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Le Centre d'innovation en intelligence artificielle de Chongqing a incubé avec succès la première solution de modèle à grande échelle
Le Centre d'innovation en intelligence artificielle de Chongqing a incubé avec succès la première solution de modèle à grande échelle
Récemment, le Centre d'innovation en intelligence artificielle de Chongqing a incubé avec succès la première solution de grand modèle de Yuncong Technology, appelée « Congrong Large Model Training and Pushing Integrated Machine », et a été déployée avec succès. En tant que l'un des premiers fournisseurs de services cloud en Chine à déployer de grands modèles, Huawei s'engage non seulement à accroître sa puissance de calcul et à construire une infrastructure informatique puissante pour soutenir le développement de l'industrie chinoise de l'intelligence artificielle, mais également à se concentrer sur les grands modèles et l'industrie en général. de grands modèles pour véritablement parvenir à la fourniture de services d'intelligence artificielle de haute qualité pour des milliers d'industries et de recherche scientifique
Grâce aux efforts conjoints de l'équipe technique du Centre d'innovation en intelligence artificielle de Chongqing, des experts R&D de Shengteng et de l'Institut de recherche en intelligence artificielle de technologie Yuncong, l'alignement de la précision et des performances, l'intégration des produits et les tests du « Calm Large Model Training and Pushing All-in-one » "Machine" a été achevée avec succès en un mois. En attente de travail, c'est devenu la première solution modèle à grande échelle incubée par le Centre d'innovation en intelligence artificielle de Chongqing
La « Machine tout-en-un Calmly Large Model Training and Push » est basée sur la plate-forme logicielle et matérielle de base d'Ascend AI, y compris le serveur Ascend AI, l'architecture informatique hétérogène CANN et le cadre d'IA à scénario complet Shengsi MindSpore. Elle est également compatible avec. PyTorch, avec une seule machine d'une puissance de calcul de 2,5 PFLOPS FP16 et de performances de formation supérieures à 8 000 jetons/s, prend en charge le déploiement de réseau multi-machines et le déploiement de privatisation d'entreprise, répondant aux exigences de sécurité des informations selon lesquelles les données ne quittent pas l'usine.
La plate-forme de production de grands modèles Congrong développée indépendamment par Yuncong Technology intègre une plate-forme de production de grands modèles Congrong développée indépendamment par Yuncong Technology, qui aide les entreprises à créer de grands modèles industriels exclusifs pour obtenir une amélioration d'efficacité de 5 fois. Les spécifications facultatives des paramètres du modèle incluent des milliards, des dizaines de milliards et des centaines de milliards. Combiné aux avantages visuels traditionnels de Yuncong, il fournit trois types de modèles de base : langage, vision et multimodal. En utilisant l'industrie privée de l'entreprise et des données basées sur des scénarios pour effectuer un apprentissage par renforcement et un réglage fin du modèle (tels que SFT, RM et PPO), des connaissances spécialisées et des technologies sont injectées dans le modèle de base pour le rendre intelligent et précis dans les domaines de préoccupation pour l'entreprise, créant ainsi un grand modèle industriel et améliorant l'efficacité des scénarios commerciaux de l'entreprise et la compétitivité des produits. À condition que les paramètres et les courbes de perte convergent et s'alignent, les performances de formation du modèle basées sur Ascend et Ascend MindSpore dépassent de 1,6 fois la moyenne du secteur, et les résultats des questions et réponses d'inférence sont encore meilleurs
Shengteng AI coopère avec l'industrie pour construire un système permettant un processus complet de grands modèles et construire conjointement l'écosystème de grands modèles de la Chine. Ce système a incubé et adapté avec succès plus de 30 modèles grand public majeurs et établi un consortium industriel dans les domaines de la télédétection et de la multimodalité. Actuellement, plus de 80 instituts de recherche scientifique et entreprises l'ont rejoint, incubant conjointement plus de 100 nouvelles applications industrielles
Shengteng AI coopérera avec Yuncong Technology pour construire une plate-forme logicielle et matérielle de base, promouvoir le rôle de la technologie de l'IA dans les industries caractéristiques urbaines de Chongqing et créer des cas d'application avec des effets de démonstration pour apporter des améliorations complètes à diverses industries et aider les entreprises à atteindre des niveaux élevés et soutenus. développement de la qualité
Ma Liang publie des nouvelles en amont
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Éditeur : Yang Xinhua est responsable de la rédaction
Critique : Critique de Zhao Lei
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
L'application de grands modèles Tencent Yuanbao est en ligne ! Hunyuan est mis à niveau pour créer un assistant IA complet pouvant être transporté n'importe où
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
Le 30 mai, Tencent a annoncé une mise à niveau complète de son modèle Hunyuan. L'application « Tencent Yuanbao » basée sur le modèle Hunyuan a été officiellement lancée et peut être téléchargée sur les magasins d'applications Apple et Android. Par rapport à la version de l'applet Hunyuan lors de la phase de test précédente, Tencent Yuanbao fournit des fonctionnalités de base telles que la recherche IA, le résumé IA et l'écriture IA pour les scénarios d'efficacité du travail ; pour les scénarios de la vie quotidienne, le gameplay de Yuanbao est également plus riche et fournit de multiples fonctionnalités d'application IA. , et de nouvelles méthodes de jeu telles que la création d'agents personnels sont ajoutées. « Tencent ne s'efforcera pas d'être le premier à créer un grand modèle. » Liu Yuhong, vice-président de Tencent Cloud et responsable du grand modèle Tencent Hunyuan, a déclaré : « Au cours de l'année écoulée, nous avons continué à promouvoir les capacités de Tencent. Grand modèle Tencent Hunyuan. Dans la technologie polonaise riche et massive dans des scénarios commerciaux tout en obtenant un aperçu des besoins réels des utilisateurs.
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Pratique avancée du graphe de connaissances industrielles
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. Introduction au contexte Tout d’abord, présentons l’historique du développement de la technologie Yunwen. Yunwen Technology Company... 2023 est la période où les grands modèles prédominent. De nombreuses entreprises pensent que l'importance des graphiques a été considérablement réduite après les grands modèles et que les systèmes d'information prédéfinis étudiés précédemment ne sont plus importants. Cependant, avec la promotion du RAG et la prévalence de la gouvernance des données, nous avons constaté qu'une gouvernance des données plus efficace et des données de haute qualité sont des conditions préalables importantes pour améliorer l'efficacité des grands modèles privatisés. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises commencent à y prêter attention. au contenu lié à la construction des connaissances. Cela favorise également la construction et le traitement des connaissances à un niveau supérieur, où de nombreuses techniques et méthodes peuvent être explorées. On voit que l'émergence d'une nouvelle technologie ne détruit pas toutes les anciennes technologies, mais peut également intégrer des technologies nouvelles et anciennes.
Xiaomi Byte unit ses forces ! Un grand modèle de l'accès de Xiao Ai à Doubao : déjà installé sur les téléphones mobiles et SU7
Jun 13, 2024 pm 05:11 PM
Selon les informations du 13 juin, selon le compte public « Volcano Engine » de Byte, l'assistant d'intelligence artificielle de Xiaomi « Xiao Ai » a conclu une coopération avec Volcano Engine. Les deux parties réaliseront une expérience interactive d'IA plus intelligente basée sur le grand modèle beanbao. . Il est rapporté que le modèle beanbao à grande échelle créé par ByteDance peut traiter efficacement jusqu'à 120 milliards de jetons de texte et générer 30 millions de contenus chaque jour. Xiaomi a utilisé le grand modèle Doubao pour améliorer les capacités d'apprentissage et de raisonnement de son propre modèle et créer un nouveau « Xiao Ai Classmate », qui non seulement saisit plus précisément les besoins des utilisateurs, mais offre également une vitesse de réponse plus rapide et des services de contenu plus complets. Par exemple, lorsqu'un utilisateur pose une question sur un concept scientifique complexe, &ldq
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
