


L'API de traduction python Baidu implémente la traduction taïwanaise
L'API de traduction Python Baidu implémente la traduction taïwanaise
Aperçu :
La traduction est un moyen de communication important entre les personnes. Avec les progrès de la technologie, la traduction automatique se développe également constamment. Python, en tant que langage de programmation puissant, peut utiliser l'API de traduction Baidu pour réaliser des traductions dans diverses langues, y compris le taïwanais. Cet article explique comment utiliser Python et l'API de traduction Baidu pour implémenter la traduction taïwanaise et fournit des exemples de code.
Introduction à l'API de traduction Baidu :
L'API de traduction Baidu est un service de traduction d'intelligence artificielle fourni par Baidu. Il peut réaliser des fonctions de traduction dans différentes langues via l'interface HTTP. Il prend en charge plusieurs langages de programmation, dont Python. Avant de l'utiliser, nous devons demander un compte développeur Baidu et obtenir la clé API.
Installer les dépendances :
Avant d'utiliser Python pour la traduction, nous devons installer les packages de dépendances pertinents. Ouvrez une fenêtre de ligne de commande et exécutez la commande suivante :
pip install requests
Exemple de code :
Ce qui suit est un exemple de code utilisant Python et l'API de traduction Baidu pour implémenter la traduction taïwanaise :
import requests import hashlib import json def translate(text): appid = '你的appid' secretKey = '你的密钥' httpClient = None salt = '20221212' sign = appid + text + salt + secretKey md5 = hashlib.md5() md5.update(sign.encode('utf-8')) sign = md5.hexdigest() myurl = 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate' params = { 'q': text, 'from': 'auto', 'to': 'cht', 'appid': appid, 'salt': salt, 'sign': sign } try: response = requests.get(myurl, params=params) result = json.loads(response.text) trans_result = result['trans_result'] for data in trans_result: print(data['src'] + ' 的台湾话翻译是:' + data['dst']) except Exception as e: print(e) if __name__ == '__main__': text = input('请输入要翻译的文本:') translate(text)
Exécutez le code ci-dessus, saisissez le texte que vous souhaitez traduire , et le programme renverra les résultats de traduction taïwanais correspondants.
Analyse du code :
L'appid et la secretKey dans le code doivent être remplacés en fonction des informations de votre propre compte de développeur Baidu. Dans la méthode de traduction, nous générons d'abord un signe basé sur l'appid, le texte à traduire, salt et secretKey, et utilisons md5 pour le cryptage. Ensuite, nous envoyons une requête à l'API de traduction Baidu via une requête HTTP GET et transmettons les paramètres pertinents. Enfin, nous pouvons obtenir les résultats de la traduction en analysant les données JSON renvoyées et en les imprimant.
Résumé :
Cet article explique comment utiliser Python et l'API de traduction Baidu pour implémenter la traduction taïwanaise et fournit des exemples de code correspondants. En apprenant et en comprenant ce code, nous pouvons mieux comprendre les requêtes HTTP de Python et comment utiliser l'API de traduction Baidu pour la traduction. J'espère que cet article vous aidera !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Question: Comment afficher la version Redis Server? Utilisez l'outil de ligne de commande redis-Cli --version pour afficher la version du serveur connecté. Utilisez la commande Info Server pour afficher la version interne du serveur et devez analyser et retourner des informations. Dans un environnement de cluster, vérifiez la cohérence de la version de chaque nœud et peut être vérifiée automatiquement à l'aide de scripts. Utilisez des scripts pour automatiser les versions de visualisation, telles que la connexion avec les scripts Python et les informations d'impression.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

Le réglage de la taille de la mémoire redis doit prendre en compte les facteurs suivants: volume de données et tendance de croissance: estimer la taille et le taux de croissance des données stockées. Type de données: différents types (tels que les listes, les hachages) occupent une mémoire différente. Politique de mise en cache: le cache complet, le cache partiel et les politiques de phasage affectent l'utilisation de la mémoire. Péx commercial: laissez suffisamment de mémoire pour faire face aux pics de trafic.

Redis Persistance prendra une mémoire supplémentaire, RDB augmente temporairement l'utilisation de la mémoire lors de la génération d'instantanés, et AOF continue de prendre de la mémoire lors de l'ajout de journaux. Les facteurs d'influence comprennent le volume des données, la politique de persistance et la configuration de Redis. Pour atténuer l'impact, vous pouvez raisonnablement configurer les stratégies d'instantané RDB, optimiser la configuration AOF, mettre à niveau le matériel et le surveiller l'utilisation de la mémoire. En outre, il est crucial de trouver un équilibre entre les performances et la sécurité des données.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

** Le paramètre central de la configuration de la mémoire redis est MaxMemory, qui limite la quantité de mémoire que Redis peut utiliser. Lorsque cette limite est dépassée, Redis exécute une stratégie d'élimination selon maxmemory-policy, notamment: Noeviction (rejeter directement l'écriture), AllKeys-LRU / Volatile-LRU (éliminé par LRU), AllKeys-Random / Volatile-Random (éliminé par élimination aléatoire) et TTL volatile (temps d'expiration). D'autres paramètres connexes incluent des échantillons maxmemory (quantité d'échantillon LRU), compression RDB
