


Comment étendre et réduire dynamiquement les données dans MySQL ?
Comment étendre et réduire dynamiquement les données dans MySQL ?
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle couramment utilisé et de nombreuses applications utilisent MySQL comme base de données sous-jacente. En utilisation réelle, nous devons souvent étendre et réduire dynamiquement la base de données pour faire face à l'augmentation ou à la diminution du volume de données. Cet article présentera la méthode d'expansion et de réduction dynamiques des données dans MySQL et fournira des exemples de code correspondants.
- Développez les champs des tables de base de données
Lorsque vous devez ajouter de nouveaux champs à une table de base de données existante, vous pouvez utiliser l'instruction ALTER TABLE pour y parvenir.
Par exemple, supposons qu'il existe une table nommée person, qui contient trois champs : id, name et age, comme indiqué ci-dessous :
CREATE TABLE person (
id INT,
name VARCHAR(100),
age INT
) ;
Maintenant, nous devons ajouter un nouveau champ sex dans la table person, ce qui peut être réalisé via l'instruction ALTER TABLE suivante :
ALTER TABLE person
ADD COLUMN sex VARCHAR(10);
Après avoir exécuté l'instruction SQL ci-dessus , person La structure de la table deviendra :
id INT,
name VARCHAR(100),
age INT,
sex VARCHAR(10)
Notez que l'instruction ALTER TABLE peut également être utilisée pour modifier les attributs des champs , comme la modification des types de champs, l'ajout de contraintes, etc.
- Réduire les champs de la table de la base de données
Lorsque vous devez supprimer un champ de la table de la base de données, vous pouvez utiliser la clause DROP COLUMN de l'instruction ALTER TABLE pour y parvenir.
Par exemple, supposons que vous deviez supprimer le champ sexe de la table personne. Cela peut être réalisé via l'instruction ALTER TABLE suivante :
ALTER TABLE personne
DROP COLUMN sex; de la table person deviendra :
id INT,
name VARCHAR(100),age INT
Notez que la clause DROP COLUMN de l'instruction ALTER TABLE ne peut supprimer qu'un seul champ. Si vous devez supprimer plusieurs champs, vous devez supprimer plusieurs champs. vous devez utiliser plusieurs clauses DROP COLUMN.
- Lorsque vous devez insérer plus de données dans la table de base de données, vous pouvez utiliser l'instruction INSERT INTO pour y parvenir.
Par exemple, supposons que vous deviez insérer un nouvel enregistrement dans la table des personnes. Cela peut être réalisé via l'instruction INSERT INTO suivante :
INSERT INTO person (id, name, age, sex)
VALUES (1, 'John ', 25 , 'Male');
Après avoir exécuté l'instruction SQL ci-dessus, un nouvel enregistrement sera ajouté à la table des personnes :
id=1, name='John', age=25, sex='Male'
Remarque, INSERT INTO L'instruction peut également insérer plusieurs enregistrements à la fois en spécifiant plusieurs ensembles de paramètres dans la clause VALUES.
Réduisez le nombre de lignes dans la table de la base de données- Lorsque vous devez supprimer certains enregistrements de la table de la base de données, vous pouvez utiliser l'instruction DELETE FROM pour y parvenir.
Par exemple, supposons que vous souhaitiez supprimer tous les enregistrements de sexe féminin de la table des personnes, vous pouvez utiliser l'instruction DELETE FROM suivante :
DELETE FROM person
WHERE sex = 'Female';
Après avoir exécuté l'instruction SQL ci-dessus , Tous les enregistrements de sexe féminin dans la table des personnes seront supprimés.
Notez que l'instruction DELETE FROM peut également supprimer des enregistrements en fonction d'autres conditions. Il vous suffit de spécifier les conditions correspondantes dans la clause WHERE.
En résumé, MySQL offre un moyen flexible d'étendre et de réduire dynamiquement les données. En utilisant l'instruction ALTER TABLE pour étendre ou réduire les champs de la table, et en utilisant les instructions INSERT INTO et DELETE FROM pour étendre ou réduire le nombre de lignes de la table, nous pouvons ajuster la structure et le contenu de la base de données en fonction des besoins réels. besoins.
J'espère que cet article vous aidera à développer et réduire dynamiquement les données dans MySQL. Si vous avez des questions ou des doutes, veuillez laisser un message pour en discuter.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
