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Compréhension approfondie de l'algorithme d'équilibrage de charge et de la méthode de sélection de stratégie de Nginx

王林
Libérer: 2023-08-06 10:01:03
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Compréhension approfondie de l'algorithme d'équilibrage de charge et de la méthode de sélection des politiques de Nginx

  1. Introduction

Avec le développement rapide d'Internet et la popularité des applications, un accès simultané élevé est devenu l'un des problèmes importants pour les applications Web. La technologie d’équilibrage de charge est l’une des clés pour résoudre le problème des accès simultanés élevés. En tant que serveur Web hautes performances et serveur proxy inverse, Nginx est favorisé par les développeurs pour sa fonction d'équilibrage de charge. Cet article approfondira l'algorithme d'équilibrage de charge et la méthode de sélection de stratégie de Nginx.

  1. Algorithme d'équilibrage de charge Nginx

2.1 Round Robin

Round Robin est l'algorithme d'équilibrage de charge par défaut de Nginx. Il distribue les requêtes aux serveurs backend dans l'ordre, gardant la charge sur chaque serveur relativement équilibrée. Lorsqu'une nouvelle requête arrive, Nginx transmettra la requête à chaque serveur dans l'ordre dans l'ordre de la liste des serveurs en amont défini à l'avance.

L'exemple de code est le suivant :

upstream backend {
    server 192.168.1.101;
    server 192.168.1.102;
    server 192.168.1.103;
}

server {
    location / {
        proxy_pass http://backend;
    }
}
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2.2 Round Robin pondéré

Le round robin pondéré attribue une valeur de poids à chaque serveur en fonction de l'algorithme d'interrogation. Plus le poids est élevé, plus il est demandé. La probabilité est plus grande. De cette manière, les requêtes peuvent être raisonnablement réparties en fonction des performances et de la charge du serveur.

L'exemple de code est le suivant :

upstream backend {
    server 192.168.1.101 weight=3;
    server 192.168.1.102 weight=2;
    server 192.168.1.103 weight=1;
}

server {
    location / {
        proxy_pass http://backend;
    }
}
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2.3 Hachage IP

L'algorithme de hachage IP effectue un calcul de hachage en fonction de l'adresse IP du client demandé, puis transmet la demande au serveur correspondant. Cela permet aux requêtes provenant de la même adresse IP d'être transmises au même serveur pour assurer la persistance de la session.

L'exemple de code est le suivant :

upstream backend {
    ip_hash;
    server 192.168.1.101;
    server 192.168.1.102;
    server 192.168.1.103;
}

server {
    location / {
        proxy_pass http://backend;
    }
}
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  1. Méthode de sélection de politique

3.1 Configuration statique

La configuration statique est la méthode de sélection de politique la plus courante, c'est-à-dire en configurant manuellement la liste des serveurs et la valeur de pondération en amont pour implémenter l'algorithme d'équilibrage de charge correspondant. Cette méthode convient aux situations où la taille du serveur est relativement stable et la charge relativement équilibrée.

3.2 Configuration dynamique

La configuration dynamique consiste à ajuster dynamiquement l'algorithme d'équilibrage de charge et la sélection de stratégie en fonction de la charge réelle du serveur pendant le fonctionnement. Nginx fournit certains modules associés, tels que nginx-plus-upsync et nginx-upsync-module, qui peuvent vérifier régulièrement l'état du serveur back-end et ajuster automatiquement la valeur de poids, ajouter, supprimer et modifier le serveur back-end pour réaliser un équilibrage de charge dynamique.

L'exemple de code est le suivant :

upstream backend {
    zone backend 64k;
    server 192.168.1.101;
    server 192.168.1.102;
    server 192.168.1.103;
    keepalive 64;
    hash $remote_addr consistent;
}

server {
    location / {
        proxy_pass http://backend;
    }
}
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  1. Conclusion

Cet article fournit une compréhension approfondie de l'algorithme d'équilibrage de charge et de la méthode de sélection de stratégie de Nginx. Dans le développement réel, la sélection d'algorithmes d'équilibrage de charge et de méthodes de sélection de politiques appropriés en fonction des besoins réels peut améliorer efficacement les performances et la fiabilité des applications. Dans le même temps, comprendre la méthode de configuration dynamique peut ajuster dynamiquement la stratégie d'équilibrage de charge en fonction de la charge du serveur, améliorant ainsi encore la stabilité et l'évolutivité de l'application.

Références :

  1. Documentation Nginx - http://nginx.org/en/docs/
  2. Nginx Load Balancing - http://nginx.org/en/docs/http/load_balancing.html

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