


L'API de traduction python Baidu implémente la traduction en dialecte Shanxi
L'API de traduction Python Baidu implémente la traduction Shanxi
Introduction :
À mesure que la demande de traduction multilingue augmente, les outils de traduction deviennent de plus en plus diversifiés et intelligents. L'API de traduction Baidu est une plate-forme ouverte couramment utilisée qui fournit des services de traduction dans plusieurs langues, y compris le dialecte du Shanxi. Dans cet article, nous explorerons comment utiliser le langage de programmation Python combiné à l'API de traduction Baidu pour implémenter la fonction de traduction Shanxi et donnerons des exemples de code correspondants.
- Enregistrez l'API Baidu Translation et obtenez la clé API
Tout d'abord, nous devons créer un compte sur la plateforme ouverte de traduction Baidu et créer une application pour obtenir la clé API. Les étapes spécifiques sont les suivantes :
1.1 Ouvrez le site officiel de Baidu Translation Open Platform : https://fanyi-api.baidu.com/
1.2 Cliquez sur le bouton « Utiliser maintenant » pour accéder à la page d'inscription.
1.3 Saisissez les informations du compte et acceptez le « Contrat d'utilisation du service API de traduction Baidu ».
1.4 Après une inscription réussie, connectez-vous au compte et cliquez sur le bouton "Console".
1.5 Sur la page de la console, cliquez sur le menu « Mes applications », puis cliquez sur le bouton « Créer une application ».
1.6 Entrez le nom de l'application et cochez l'option "Service API".
1.7 Une fois la création terminée, la clé API peut être obtenue sur la page de détails de l'application. -
Installer les bibliothèques dépendantes
Avant d'écrire du code en Python, nous devons installer les bibliothèques dépendantes correspondantes. Exécutez la commande suivante dans la ligne de commande pour installer :pip install baidu_trans
Copier après la connexion - Écrivez le code de traduction
Ce qui suit est un exemple de code qui utilise le langage de programmation Python combiné à l'API de traduction Baidu pour implémenter la traduction Shanxi :
from baidu_trans import TransApi APP_ID = '你的应用ID' API_KEY = '你的API Key' SECRET_KEY = '你的Secret Key' def translate(text, from_lang, to_lang): trans_api = TransApi(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) result = trans_api.translate(text, from_lang, to_lang) return result def main(): text = input('请输入要翻译的文本:') from_lang = 'auto' to_lang = 'zh' result = translate(text, from_lang, to_lang) print('翻译结果:', result) if __name__ == '__main__': main()
Exécutez le code
Enregistrez le code ci-dessus en tant que fichier A .py et exécutez la commande suivante dans la ligne de commande pour exécuter le code :python 文件名.py
Copier après la connexion- Affichage du résultat
Entrez le texte à traduire dans la ligne de commande et le programme renverra le résultats de traduction. Par exemple, entrez « Bonjour » et le programme renverra les résultats de traduction Shanxi correspondants.
Conclusion :
Grâce au développement de Python et en combinaison avec l'API de traduction Baidu, nous pouvons réaliser la fonction de traduction du dialecte du Shanxi. L'API de traduction fournit une multitude d'interfaces et d'outils pour répondre aux besoins de traductions multilingues. J'espère que les exemples de code simples contenus dans cet article pourront apporter de l'aide aux développeurs qui souhaitent traduire vers le dialecte du Shanxi.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
