Table des matières
1. Déduplication des données
1. Utilisez le mot-clé DISTINCT
2. Utilisez les clauses GROUP BY et HAVING
3. Utiliser des tables temporaires
2. Nettoyage des données
1. Utilisez l'instruction UPDATE
2. Utilisez la fonction REPLACE
3. Utiliser des expressions régulières
Maison base de données tutoriel mysql Comment effectuer des opérations de déduplication et de nettoyage des données dans MySQL ?

Comment effectuer des opérations de déduplication et de nettoyage des données dans MySQL ?

Aug 03, 2023 pm 07:33 PM
去重 (deduplication) 数据清洗 (data cleansing) 数据整理 (data normalization)

MySQL, en tant que système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) populaire, est largement utilisé pour stocker et gérer de grandes quantités de données. Dans la gestion quotidienne des données, nous sommes souvent confrontés aux problèmes de duplication et de nettoyage des données. Cet article explique comment utiliser MySQL pour effectuer des opérations de déduplication et de nettoyage des données, et fournit des exemples de code correspondants.

1. Déduplication des données

La déduplication des données fait référence à la suppression des données en double en comparant et en filtrant les données. Dans MySQL, il existe de nombreuses méthodes de déduplication des données.

1. Utilisez le mot-clé DISTINCT

Le mot-clé DISTINCT est utilisé pour supprimer les lignes en double des résultats de la requête. Vous trouverez ci-dessous un exemple d'interrogation d'une colonne de nom unique à partir d'une table nommée "nom_table".

SELECT DISTINCT name FROM table_name;
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2. Utilisez les clauses GROUP BY et HAVING

La clause GROUP BY est utilisée pour regrouper les résultats de la requête et la clause HAVING est utilisée pour filtrer les données groupées. Ce qui suit est un exemple d'interrogation de données en double qui apparaissent plus de 1 dans une table nommée "nom_table".

SELECT name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1;
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3. Utiliser des tables temporaires

L'utilisation de tables temporaires est une autre méthode courante pour effectuer des opérations de déduplication de données. Voici un exemple d'utilisation d'une table temporaire pour supprimer les données en double d'une table nommée "nom_table".

CREATE TABLE temp_table_name AS SELECT DISTINCT * FROM table_name;
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2. Nettoyage des données

Le nettoyage des données fait référence au traitement et à la transformation des données pour garantir l'exactitude, la cohérence et l'exhaustivité des données. Dans MySQL, il existe plusieurs méthodes de nettoyage des données.

1. Utilisez l'instruction UPDATE

L'instruction UPDATE est utilisée pour mettre à jour les données du tableau. Ce qui suit est un exemple de nettoyage de la valeur d'une colonne dans une table nommée « nom_table » en lettres majuscules.

UPDATE table_name SET column_name = UPPER(column_name);
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2. Utilisez la fonction REPLACE

La fonction REPLACE est utilisée pour remplacer des sous-chaînes dans une chaîne. Voici un exemple de remplacement de "abc" contenu dans la valeur d'une colonne d'une table nommée "table_name" par "def".

UPDATE table_name SET column_name = REPLACE(column_name, 'abc', 'def');
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3. Utiliser des expressions régulières

MySQL prend en charge les opérations de correspondance et de remplacement d'expressions régulières. Voici un exemple d'utilisation d'une expression régulière pour remplacer des caractères non numériques par des caractères nuls dans la valeur d'une colonne d'une table nommée "nom_table".

UPDATE table_name SET column_name = REGEXP_REPLACE(column_name, '[^0-9]', '');
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Pour résumer, cet article présente la méthode de déduplication et de nettoyage des données dans MySQL, notamment en utilisant le mot-clé DISTINCT, les clauses GROUP BY et HAVING, les tables temporaires, les instructions UPDATE, les fonctions REPLACE et les expressions régulières. Espérons que ces méthodes vous aideront à mieux gérer et traiter vos données.

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