Développement de recherche PHP et Manticore : améliorer la pertinence des résultats de recherche

Développement de recherche PHP et Manticore : améliorer la pertinence des résultats de recherche

À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, les moteurs de recherche jouent un rôle très important dans notre vie quotidienne. Avec la croissance explosive de l’information, les gens ont des exigences de plus en plus élevées en matière de pertinence des résultats de recherche. Pour répondre à cette demande, les développeurs doivent utiliser des moteurs de recherche efficaces et précis. Dans cet article, nous expliquerons comment utiliser PHP et Manticore Search pour développer une application avec des résultats de recherche très pertinents.

1. Qu'est-ce que Manticore Search ?

Manticore Search est un moteur de recherche en texte intégral open source, amélioré et amélioré sur la base des fonctionnalités de Sphinx Search. Il présente des performances élevées, une évolutivité élevée et une pertinence élevée, fournissant des résultats de recherche rapides et précis. Manticore Search prend en charge plusieurs langues, dispose de fonctions de recherche puissantes et convient à divers scénarios d'application.

2. Installer Manticore Search

Tout d'abord, nous devons installer Manticore Search sur le serveur. Vous pouvez télécharger le package d'installation de Manticore Search depuis le site officiel (https://www.manticoresearch.com/) et l'installer conformément à la documentation officielle. Une fois l'installation terminée, démarrez le service Manticore Search.

3. Créer un index

Avant de rechercher avec Manticore Search, nous devons créer un index. Un index est une structure de données utilisée pour accélérer les recherches. Nous pouvons créer un index simple en utilisant le code PHP suivant :

<?php
$index = new ManticoreSearchIndex($client, 'products');
$index->create([
    'product_id' => ['type' => 'integer', 'indexed' => true, 'docvalues' => true],
    'name' => ['type' => 'text', 'indexed' => true, 'tokenized' => true],
    'price' => ['type' => 'float'],
]);
?>

Le code ci-dessus crée un index appelé « produits » avec trois champs : « product_id », « name » et « price ». Nous pouvons définir des champs d'index en fonction des besoins réels.

4. Ajouter des documents

Ensuite, nous devons ajouter des documents à l'index. Un document est un enregistrement dans l'index qui contient les données que nous devons réellement rechercher. Nous pouvons ajouter des documents à l'index en utilisant le code PHP suivant :

<?php
$document = new ManticoreSearchDocument($index);
$document->setId(1);
$document->setFields([
    'product_id' => 1,
    'name' => 'iPhone 11',
    'price' => 999.99,
]);
$index->addDocuments([$document]);
?>

Le code ci-dessus ajoute un document produit à l'index, contenant l'ID du produit, son nom et son prix. Nous pouvons ajouter plus de documents en fonction des besoins réels.

5. Effectuer une recherche

Nous pouvons désormais effectuer des opérations de recherche à l'aide de Manticore Search. Nous pouvons effectuer une recherche simple en utilisant le code PHP suivant :

<?php
$search = new ManticoreSearchSearch($client, ['index' => 'products']);
$result = $search->search('iPhone');
foreach ($result['hits'] as $hit) {
    echo $hit['product_id'] . ': ' . $hit['name'] . ' - ' . $hit['price'] . "
";
}
?>

Le code ci-dessus recherche les documents contenant le mot-clé « iPhone » et affiche les résultats de la recherche. Nous pouvons définir des conditions de recherche et des méthodes de tri en fonction des besoins réels pour obtenir des résultats de recherche plus précis.

6. Améliorer la pertinence des résultats de recherche

Afin d'améliorer la pertinence des résultats de recherche, nous pouvons utiliser certaines fonctionnalités avancées fournies par Manticore Search. Par exemple, nous pouvons utiliser des pondérations pour ajuster l'importance des champs. Nous pouvons définir le poids du champ en utilisant le code PHP suivant :

<?php
$index->update([
    'base' => 'products',
    'expr' => 'rank_expr',
    'ranker' => 'expr',
]);

Le code ci-dessus définit le poids du champ sur 'rank_expr' et utilise 'expr' comme méthode de tri. Nous pouvons définir des pondérations au moment de la création de l'index pour augmenter la pertinence des champs qui doivent être plus importants.

En plus de la pondération, Manticore Search propose également de nombreuses autres fonctions, telles que la recherche en texte intégral, la recherche floue, le tri personnalisé, etc. Les développeurs peuvent choisir les fonctionnalités appropriées en fonction des besoins réels pour améliorer la pertinence des résultats de recherche.

Conclusion :

En utilisant PHP et Manticore Search, nous pouvons développer une application avec des résultats de recherche très pertinents. Manticore Search présente les caractéristiques de hautes performances, d'évolutivité élevée et de pertinence élevée, et peut fournir des résultats de recherche rapides et précis. Les développeurs peuvent utiliser les fonctionnalités et les API fournies par Manticore Search pour créer des index, ajouter des documents et effectuer des opérations de recherche. En ajustant la pondération des champs et en utilisant d'autres fonctionnalités avancées, nous pouvons encore améliorer la pertinence de nos résultats de recherche. J'espère que cet article sera utile aux développeurs qui utilisent PHP et Manticore Search pour le développement de moteurs de recherche.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!