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IA
L'intelligence artificielle, moteur des bâtiments intelligents, sera-t-elle la tendance du futur ?
L'intelligence artificielle, moteur des bâtiments intelligents, sera-t-elle la tendance du futur ?
L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la façon dont nous gérons et contrôlons les bâtiments, en fournissant des solutions plus efficaces et plus rentables que jamais.
Les commandes de bâtiments intelligents basées sur l'IA sont conçues pour optimiser la consommation d'énergie et réduire les coûts en ajustant automatiquement la température, l'éclairage et d'autres systèmes du bâtiment. Ils utilisent des algorithmes avancés pour analyser les données provenant de capteurs et d’autres sources, leur permettant ainsi de prendre des décisions basées sur les informations les plus récentes. Cela contribue à réduire la consommation d’énergie et améliore l’efficacité globale du bâtiment.
En plus des économies d'énergie, le contrôle des bâtiments intelligents basé sur l'intelligence artificielle peut également offrir aux résidents plus de confort et de commodité. En comprenant les préférences et les habitudes de l'utilisateur, le système peut ajuster les paramètres pour offrir une expérience plus personnalisée. Il peut par exemple ajuster automatiquement la température d’une pièce en fonction de l’heure de la journée ou du nombre de personnes présentes.
Les contrôles des bâtiments intelligents basés sur l'IA offrent également une plus grande sécurité. En surveillant les activités suspectes, ils peuvent alerter les propriétaires d’immeubles et le personnel de sécurité des menaces potentielles. Cela permet de réduire les risques de vol ou de vandalisme et d’assurer la sécurité des occupants.
Le potentiel du contrôle des bâtiments intelligents basé sur l’IA est énorme. À mesure que la technologie continue d’évoluer, elle ouvrira un monde de possibilités aux propriétaires et aux occupants des bâtiments. Grâce à leur capacité à économiser de l’énergie, à offrir plus de confort et de commodité et à améliorer la sécurité, les commandes de bâtiments intelligents basées sur l’IA sont en passe de devenir un élément important de l’avenir de la gestion des bâtiments.
Avantages des systèmes automatisés de bâtiments intelligents
L'essor des systèmes automatisés de bâtiments intelligents a révolutionné la façon dont les entreprises et les propriétaires gèrent leurs propriétés. Les systèmes de bâtiments intelligents offrent un large éventail d’avantages, allant d’une efficacité énergétique améliorée à une sécurité renforcée. Voici quelques-uns des principaux avantages des systèmes automatisés de bâtiments intelligents.
Efficacité énergétique : Les systèmes automatisés de bâtiments intelligents sont conçus pour optimiser l'efficacité énergétique. En utilisant des capteurs pour détecter l'occupation, la température et d'autres facteurs environnementaux, le système peut ajuster automatiquement la température, l'éclairage et d'autres paramètres d'un bâtiment pour réduire la consommation d'énergie. Au fil du temps, cela peut conduire à des économies significatives.
Sécurité améliorée : Les systèmes automatisés de bâtiments intelligents peuvent offrir aux entreprises et aux propriétaires une sécurité renforcée. Le système peut être programmé pour détecter les accès non autorisés et alerter les gestionnaires. De plus, le système peut être utilisé pour surveiller le périmètre d'un bâtiment et détecter toute activité suspecte.
Commodité : Les systèmes de bâtiments intelligents automatisés peuvent fournir un environnement de vie ou de travail plus pratique. Le système peut être programmé pour contrôler l'éclairage, la température et d'autres paramètres, permettant aux occupants d'adapter l'environnement à leurs préférences. De plus, le système peut être utilisé pour surveiller la sécurité des bâtiments et alerter les gestionnaires en cas d'urgence.
Entretien amélioré : Les systèmes automatisés de bâtiments intelligents aident à réduire le temps et l'argent consacrés à l'entretien. Le système peut être programmé pour détecter tout problème potentiel avec les systèmes du bâtiment et alerter le personnel concerné. Cela permet de réduire le besoin de réparations coûteuses et de garantir que le bâtiment reste en parfait état.
Dans l’ensemble, les systèmes automatisés pour bâtiments intelligents offrent un large éventail d’avantages aux entreprises et aux propriétaires. De l’amélioration de l’efficacité énergétique à l’amélioration de la sécurité, ces systèmes peuvent contribuer à réduire les coûts et à améliorer la qualité de vie globale. À mesure que la technologie continue d’évoluer, les systèmes automatisés pour bâtiments intelligents deviendront de plus en plus courants dans les propriétés commerciales et résidentielles.
L'impact de l'intelligence artificielle sur la conception de bâtiments intelligents
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans la conception de bâtiments intelligents change la façon dont les architectes, les ingénieurs et autres professionnels de la construction conçoivent et construisent des bâtiments. L’intelligence artificielle contribue à créer des structures plus efficaces, durables et rentables, mieux adaptées à leur environnement et aux besoins de leurs occupants.
Les solutions de conception de bâtiments basées sur l'IA permettent aux architectes et aux ingénieurs d'analyser de grandes quantités de données pour identifier les modèles et les tendances en matière de performances des bâtiments. Ces données peuvent être utilisées pour éclairer les décisions concernant la conception d’un bâtiment, telles que sa taille, sa forme et ses matériaux. L’intelligence artificielle peut également être utilisée pour automatiser le processus de conception, ce qui permet d’obtenir des conceptions plus rapides et plus précises basées sur les besoins spécifiques des occupants du bâtiment.
L'intelligence artificielle est également utilisée pour améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments. Les solutions basées sur l’IA peuvent être utilisées pour surveiller et analyser la consommation d’énergie, identifier les zones d’inefficacité et recommander des modifications à la conception ou au fonctionnement d’un bâtiment afin de réduire la consommation d’énergie. L’IA peut également être utilisée pour contrôler automatiquement l’éclairage, la température et d’autres systèmes afin d’optimiser la consommation d’énergie.
L’application de l’intelligence artificielle dans la conception de bâtiments intelligents contribue également à améliorer la sécurité des bâtiments. Les solutions basées sur l’IA peuvent être utilisées pour surveiller l’environnement d’un bâtiment et détecter les menaces potentielles, telles qu’un incendie ou des intrus. L’IA peut également être utilisée pour contrôler automatiquement les systèmes de sécurité tels que le contrôle d’accès et les caméras de surveillance.
L'intégration de l'intelligence artificielle dans la conception des bâtiments intelligents révolutionne la façon dont les bâtiments sont conçus et construits. Les solutions basées sur l'IA permettent aux architectes et aux ingénieurs de créer des structures plus efficaces, durables et rentables, mieux adaptées à leur environnement et aux besoins de leurs occupants.
Comprenez les avantages de l'automatisation intelligente des bâtiments
L'automatisation intelligente des bâtiments devient rapidement une partie intégrante de la conception et de la gestion des bâtiments modernes. La technologie offre une gamme d’avantages qui peuvent contribuer à améliorer l’efficacité, la sécurité et la performance globale des bâtiments.
Les systèmes d'automatisation de bâtiment intelligents sont conçus pour automatiser et gérer divers composants d'un bâtiment tels que l'éclairage, le chauffage, la climatisation, la sécurité, etc. Ces systèmes utilisent des capteurs, des contrôleurs et d'autres appareils pour surveiller et contrôler divers systèmes dans un bâtiment. Cette automatisation permet de réduire les coûts énergétiques, d’améliorer la sécurité et d’améliorer l’efficacité globale du bâtiment.
L’un des principaux avantages de l’automatisation intelligente des bâtiments est l’économie d’énergie. Les systèmes automatisés peuvent contribuer à réduire la consommation d’énergie en ajustant automatiquement les systèmes d’éclairage, de chauffage et de climatisation en fonction de l’occupation et d’autres facteurs. Cela contribue à réduire les coûts énergétiques et à améliorer l’efficacité globale du bâtiment.
Un autre avantage de l’automatisation intelligente des bâtiments est une sécurité améliorée. Les systèmes automatisés peuvent détecter les dangers potentiels et alerter le personnel approprié pour qu'il prenne des mesures. Cela contribue à réduire les risques d’accidents et de blessures dans le bâtiment.
Enfin, l’automatisation intelligente des bâtiments contribue à améliorer la performance globale du bâtiment. Les systèmes d'automatisation surveillent et contrôlent divers systèmes dans un bâtiment pour garantir leur fonctionnement optimal. Cela contribue à améliorer l’efficacité globale du bâtiment et à réduire les coûts de maintenance.
L'automatisation intelligente des bâtiments devient rapidement un élément important de la conception et de la gestion des bâtiments modernes. La technologie offre une gamme d’avantages qui peuvent contribuer à améliorer l’efficacité, la sécurité et la performance globale des bâtiments.
Discutez du rôle de l'intelligence artificielle dans la maintenance et la sécurité des bâtiments intelligents
Alors que le monde continue d'évoluer vers un avenir plus automatisé, l'intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important dans la maintenance et la sécurité des bâtiments intelligents. effet. La technologie de l’intelligence artificielle contribue à rendre les opérations des bâtiments plus efficaces tout en fournissant des mesures de sûreté et de sécurité améliorées.
Les bâtiments intelligents sont équipés d'une variété de capteurs et de systèmes qui collectent des données sur l'environnement du bâtiment, notamment la température, l'humidité et l'occupation. Ces données sont ensuite utilisées pour automatiser les opérations du bâtiment telles que les systèmes CVC, l'éclairage et la sécurité. L’intelligence artificielle est utilisée pour analyser ces données et prendre des décisions sur la meilleure façon d’optimiser les performances du bâtiment.
La technologie de l'intelligence artificielle peut également être utilisée pour détecter des menaces potentielles pour la sécurité. Par exemple, les systèmes de reconnaissance faciale IA peuvent être utilisés pour identifier les personnes non autorisées, tandis que les analyses vidéo basées sur l’IA peuvent être utilisées pour détecter les activités suspectes. L’IA peut également être utilisée pour détecter des anomalies dans l’environnement des bâtiments, telles que des augmentations soudaines de température ou des baisses d’humidité.
En plus d’apporter des mesures de sécurité renforcées, l’intelligence artificielle peut également être utilisée pour automatiser la maintenance des bâtiments intelligents. Les systèmes de maintenance prédictive basés sur l'IA peuvent détecter les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs, permettant ainsi des réparations en temps opportun et réduisant le besoin de réparations d'urgence coûteuses.
Alors que l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les bâtiments intelligents continue de croître, il est important de s’assurer que l’utilisation de ces technologies soit responsable et éthique. Il est également important de garantir que les données collectées par ces systèmes sont sécurisées et utilisées uniquement aux fins prévues.
L'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans la maintenance et la sécurité des bâtiments intelligents, et son utilisation est susceptible de continuer à se développer à l'avenir. En tirant parti de la technologie de l’intelligence artificielle, les bâtiments intelligents peuvent devenir plus efficaces, plus sûrs et plus économiques.
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
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Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
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Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
