Maison Problème commun Quelle est la différence entre scratch et python

Quelle est la différence entre scratch et python

Aug 07, 2023 am 11:12 AM
python scratch

La différence entre scratch et python : 1. scratch est un langage de programmation graphique conçu pour les débutants, python est un langage de programmation textuel ; 2. scratch utilise une syntaxe de programmation basée sur des blocs de construction et python utilise une syntaxe de programmation textuelle plus traditionnelle ; .Scratch est principalement utilisé dans le domaine de l'éducation et Python est largement utilisé dans divers domaines ; 4. Scratch est principalement destiné aux débutants et aux jeunes apprenants, et Python convient aux apprenants ayant une certaine base de programmation et une capacité de réflexion logique.

Quelle est la différence entre scratch et python

L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 10, python version 3.11.2, ordinateur DELL G3.

Scratch et Python sont deux langages de programmation différents, et ils sont évidemment différents à bien des égards. Cet article abordera les différences entre Scratch et Python, notamment l'environnement de programmation, la syntaxe, les champs d'application et les objets applicables.

Tout d'abord, Scratch est un langage de programmation graphique conçu pour les débutants. Dans Scratch, la programmation se fait par glisser-déposer de blocs de construction visuels sans écrire de code. Cette méthode de programmation visuelle est très intuitive et facile à comprendre, particulièrement adaptée aux enfants et aux débutants. En revanche, Python est un langage de programmation textuel qui utilise du code textuel pour décrire la logique et les fonctionnalités d'un programme. Python offre une plus grande flexibilité et de puissantes capacités de programmation, et convient à l'apprentissage de la programmation de niveau débutant à avancé.

Deuxièmement, en termes de syntaxe, la syntaxe de Scratch et de Python est très différente. Scratch utilise une syntaxe de programmation basée sur des blocs de construction. Chaque bloc de construction représente une commande ou une opération, et les programmes sont écrits en connectant ces blocs de construction. En revanche, Python utilise une syntaxe de programmation de texte plus traditionnelle, utilisant des mots-clés, des variables, des fonctions et des instructions pour la programmation. Python a une syntaxe plus riche et des capacités de programmation plus puissantes, mais est en conséquence plus complexe.

Encore une fois, les deux langues présentent également des différences dans leurs domaines d'application. En raison de la simplicité et des caractéristiques visuelles de Scratch, il est principalement utilisé dans le domaine éducatif pour aider les étudiants à apprendre les concepts de base de la programmation et la pensée logique. Scratch est couramment utilisé pour des projets créatifs tels que l'animation, les jeux et les médias interactifs. En revanche, Python est largement utilisé dans divers domaines, notamment le calcul scientifique, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, le développement et l'automatisation de réseaux, etc. en raison de ses fonctions puissantes et de sa prise en charge étendue de bibliothèques.

Enfin, Scratch et Python sont applicables à différents objets. Scratch s'adresse principalement aux débutants et aux jeunes apprenants car il utilise une programmation graphique simple sans avoir besoin de maîtriser une syntaxe de programmation complexe. Python convient mieux aux apprenants ayant certaines bases de programmation et une capacité de réflexion logique. Il offre plus de défis de programmation et de flexibilité.

En général, Scratch et Python sont deux types différents de langages de programmation. Ils présentent des différences évidentes en termes d'environnement de programmation, de syntaxe, de domaines d'application et d'objets applicables. Que vous soyez débutant ou quelqu'un ayant une certaine expérience en programmation, le choix du bon langage de programmation dépend de vos besoins et de vos objectifs. Quelle que soit la langue que vous choisissez, en apprenant à coder, vous développerez des compétences importantes telles que la créativité, la résolution de problèmes et la pensée logique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Commandes de chat et comment les utiliser
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python: exemples de code et comparaison PHP et Python: exemples de code et comparaison Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Comment entraîner le modèle Pytorch sur Centos Comment entraîner le modèle Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Explication détaillée du principe docker Explication détaillée du principe docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Comment choisir la version Pytorch sous Centos Comment choisir la version Pytorch sous Centos Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

Comment installer nginx dans Centos Comment installer nginx dans Centos Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.

Comment faire fonctionner la formation distribuée de Pytorch sur CentOS Comment faire fonctionner la formation distribuée de Pytorch sur CentOS Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu