


Comment utiliser le niveau d'isolation des transactions de MySQL pour gérer les problèmes de transactions simultanées
Comment utiliser le niveau d'isolation des transactions de MySQL pour gérer les problèmes de transactions simultanées
- Introduction
Lorsque vous utilisez MySQL pour le traitement de transactions simultanées, vous pouvez rencontrer certains problèmes, tels qu'une incohérence des données, des lectures sales, des lectures fantômes, etc. Afin de résoudre ces problèmes, MySQL fournit la fonction de niveau d'isolation des transactions, qui peut gérer les transactions simultanées en définissant différents niveaux d'isolation.
Dans cet article, nous présenterons les quatre niveaux d'isolation des transactions de MySQL et démontrerons, à l'aide d'un exemple de code, comment utiliser ces niveaux d'isolation pour gérer les problèmes de transactions simultanées.
- Niveaux d'isolation des transactions de MySQL
Les quatre niveaux d'isolation des transactions de MySQL sont : Lecture non validée, Lecture validée, Lecture répétable et Sérialisable).
- Lecture non validée : niveau d'isolement le plus bas, les transactions peuvent lire des données non validées, ce qui peut entraîner des problèmes de lecture incorrecte.
- Lecture validée : les transactions ne peuvent lire que les données soumises, évitant ainsi les problèmes de lecture incorrecte, mais des problèmes de lecture non reproductibles peuvent survenir.
- Lecture répétable : assurez-vous que les résultats de plusieurs lectures des mêmes données dans la même transaction sont cohérents, évitant ainsi le problème de lecture non répétable, mais des problèmes de lecture fantôme peuvent survenir.
- Sérialisation : niveau d'isolement le plus élevé, les transactions seront exécutées entièrement en série, évitant ainsi les problèmes de lecture fantôme, mais cela entraînera une réduction des performances de concurrence.
- Exemple d'utilisation du niveau d'isolation des transactions
Ci-dessous, nous utilisons un exemple de code pour montrer comment utiliser le niveau d'isolation des transactions de MySQL pour gérer les problèmes de transactions simultanées.
import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='密码', db='test') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 设置事务隔离级别为读已提交 cursor.execute('SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED') # 开始事务 cursor.execute('START TRANSACTION') try: # 执行SQL语句 cursor.execute('UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1') cursor.execute('UPDATE users SET balance = balance + 100 WHERE id = 2') # 提交事务 conn.commit() except Exception as e: # 回滚事务 conn.rollback() print('事务执行失败:', str(e)) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
Dans l'exemple de code ci-dessus, nous avons d'abord créé une connexion MySQL et défini le niveau d'isolation des transactions sur lecture validée. Ensuite, nous avons démarré une transaction et exécuté deux instructions SQL, en soustrayant 100 du solde de l'utilisateur 1 et en ajoutant 100 au solde de l'utilisateur 2. Enfin, les résultats de l'exécution de la transaction sont traités en validant la transaction ou en annulant la transaction.
- Résumé
Dans cet article, nous avons présenté les quatre niveaux d'isolation des transactions de MySQL et démontré, à l'aide d'un exemple de code, comment utiliser ces niveaux d'isolation pour gérer les problèmes de transactions simultanées. J'espère que cet article vous aidera à comprendre le niveau d'isolation des transactions de MySQL et à résoudre les problèmes de transactions simultanées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
