


Comment réaliser des opérations de verrouillage optimistes et sans verrouillage des données dans MySQL ?
Comment implémenter des données sans verrouillage et des opérations de verrouillage optimistes dans MySQL ?
Présentation :
Dans les applications de bases de données à haute concurrence, les verrous constituent un goulot d'étranglement courant en termes de performances. MySQL fournit une variété de mécanismes de verrouillage pour garantir la cohérence des données et le contrôle de la concurrence, mais trop d'opérations de verrouillage entraîneront une dégradation des performances. Afin de résoudre ce problème, MySQL a introduit des mécanismes de verrouillage optimistes et sans verrouillage pour améliorer les performances de concurrence de la base de données. Cet article explique comment utiliser le verrouillage optimiste et sans verrouillage pour exploiter les données dans MySQL.
1. Exemple d'opération sans verrouillage :
L'opération sans verrouillage fait référence à l'obtention d'un accès simultané à la base de données sans utiliser de mécanisme de verrouillage dans certaines conditions. Dans MySQL, des opérations sans verrouillage peuvent être réalisées en utilisant des clés primaires à incrémentation automatique et des mécanismes de verrouillage optimistes.
L'exemple de code est le suivant :
-- 创建用户表 CREATE TABLE user ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, balance INT NOT NULL ); -- 插入数据 INSERT INTO user (name, balance) VALUES ('Alice', 100), ('Bob', 200), ('Charlie', 300); -- 查询数据 SELECT * FROM user; -- 无锁化操作示例:Alice向Bob转账100元 BEGIN; DECLARE @alice_balance INT; DECLARE @bob_balance INT; SELECT balance INTO @alice_balance FROM user WHERE name = 'Alice'; SELECT balance INTO @bob_balance FROM user WHERE name = 'Bob'; IF @alice_balance >= 100 THEN UPDATE user SET balance = @alice_balance - 100 WHERE name = 'Alice'; UPDATE user SET balance = @bob_balance + 100 WHERE name = 'Bob'; END IF; COMMIT; -- 查询数据 SELECT * FROM user;
L'exemple de code ci-dessus montre l'idée d'utiliser des opérations sans verrouillage pour implémenter des transferts simultanés dans MySQL. En fonctionnement sans verrouillage, nous n'utilisons aucun mécanisme de verrouillage de base de données, mais utilisons un mécanisme de verrouillage optimiste pour assurer la cohérence des données et le contrôle de la concurrence.
2. Exemple d'opération de verrouillage optimiste :
Le verrouillage optimiste signifie que lors de l'exécution d'opérations simultanées, il est supposé que les données ne seront pas en conflit, et vérifie uniquement les conflits lorsque les données sont soumises et annule la transaction. Le verrouillage optimiste peut être implémenté dans MySQL en utilisant le champ de numéro de version ou d'horodatage.
L'exemple de code est le suivant :
-- 创建用户表 CREATE TABLE user ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, balance INT NOT NULL, version INT NOT NULL ); -- 插入数据 INSERT INTO user (name, balance, version) VALUES ('Alice', 100, 0), ('Bob', 200, 0), ('Charlie', 300, 0); -- 查询数据 SELECT * FROM user; -- 乐观锁操作示例:Alice向Bob转账100元 BEGIN; DECLARE @alice_id INT; DECLARE @bob_id INT; DECLARE @alice_balance INT; DECLARE @bob_balance INT; SELECT id INTO @alice_id, balance INTO @alice_balance FROM user WHERE name = 'Alice'; SELECT id INTO @bob_id, balance INTO @bob_balance FROM user WHERE name = 'Bob'; IF @alice_balance >= 100 THEN UPDATE user SET balance = @alice_balance - 100, version = version + 1 WHERE id = @alice_id AND version = @alice_version; UPDATE user SET balance = @bob_balance + 100, version = version + 1 WHERE id = @bob_id AND version = @bob_version; END IF; COMMIT; -- 查询数据 SELECT * FROM user;
L'exemple de code ci-dessus montre l'idée d'utiliser des opérations de verrouillage optimistes pour implémenter des transferts simultanés dans MySQL. Dans l'opération de verrouillage optimiste, nous utilisons le numéro de version pour contrôler la cohérence des données. Si le numéro de version actuel n'est pas cohérent avec le numéro de version lors de la lecture, cela signifie que les données ont été modifiées par d'autres transactions et que l'opération sera lancée. dos.
Résumé :
Les opérations sans verrouillage et le verrouillage optimiste sont des moyens importants pour améliorer les performances de concurrence dans MySQL. En utilisant des opérations sans verrouillage et un verrouillage optimiste, la surcharge de performances causée par les verrous peut être réduite et les performances de concurrence de la base de données peuvent être améliorées. Les opérations sans verrouillage permettent un accès simultané en utilisant des clés primaires à augmentation automatique et des mécanismes de verrouillage optimistes ; les verrous optimistes mettent en œuvre un contrôle de simultanéité des données via des numéros de version ou des champs d'horodatage. Dans les applications pratiques, il est nécessaire de choisir une stratégie de contrôle de concurrence appropriée en fonction de scénarios spécifiques pour obtenir des données sans verrouillage et des opérations de verrouillage optimistes.
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
