


Comment utiliser Redis et Node.js pour implémenter la fonction de planification de tâches planifiées
Comment utiliser Redis et Node.js pour implémenter la fonction de planification de tâches planifiées
Aperçu :
Dans de nombreuses applications, nous devons souvent implémenter des fonctions de tâches planifiées, telles que l'envoi programmé d'e-mails, la sauvegarde planifiée de la base de données, etc. Afin de mettre en œuvre une telle fonction de planification de tâches planifiées, nous pouvons utiliser Redis pour stocker les informations sur les tâches et les combiner avec Node.js pour implémenter la planification et l'exécution des tâches.
Idée d'implémentation :
- Utilisez la structure de données de l'ensemble ordonné de Redis pour stocker le temps d'exécution et le contenu de la tâche, et utilisez le temps d'exécution de la tâche comme score de l'ensemble ordonné.
- Utilisez Node.js pour implémenter la fonction de planification de tâches, en interrogeant la collection ordonnée dans Redis chaque seconde pour obtenir les tâches en cours à exécuter.
- Lorsque l'heure d'exécution de la tâche arrive, la logique spécifique de la tâche est exécutée via la fonction de rappel.
Exemples de code :
Dépendances d'installation :
npm install redis
Veuillez noter que les exemples suivants sont uniquement à titre de référence et que certains codes peuvent être omis ou omis. Veuillez les modifier en fonction des besoins réels.
const redis = require("redis"); // 创建Redis客户端 const client = redis.createClient(); // 订阅Redis的消息通道,用于接收新添加的任务 client.subscribe("task"); // 当接收到新的任务时,将任务添加到有序集合中 client.on("message", (channel, message) => { if (channel === "task") { const task = JSON.parse(message); client.zadd("tasks", task.time, JSON.stringify(task)); } }); function scheduleTask() { // 获取当前时间戳 const currentTime = Math.floor(Date.now() / 1000); // 从有序集合中获取待执行任务 client.zrangebyscore("tasks", "-inf", currentTime, (err, results) => { if (err) { console.error("Failed to fetch tasks:", err); return; } // 执行待执行任务 for (const task of results) { const taskData = JSON.parse(task); executeTask(taskData); } }); } function executeTask(taskData) { // 执行任务的具体逻辑 console.log("Executing task:", taskData); // 任务执行完毕后,从有序集合中移除该任务 client.zrem("tasks", JSON.stringify(taskData), (err, result) => { if (err) { console.error("Failed to remove task:", err); return; } console.log("Task removed:", result); }); } // 定时轮询待执行的任务 setInterval(scheduleTask, 1000);
L'exemple de code ci-dessus montre comment utiliser Redis et Node.js pour implémenter la fonction de planification de tâches planifiées. Nous recevons les tâches nouvellement ajoutées en nous abonnant au canal de messages Redis et ajoutons les tâches à la collection ordonnée Redis. Ensuite, utilisez Node.js pour interroger régulièrement les tâches de la collection ordonnée, exécuter la logique spécifique de la tâche en fonction du temps d'exécution de la tâche et supprimer la tâche de la collection ordonnée une fois la tâche exécutée.
Résumé :
Utiliser Redis et Node.js pour implémenter la planification des tâches planifiées est une méthode simple et efficace. En combinant la collection ordonnée de Redis et l'interrogation planifiée de Node.js, nous pouvons implémenter un système de planification de tâches planifiées fiable. J'espère que les exemples de cet article pourront aider les lecteurs à comprendre comment utiliser Redis et Node.js pour implémenter des fonctions de planification de tâches planifiées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.
