PHP et coreseek sont combinés pour créer un moteur de recommandation de produits de plateforme de commerce électronique efficace

PHP et coreseek sont combinés pour créer un moteur de recommandation de produits de plateforme de commerce électronique efficace

Avec le développement continu de la technologie Internet, les plateformes de commerce électronique sont de plus en plus devenues l'un des canaux importants permettant aux gens d'acheter. Afin de répondre aux besoins des utilisateurs, les plateformes de commerce électronique ont besoin d'un moteur de recommandation de produits efficace pour afficher des recommandations de produits personnalisées aux utilisateurs. Cet article expliquera comment utiliser PHP et coreseek pour créer rapidement un moteur de recommandation de produits de plateforme de commerce électronique efficace.

1. En savoir plus sur coreseek

coreseek est un serveur de recherche en texte intégral développé sur la base du moteur de recherche open source Sphinx. Il possède les capacités d'une recherche distribuée efficace et d'une mise à jour de l'index en temps réel, et fournit également de riches options d'API et de configuration pour faciliter le développement secondaire des développeurs.

2. Installation et configuration de coreseek

Tout d'abord, nous devons installer coreseek sur le serveur Pour les méthodes d'installation spécifiques, veuillez vous référer à la documentation officielle de coreseek. Une fois l'installation terminée, nous devons effectuer la configuration de base. Dans le fichier de configuration sphinx.conf, vous pouvez définir la source d'index, la source de recherche, le champ d'index, etc.

3. Préparation des données

Avant de créer un moteur de recommandation de produits, nous devons préparer certaines données produit. Vous pouvez utiliser une base de données comme source de données pour stocker des informations sur les produits dans une table. Ces informations sur le produit incluent le nom du produit, le prix, la description, la catégorie, etc.

4. Créer un index de produits

Grâce à l'API fournie par coreseek, nous pouvons indexer les données de produits. Dans le code PHP, vous pouvez utiliser la classe SphinxClient pour la création d'index et la requête de données. Voici un exemple montrant comment créer un index de produits :

<?php
require('sphinxapi.php');

$client = new SphinxClient();
$client->setServer("localhost", 9312);

// 添加商品索引
$client->index('products'); // 索引名
$client->setFieldWeights([100]); // 字段权重
$client->setMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED); // 匹配模式
$client->setRankingMode(SPH_RANK_PROXIMITY_BM25); // 排名模式

// 获取商品数据
$products = get_product_data();// 获取商品数据的函数

foreach ($products as $product) {
    $client->addDocument([
        'product_id' => $product['id'],
        'product_name' => $product['name'],
        'product_price' => $product['price'],
        'product_description' => $product['description'],
        'product_category' => $product['category']
    ]);
}

// 进行索引的更新
$client->updateAttributes('products');

// 索引完成后，可以进行查询操作
$res = $client->query('手机'); // 查询关键词为手机的商品

if ($res['total'] > 0) {
    foreach ($res['matches'] as $match) {
        $product_id = $match['id'];
        $product_name = $products[$product_id]['name'];
        // 展示商品信息
        echo '商品名称：' . $product_name;
    }
}
?>

Le code ci-dessus implémente l'établissement d'index de produits et de fonctions de recherche par mot-clé via la classe SphinxClient. Lors de la création de l'index, nous devons enregistrer les données du produit en fonction de la structure du champ d'index. Lors d'une requête, vous pouvez rechercher des produits correspondants en fonction de mots-clés et afficher les informations correspondantes.

5. Recommandation de produits

Dans les applications pratiques, les plateformes de commerce électronique doivent non seulement fournir des fonctions de recherche de produits, mais doivent également mettre en œuvre des recommandations de produits personnalisées. Afin de mettre en œuvre des recommandations de produits, nous pouvons formuler des recommandations basées sur l'historique des achats de l'utilisateur, son comportement de navigation et d'autres informations.

Ce qui suit est un exemple de code pour mettre en œuvre la recommandation de produits de catégories similaires :

<?php
// 获取当前用户ID
$user_id = 1;

// 获取当前用户购买过的商品类别
$purchased_categories = get_user_purchased_categories($user_id); // 获取用户购买过的商品类别的函数

$res = $client->query('category:' . implode(' | category:', $purchased_categories), 'products');

if ($res['total'] > 0) {
    foreach ($res['matches'] as $match) {
        $product_id = $match['id'];
        $product_name = $products[$product_id]['name'];
        // 展示商品信息
        echo '商品名称：' . $product_name;
    }
}
?>

Le code ci-dessus interroge les catégories de produits que l'utilisateur a achetées et recommande des produits en fonction de la catégorie. Tout d’abord, obtenez les catégories de produits que l’utilisateur a achetées. Ensuite, effectuez une recherche par catégorie et affichez les informations sur les produits recommandés.

Grâce à la combinaison de PHP et coreseek, nous pouvons rapidement créer un moteur de recommandation de produits de plateforme de commerce électronique efficace. L'exemple de code ci-dessus implique uniquement la construction d'index de base et la recommandation de produits. Dans les applications réelles, davantage de fonctions peuvent être étendues et optimisées en fonction des besoins. J'espère que cet article vous aidera à créer un moteur de recommandation de produits.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!