nettoyage planifié des données
MySQL et Shell Script : Comment implémenter la fonction de nettoyage programmé des données
Présentation :
Lors du développement et de la maintenance d'applications de base de données, il est souvent nécessaire de nettoyer régulièrement les données expirées ou inutiles dans la base de données. L'accumulation de ces données occupera non seulement l'espace de stockage de la base de données, mais affectera également les performances des requêtes de la base de données. Cet article explique comment implémenter la fonction de nettoyage planifié des données via MySQL et le script Shell.
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Créer un script de nettoyage
Tout d'abord, nous devons créer un script Shell pour effectuer des opérations de nettoyage des données. Créez un nouveau fichier de script Shell en entrant la commande suivante dans le terminal :$ touch data_clean.sh
Copier après la connexionEnsuite, ouvrez le fichier avec un éditeur de texte :
$ vi data_clean.sh
Copier après la connexionDans le fichier de script, nous pouvons écrire les commandes MySQL qui doivent être exécutées pour nettoyer le données. L'exemple de code est le suivant :
#!/bin/bash # 连接到数据库 mysql -h localhost -u username -ppassword dbname << EOF # 执行清理操作 DELETE FROM table_name WHERE date_column < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY); # 退出数据库连接 EOF
Copier après la connexionDans l'exemple ci-dessus, nous avons utilisé l'instruction DELETE de MySQL pour supprimer les données créées il y a 30 jours. Vous pouvez modifier cette commande en fonction des besoins réels.
Enregistrez et fermez le fichier de script.
Configurer une tâche planifiée
Ensuite, nous devons configurer une tâche planifiée pour exécuter régulièrement le script de nettoyage des données. Entrez la commande suivante dans le terminal pour modifier la tâche planifiée :$ crontab -e
Copier après la connexionDans le fichier ouvert, ajoutez le contenu suivant pour configurer une tâche planifiée qui exécute le script de nettoyage des données à 2 heures du matin tous les jours :
2 * /bin/bash /path/to/data_clean.sh
Enregistrez et fermez le fichier.
- Exécuter les tâches planifiées
Maintenant, nos tâches planifiées ont été configurées. Chaque jour à 2 heures du matin, le système exécute automatiquement le script de nettoyage des données et supprime les données expirées de la base de données.
Vous pouvez également exécuter manuellement le script de nettoyage des données pour vérifier si le script est exécuté normalement. Entrez la commande suivante dans le terminal pour exécuter le script :
$ /bin/bash /path/to/data_clean.sh
Résumé :
Grâce à la coopération des scripts MySQL et Shell, nous pouvons réaliser la fonction planifiée de nettoyage des données. L'utilisation de tâches planifiées pour exécuter automatiquement des scripts de nettoyage des données peut faire gagner du temps et de l'énergie aux développeurs. En fonction des besoins réels, nous pouvons ajuster la fréquence et les conditions de nettoyage des données selon les besoins.
Ce qui précède est un exemple simple. Dans les applications réelles, des scripts et des instructions SQL plus complexes peuvent être nécessaires pour implémenter des opérations de nettoyage de données. Ceci est à titre de référence seulement, la mise en œuvre spécifique sera ajustée en fonction de la situation réelle. J'espère que cet article pourra vous aider à comprendre et à mettre en œuvre la fonction de nettoyage programmé des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

La copie d'une table dans MySQL nécessite la création de nouvelles tables, l'insertion de données, la définition de clés étrangères, la copie des index, les déclencheurs, les procédures stockées et les fonctions. Les étapes spécifiques incluent: la création d'une nouvelle table avec la même structure. Insérez les données de la table d'origine dans une nouvelle table. Définissez la même contrainte de clé étrangère (si le tableau d'origine en a un). Créer le même index. Créez le même déclencheur (si le tableau d'origine en a un). Créez la même procédure ou fonction stockée (si la table d'origine est utilisée).

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).
