


Le marché chinois du cloud public d'IA inversera la tendance et connaîtra une croissance vigoureuse en 2022, avec un taux de croissance pouvant atteindre 80,6 %.
Le dernier rapport d'IDC montre que le marché chinois des services de cloud public d'IA augmentera de 80,6 % en 2022.
Selon les rapports, Baidu Smart Cloud se classe au premier rang en termes de part de marché du cloud, avec un taux de croissance de 69,7 %, dépassant Alibaba Cloud. , Huawei Cloud et Tencent Cloud sont devenus les trois premiers du marché. C'est la huitième fois en quatre années consécutives que Baidu Smart Cloud remporte la première place
Selon le rapport, le marché chinois de l'intelligence artificielle a diminué pour la première fois au cours des six dernières années en raison de l'épidémie et le ralentissement de l’innovation technologique provoqué par des facteurs. Cependant, au contraire, le marché des services de cloud public d’IA connaît une croissance rapide. Cette croissance est due au fait que les fournisseurs de cloud ont réussi à obtenir des effets d'échelle et à répliquer avec succès des solutions intelligentes dans des domaines tels que l'industrie, l'énergie, la finance et les affaires gouvernementales.
Sur le marché des services de cloud public de vision par ordinateur, la taille du marché des services de cloud public de vision par ordinateur en 2022 Atteignant 3,94 milliards de yuans, Baidu Smart Cloud, Tencent Cloud et Alibaba Cloud présentent des avantages évidents. La plupart des produits les plus utilisés sont la reconnaissance faciale et l'OCR (reconnaissance de caractères), en particulier dans le domaine de l'OCR où la concurrence est féroce. Parmi elles, les nouvelles opportunités de marché pour la vérification faciale résident d'une part dans les améliorations technologiques en matière de détection d'activité et de protection de sécurité, et d'autre part dans le fait que les utilisateurs commencent à adopter des méthodes de vérification faciale sur tous les canaux. Le domaine de la vision par ordinateur est également un sous-marché à croissance relativement rapide sur le marché chinois des services de cloud public d'IA en 2022.
La taille du marché des services de cloud public vocaux intelligents atteindra 1,09 milliard de yuans en 2022, et il est principalement utilisé dans des scénarios tels que la transcription vocale de conférence, la voix courte en texte et les assistants de dialogue vocal. Alibaba Cloud occupe la première place en part de marché, suivi de Baidu Cloud, et Tencent Cloud a également commencé à avoir une certaine part de marché
En 2022, la taille du marché des services de cloud public de traitement du langage naturel atteindra 950 millions de yuans, la part de marché d'Alibaba Cloud et de Baidu Smart Cloud dans ce domaine se rapproche progressivement. En termes de comparaison de taille de marché, Baidu Cloud dépasse légèrement Alibaba Cloud, suivi de Huawei Cloud et Tencent Cloud. L'IA multimodale et les premières applications d'IA générative sont les principaux facteurs à l'origine de la croissance du marché.
On s'attend à ce que la taille du marché des services de cloud public d'IA conversationnelle atteigne 940 millions de yuans d'ici 2022, et Alibaba Cloud et Baidu Cloud conserveront toujours leur part de marché. Tencent Cloud le fera. affichent également une forte part de marché. Avec le développement continu de l'IA générative et des grands modèles, on s'attend à ce que le marché inaugure un nouveau cycle de croissance au cours des deux prochaines années
Le marché chinois des services de cloud public des plateformes d'apprentissage automatique atteindra 1,05 milliard de yuans en 2022, se concentrant principalement sur l'ingénierie, la gestion complète du cycle de vie et les grands modèles. En termes de part de marché, Huawei Cloud est en tête, suivi d'Alibaba Cloud, d'Amazon Cloud Technology et de Baidu Smart Cloud. À l'heure actuelle, chaque constructeur a ses propres scénarios avantageux et la concurrence est relativement douce
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Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

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MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.

Laravelelognent Model Retrieval: Faconttement l'obtention de données de base de données Eloquentorm fournit un moyen concis et facile à comprendre pour faire fonctionner la base de données. Cet article présentera en détail diverses techniques de recherche de modèles éloquentes pour vous aider à obtenir efficacement les données de la base de données. 1. Obtenez tous les enregistrements. Utilisez la méthode All () pour obtenir tous les enregistrements dans la table de base de données: usApp \ Modèles \ Post; $ poters = post :: all (); Cela rendra une collection. Vous pouvez accéder aux données à l'aide de Foreach Loop ou d'autres méthodes de collecte: ForEach ($ PostsAs $ POST) {echo $ post->
