Développer des suggestions de recherche en temps réel à l'aide de PHP et Manticore Search-tutoriel php-php.cn

Développer des suggestions de recherche en temps réel à l'aide de PHP et Manticore Search

王林

Libérer： 2023-08-06 17:10:01

original

1237 Les gens l'ont consulté

Développer une fonction de suggestion de recherche en temps réel à l'aide de PHP et Manticore Search

Introduction :
Dans les applications Internet modernes, la fonction de suggestion de recherche en temps réel est devenue très courante. Lorsque les utilisateurs saisissent des mots-clés dans le champ de recherche, le système peut automatiquement proposer des suggestions de recherche pertinentes, permettant ainsi aux utilisateurs de trouver plus facilement le contenu qu'ils souhaitent. Cet article explique comment développer une fonctionnalité de suggestion de recherche en temps réel à l'aide de PHP et Manticore Search.

1. Qu'est-ce que la recherche Manticore ?
Manticore Search est un moteur de recherche en texte intégral open source développé sur la base de Sphinx. Manticore Search fournit des fonctions de recherche en texte intégral et de pagination hautes performances, et prend en charge les mises à jour d'index en temps réel. Dans cet article, nous exploiterons Manticore Search pour mettre en œuvre des suggestions de recherche en temps réel.

2. Préparation
Avant de commencer le développement, nous devons installer Manticore Search et l'extension PHP sphinx. Pour les étapes d'installation spécifiques, veuillez vous référer à la documentation officielle de Manticore Search.

3. Créer un index Manticore Search
Tout d'abord, nous devons créer un index Manticore Search pour stocker nos données de suggestion de recherche. Ici, nous supposons que nous recherchons le nom de l'utilisateur.

Créez un fichier de configuration d'index
Tout d'abord, créez un nouveau fichier de configuration suggest.conf dans le dossier de configuration de Manticore Search et entrez le contenu suivant :

source suggest
{
    type = mysql
    sql_host = localhost
    sql_user = your_username
    sql_pass = your_password
    sql_db = your_database
    sql_port = 3306
    sql_query_pre = SET NAMES utf8
    sql_query = 
        SELECT name, weight() AS weight 
        FROM users
}

index suggest_index
{
    source = suggest
    path = /path/to/suggest_index
    morphology = none
    min_infix_len = 1
}

Copier après la connexion

Ici, vous devez modifier les informations de connexion et le chemin d'accès à la base de données correspondants.

Créer un index
Exécutez la commande suivante pour créer un index :

$ indexer --config suggest.conf --all --rotate

Copier après la connexion

4 Écrivez du code PHP
Ensuite, nous devons écrire du code PHP pour implémenter la fonction de suggestions de recherche en temps réel.

Connexion à Manticore Search
Tout d'abord, dans le code PHP, nous devons nous connecter à Manticore Search. Nous pouvons utiliser l'extension sphinxapi pour y parvenir :

<?php
$host = 'localhost';
$port = 9306;
$index = 'suggest_index';

$cl = new SphinxClient();
$cl->SetServer($host, $port);
$cl->SetConnectTimeout(1); // 设置连接超时时间
$cl->SetArrayResult(true); // 将结果转换为数组

Copier après la connexion

Gestion des entrées de l'utilisateur
Ensuite, nous devons récupérer les mots-clés saisis par l'utilisateur dans le champ de recherche et les transmettre à Manticore Search pour la recherche. Nous pouvons utiliser la méthode GET ou POST pour obtenir la saisie de l'utilisateur :

<?php
$input = $_GET['q']; // 获取用户输入的关键字

Copier après la connexion

Recherche
Utilisez Manticore Search pour rechercher et obtenir les résultats de la recherche :

<?php
$res = $cl->Query($input, $index);

Copier après la connexion

Suggestions de recherche de sortie
Traitez les résultats de la recherche en suggestions de recherche et utilisez JSON. Format de sortie vers le front-end :

<?php
$data = [];

if ($res && $res['total']) {
    foreach ($res['matches'] as $match) {
        $data[] = ['name' => $match['attrs']['name']];
    }
}

echo json_encode($data);

Copier après la connexion

5. Code front-end
Enfin, nous devons écrire le code front-end pour envoyer des requêtes au backend PHP et recevoir les résultats des suggestions de recherche.

Code HTML

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>实时搜索建议</title>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <input type="text" id="search-input" placeholder="请输入搜索关键字">
    <ul id="search-suggestions"></ul>

    <script>
        $(function() {
            var timer;

            $('#search-input').on('input', function() {
                clearTimeout(timer);

                var query = $(this).val();

                timer = setTimeout(function() {
                    $.get('suggest.php', { q: query }, function(data) {
                        var suggestions = '';

                        $.each(data, function(_, item) {
                            suggestions += '<li>' + item.name + '</li>';
                        });

                        $('#search-suggestions').html(suggestions);
                    });
                }, 300);
            });
        });
    </script>
</body>
</html>

Copier après la connexion

6. Résumé
En utilisant PHP et Manticore Search, nous pouvons facilement implémenter la fonction de suggestion de recherche en temps réel. Cela peut améliorer l’expérience de recherche de l’utilisateur et aider les utilisateurs à trouver plus rapidement ce qu’ils recherchent. J'espère que cet article vous sera utile !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!