Dans quel langage MySQL est-il écrit ?
mysql est écrit en C et C++. La partie centrale de MySQL est écrite en C. C est un langage de programmation de haut niveau offrant des performances et une portabilité élevées. Le langage C est largement utilisé pour développer des logiciels système et des systèmes de gestion de bases de données, offrant un accès direct au matériel informatique. En plus d'utiliser le langage C, MySQL utilise également le langage C++. C++ est un langage de programmation orienté objet qui permet de mieux organiser et gérer de grands projets. Le C++ fournit également de nombreuses fonctionnalités avancées.
L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 10, version MySQL 8, ordinateur Dell G3.
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles écrit en C et C++.
MySQL a été développé à l'origine par Tomasz M. Klonowski et Michael Widenius en Suède, qui l'ont nommé « MySQL » comme une combinaison de leur fille My (la mienne) et de SQL (Structured Query Language).
La partie centrale de MySQL est écrite en C. C est un langage de programmation de haut niveau offrant des performances et une portabilité élevées. Le langage C est largement utilisé pour développer des logiciels système et des systèmes de gestion de bases de données car il fournit un accès direct au matériel informatique.
En plus d'utiliser le langage C, MySQL utilise également le langage C++. C++ est un langage de programmation orienté objet qui permet une meilleure organisation et gestion des grands projets. C++ fournit également de nombreuses fonctionnalités avancées, telles que les classes, l'héritage et le polymorphisme, rendant le développement MySQL plus flexible et évolutif.
MySQL utilise également d'autres langages de programmation pour prendre en charge ses différentes fonctionnalités et plugins. Par exemple, les procédures stockées et les fonctions de déclenchement de MySQL sont implémentées à l'aide du propre langage de programmation de MySQL (MySQL Stored Procedure Language). Ce langage est similaire au C mais possède quelques fonctionnalités supplémentaires telles que l'accès aux bases de données et la gestion des transactions.
De plus, MySQL prend également en charge les interfaces dans plusieurs langages de programmation, tels que Java, Python et PHP. Ces interfaces permettent aux développeurs d'interagir avec la base de données MySQL en utilisant leur langage de programmation familier.
Résumé
MySQL est écrit en C et C++. Il utilise le langage C pour implémenter ses éléments principaux, tels que le moteur de base de données et l'analyseur de requêtes, tout en utilisant le langage C++ pour prendre en charge des fonctions et des plug-ins plus avancés. De plus, MySQL utilise son propre langage de programmation et ses interfaces prenant en charge plusieurs langages de programmation pour offrir des fonctionnalités et une flexibilité riches.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.