


Guide de développement de recherche PHP et Manticore : création de fonctions de recherche de préférences utilisateur
Guide de développement de recherche PHP et Manticore : création d'une fonction de recherche de préférences utilisateur
Avec le développement rapide d'Internet, la fonction de recherche de préférences utilisateur est devenue une fonctionnalité incontournable pour de nombreux sites Web et applications. Afin de fournir des résultats de recherche plus personnalisés et précis, les développeurs doivent choisir un moteur de recherche approprié et faire un usage raisonnable de ses fonctions et API.
Dans cet article, nous présenterons les étapes détaillées pour développer la fonction de recherche des préférences utilisateur à l'aide de PHP et Manticore Search, et fournirons quelques exemples de code.
Première étape : installer et configurer Manticore Search
Tout d'abord, nous devons télécharger et installer Manticore Search. Vous pouvez télécharger le dernier package d'installation de la version Manticore Search sur le site officiel (https://manticoresearch.com/). Le processus d'installation peut varier selon le système d'exploitation, vous pouvez suivre la documentation officielle.
Une fois l'installation terminée, nous devons configurer Manticore Search pour activer la fonction de recherche des préférences utilisateur. Ouvrez le fichier de configuration Manticore Search et définissez les options suivantes en fonction de vos besoins :
searchd { listen = 127.0.0.1:9306 binlog_path = /var/lib/manticore pid_file = /var/run/manticore/searchd.pid log = /var/log/manticore/searchd.log query_log = /var/log/manticore/query.log search_logs = 1 rt_mem_limit = 512M } index my_index { type = rt rt_attr_string = name rt_attr_uint = age }
Dans la configuration ci-dessus, nous avons défini un index live nommé "my_index" et spécifié deux propriétés : "name" et "age" . Vous pouvez ajouter plus de propriétés en fonction de vos besoins.
Étape 2 : Indexation
Avant de commencer à créer la fonction de recherche des préférences utilisateur, nous devons d'abord indexer les données. Disons que nous avons une table utilisateur contenant le nom et l'âge de l'utilisateur.
Tout d'abord, nous devons créer un script PHP pour nous connecter à Manticore Search et préparer les données :
<?php require_once('vendor/autoload.php'); use FoolzSphinxQLDriversMultiResultSet; use FoolzSphinxQLDriversPdoConnection; use FoolzSphinxQLHelper; use FoolzSphinxQLSphinxQL; $connection = new Connection(); $connection->setParams(['host' => '127.0.0.1', 'port' => 9306]);
Dans le code ci-dessus, nous avons utilisé la bibliothèque tierce "SphinxQL" pour nous connecter à Manticore Search. Veuillez vous assurer que vous avez installé la bibliothèque via Composer.
Ensuite, nous pouvons utiliser SphinxQL pour créer l'index et ajouter des données à l'index :
<?php // continue from previous code ... $index = 'my_index'; $engine = new SphinxQL($connection); $engine->setConnection($connection); $engine->query("TRUNCATE RTINDEX $index")->execute(); $engine->query("REPLACE INTO $index (name, age) VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)")->execute();
Dans le code ci-dessus, nous avons d'abord effacé les données de l'index, puis ajouté quelques exemples de données à l'index.
Étape 3 : Créer la fonction de recherche des préférences utilisateur
Maintenant, nous avons établi avec succès l'index et sommes prêts à commencer à créer la fonction de recherche des préférences utilisateur. Supposons que notre objectif soit de filtrer l'âge en fonction des préférences de l'utilisateur.
Tout d’abord, nous devons écrire une fonction en PHP. Cette fonction reçoit les paramètres de préférence de l'utilisateur et construit une instruction de requête SphinxQL basée sur ces paramètres :
<?php // continue from previous code ... function buildUserPreferenceQuery($preferences) { $index = 'my_index'; $engine = new SphinxQL($connection); $engine->setConnection($connection); $query = $engine->query("SELECT * FROM $index"); foreach($preferences as $key => $value) { if($key == 'min_age') { $query->where('age', '>=', $value); } elseif($key == 'max_age') { $query->where('age', '<=', $value); } } return $query->execute(); }
Dans le code ci-dessus, nous parcourons les paramètres de préférence de l'utilisateur et construisons une instruction de requête basée sur chaque paramètre. Ici, nous utilisons les opérateurs >= et <= pour effectuer des requêtes de plage.
Enfin, nous pouvons appeler cette fonction et imprimer les résultats de la recherche :
<?php // continue from previous code ... $preferences = [ 'min_age' => 25, 'max_age' => 35 ]; $result = buildUserPreferenceQuery($preferences); foreach($result as $row) { echo "Name: " . $row['name'] . ", Age: " . $row['age'] . " "; }
Dans le code ci-dessus, nous construisons une préférence utilisateur hypothétique qui contient les paramètres d'âge minimum et maximum, et imprimons les résultats qui correspondent aux critères de recherche. .
Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons réussi à créer la fonction de recherche de préférences utilisateur à l'aide de PHP et Manticore Search. Vous pouvez l'étendre et le modifier en fonction de vos besoins. Bon développement !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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