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Le méta-outil de production musicale AudioCraft lance un outil d'IA open source
Le méta-outil de production musicale AudioCraft lance un outil d'IA open source
Le 2 août EST, Meta a publié un outil d'IA générative appelé AudioCraft, qui permet aux utilisateurs de créer de la musique et de l'audio à l'aide d'invites textuelles
AudioCraft se compose de trois composants principaux :
MusicGen : Formé à l'utilisation de musique appartenant à Meta/spécialement sous licence pour générer de la musique basée sur des invites textuelles.
AudioGen : Utilisez des effets sonores publics pour l'entraînement afin de générer de l'audio ou d'étendre l'audio existant, puis de générer des effets sonores environnementaux (tels que des aboiements de chien, des klaxons de voiture, des pas sur des planchers en bois).
EnCodec (version améliorée) : Codec de compression audio basé sur un réseau neuronal qui produit une musique de meilleure qualité avec moins d'artefacts ou une compression sans perte de fichiers audio.
Le responsable affirme qu'AudioCraft peut stimuler la créativité des musiciens et des concepteurs sonores, les aidant à trouver rapidement l'inspiration et à améliorer leurs travaux de manière innovante
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Dix outils d'annotation de texte gratuits open source recommandés
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L'annotation de texte est le travail d'étiquettes ou de balises correspondant à un contenu spécifique dans le texte. Son objectif principal est d’apporter des informations complémentaires au texte pour une analyse et un traitement plus approfondis, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. L'annotation de texte est cruciale pour les tâches d'apprentissage automatique supervisées dans les applications d'intelligence artificielle. Il est utilisé pour entraîner des modèles d'IA afin de mieux comprendre les informations textuelles en langage naturel et d'améliorer les performances de tâches telles que la classification de texte, l'analyse des sentiments et la traduction linguistique. Grâce à l'annotation de texte, nous pouvons apprendre aux modèles d'IA à reconnaître les entités dans le texte, à comprendre le contexte et à faire des prédictions précises lorsque de nouvelles données similaires apparaissent. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation de texte open source. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
15 outils d'annotation d'images gratuits open source recommandés
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L'annotation d'images est le processus consistant à associer des étiquettes ou des informations descriptives à des images pour donner une signification et une explication plus profondes au contenu de l'image. Ce processus est essentiel à l’apprentissage automatique, qui permet d’entraîner les modèles de vision à identifier plus précisément les éléments individuels des images. En ajoutant des annotations aux images, l'ordinateur peut comprendre la sémantique et le contexte derrière les images, améliorant ainsi la capacité de comprendre et d'analyser le contenu de l'image. L'annotation d'images a un large éventail d'applications, couvrant de nombreux domaines, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les modèles de vision graphique. Elle a un large éventail d'applications, telles que l'assistance aux véhicules pour identifier les obstacles sur la route, en aidant à la détection. et le diagnostic des maladies grâce à la reconnaissance d'images médicales. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation d'images open source et gratuits. 1.Makesens
Recommandé : Excellent projet de détection et de reconnaissance des visages open source JS
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La technologie de détection et de reconnaissance des visages est déjà une technologie relativement mature et largement utilisée. Actuellement, le langage d'application Internet le plus utilisé est JS. La mise en œuvre de la détection et de la reconnaissance faciale sur le front-end Web présente des avantages et des inconvénients par rapport à la reconnaissance faciale back-end. Les avantages incluent la réduction de l'interaction réseau et de la reconnaissance en temps réel, ce qui réduit considérablement le temps d'attente des utilisateurs et améliore l'expérience utilisateur. Les inconvénients sont les suivants : il est limité par la taille du modèle et la précision est également limitée ; Comment utiliser js pour implémenter la détection de visage sur le web ? Afin de mettre en œuvre la reconnaissance faciale sur le Web, vous devez être familier avec les langages et technologies de programmation associés, tels que JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, etc. Dans le même temps, vous devez également maîtriser les technologies pertinentes de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle. Il convient de noter qu'en raison de la conception du côté Web
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L'événement Meta Connect 2024 est prévu du 25 au 26 septembre et lors de cet événement, la société devrait dévoiler un nouveau casque de réalité virtuelle abordable. Selon la rumeur, il s'agirait du Meta Quest 3S, le casque VR serait apparemment apparu sur la liste FCC. Cela suggère
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